keras中的Merge层（实现层的相加、相减、相乘）

【时间】2019.03.25

【题目】keras中的Merge层（实现层的相加、相减、相乘）

详情请参考：

Merge层

一、层相加

keras.layers.Add()

添加输入列表的图层。

该层接收一个相同shape列表张量，并返回它们的和，shape不变。

Example

import keras

input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
added = keras.layers.Add()([x1, x2])  # equivalent to added = keras.layers.add([x1, x2])

out = keras.layers.Dense(4)(added)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

二、层相减

SubStract

keras.layers.Subtract()

两个输入的层相减。

它将大小至少为2，相同Shape的列表张量作为输入，并返回一个张量（输入[0] - 输入[1]），也是相同的Shape。

Example

import keras

input1 = keras.layers.Input(shape=(16,))
x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1)
input2 = keras.layers.Input(shape=(32,))
x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2)
# Equivalent to subtracted = keras.layers.subtract([x1, x2])
subtracted = keras.layers.Subtract()([x1, x2])

out = keras.layers.Dense(4)(subtracted)
model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)

三、层相乘

Multiply

keras.layers.Multiply()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素积的张量，shape不变。

 

注意：keras.layers.add(inputs)、keras.layers.subtract(inputs)、keras.layers.multiply(inputs)分别是对应的层包装，一般只用层包装。