【题目】了解skimage库

【时间】2018.09.18

【题目】了解skimage库

【参考链接】https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d

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一、概述

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：

子模块名称	主要实现功能
io	读取、保存和显示图片或视频
data	提供一些测试图片和样本数据
color	颜色空间变换
filters	图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw	操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等
transform	几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology	形态学操作，如开闭运算、骨架提取等
exposure	图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等
feature	特征检测与提取等
measure	图像属性的测量，如相似性或等高线等
segmentation	图像分割
restoration	图像恢复
util	通用函数

 

二、相关细节

具体内容见https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81，此部分主要讲解几个最近代码中用到的指令。

 

1、skimage.io.ImageCollection---图像的批量处理

有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理。这时候，我们可以通过循环来执行处理，也可以调用程序自带的图片集合来处理。

图片集合函数为：

skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)

这个函数是放在io模块内的，带两个参数，第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径，可以是一个str字符串。第二个参数load_func是一个回调函数，我们对图片进行批量处理就可以通过这个回调函数实现。回调函数默认为imread(),即默认这个函数是批量读取图片。

先看一个例子：

import skimage.io as io

from skimage import data_dir

str=data_dir + '/*.png'

coll = io.ImageCollection(str)

print(len(coll))

显示结果为25, 说明系统自带了25张png的示例图片，这些图片都读取了出来，放在图片集合coll里。如果我们想显示其中一张图片，则可以在后加上一行代码：

io.imshow(coll[10])

 

 

 

显示为：

        

如果一个文件夹里，我们既存放了一些jpg格式的图片，又存放了一些png格式的图片，现在想把它们全部读取出来，该怎么做呢?

 

import skimage.io as io

from skimage import data_dir

str='d:/pic/*.jpg:d:/pic/*.png'

coll = io.ImageCollection(str)

print(len(coll))

 

注意这个地方'd:/pic/.jpg:d:/pic/.png' ，是两个字符串合在一起的，第一个是'd:/pic/.jpg', 第二个是'd:/pic/.png' ，合在一起后，中间用冒号来隔开，这样就可以把d:/pic/文件夹下的jpg和png格式的图片都读取出来。如果还想读取存放在其它地方的图片，也可以一并加进去，只是中间同样用冒号来隔开。

io.ImageCollection()这个函数省略第二个参数，就是批量读取。如果我们不是想批量读取，而是其它批量操作，如批量转换为灰度图，那又该怎么做呢？

那就需要先定义一个函数，然后将这个函数作为第二个参数，如：

from skimage import data_dir,io,color

def convert_gray(f):

rgb=io.imread(f)

return color.rgb2gray(rgb)

str=data_dir+'/*.png'

coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)

io.imshow(coll[10])

 

 

这种批量操作对视频处理是极其有用的，因为视频就是一系列的图片组合

from skimage import data_dir,io,color

coll = io.ImageCollection('d:/pic/*.jpg')

print(len(coll)) #连接的图片数量

print(coll[0].shape) #连接前的图片尺寸，所有的都一样

mat=io.concatenate_images(coll)

print(mat.shape) #连接后的数组尺寸

 

这段代码的意思，就是将myvideo.avi这个视频中每隔10帧的图片读取出来，放在图片集合中。

 

【PS】回调函数可以是类的一个实例，并且在类中通过__call__函数定义被调用时运行的函数。

 

-------------------------------------------end-----------------------------------------------------------------

 

 

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