Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 

在Oracle 11g中,Oracle 又增加了2个查询:pivot(行转列) 和unpivot(列转行)

pivot 列转行

测试数据 (id,类型名称,销售数量),案例:根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

 SQL Code 

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create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 创建表
insert into demo values(1, '苹果', 1000);
insert into demo values(2, '苹果', 2000);
insert into demo values(3, '苹果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

   

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot_第1张图片

分组查询 (当然这是不符合查询一条数据的要求的)

 SQL Code 

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select name, sum(nums) nums from demo group by name

行转列查询

 SQL Code 

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select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意: pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) ,其中 in('') 中可以指定别名,in中还可以指定子查询,比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数,等同于下列语句,只是代码比较长,容易理解

 SQL Code 

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select *
  from (select sum(nums) 苹果 from demo where name = '苹果'),
       (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),
       (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),
       (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例:现在有一个水果表,记录了4个季度的销售数量,现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

 SQL Code 

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

列转行查询

 SQL Code 

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select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意: unpivot没有聚合函数,xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot_第2张图片

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果,只是sql语句会很长,而且执行速度效率也没有前者高

 SQL Code 

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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML类型

上述pivot列转行示例中,你已经知道了需要查询的类型有哪些,用in()的方式包含,假设如果您不知道都有哪些值,您怎么构建查询呢?

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出,在此输出中,您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下:

 SQL Code 

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select * from (
   select name, nums as "Purchase Frequency"
   from demo t
)                              
pivot xml (
   sum(nums) for name in (any)
)

如您所见,列 NAME_XML 是 XMLTYPE,其中根元素是 。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot_第3张图片

对于该xml文件的解析,贴代码如下:

  SQL Code 

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create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,
                                             pi_column_name  varchar2,
                                             pi_create_table varchar2) as
  v_column      nvarchar2(50);
  v_count       number := 0;
  v_i           number;
  v_parent_node nvarchar2(4000);
  v_child_node  nvarchar2(4000);
  v_over        boolean := false;
  v_tmp         nvarchar2(50);
  v_existsnode  number;
  v_sql         clob;
  v_name        varchar2(30);
  v_name_xml    xmltype;
begin
  v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||
                   ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||
                   pi_column_name || ' columns ';
  v_parent_node := '/PivotSet';
  v_child_node  := 'item[1]/column[2]';
  v_i           := 1;
  execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||
                    pi_table_name || ' where rownum=1'
    into v_name_xml;
  select existsnode(v_name_xml,
                    '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
    into v_existsnode
    from dual;
  while v_existsnode = 1 loop
    execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||
                      ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)
    from ' || pi_table_name || ' x'
      into v_name;
    v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||
             to_char(v_i) || ']/column[2]'',';
    v_i   := v_i + 1;
    select existsnode(v_name_xml,
                      '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
      into v_existsnode
      from dual;
  end loop;
  v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';
  commit;
  select count(1)
    into v_count
    from user_tab_columns
   where table_name = upper(pi_create_table);
  if v_count = 0 then
    execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;
  end if;
end;

 

第一个参数为要解析xml文件所属数据表,第二个参数为要解析xml所存字段,第三个参数存放解析后的数据集。

测试:

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;

初学oracle xml解析,这种方法较为笨拙,一个一个循环列,原型如下:

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

苹果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot_第4张图片

不知是否存在直接进行解析的方法,这种方法还不如直接行列转变,不通过xml转来转去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('苹果', '橘子', '葡萄', '芒果'));

这样拼接字符串反而更加方便。

结论

Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表,而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样,您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表,以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出,您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。

 

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