RabbitMQ与Redis结合代码

	本文建立在RabbitMQ和Redis都安装好，并服务已经都启动的前提下进行的。模拟的场景是分布式下一个中心发送消息，另一个中心接受消息并向Redis中作处理以及限流，即短时间之类发送重复消息将不会处理。项目中可模拟用户登录时发送手机验证码，只不过本文没有写发送短信的代码。

• 准备条件
  生产者依赖及相关配置

		
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-amqp
        

server:
  port: 8081
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.157.132
    username: CandySir
    password: CandySir
    virtual-host: /CandySir
    template:
      retry:
        enabled: true
        initial-interval: 10000ms
        max-interval: 30000ms
        multiplier: 2
      exchange: ly.item.exchange
    publisher-confirms: true

消费者依赖及相关配置

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-amqp
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

server:
  port: 8082
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.157.132
    username: CandySir
    password: CandySir
    virtual-host: /CandySir
  redis:
    host: 192.168.157.132

• 具体代码
  生产者Controller

@Autowired
    private GoodsService goodsService;
@PostMapping("test")
    public void test(){
        goodsService.test();
    }

生产者Service

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    public void test(){
        amqpTemplate.convertAndSend("item.update","1");
    }

消费者监听

@Component
@Slf4j
public class ItemListener {
    @Autowired
    private UploadService uploadService;
   @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "search.item.insert.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "ly.item.exchange", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"item.insert", "item.update"}
    ))
    public void listenInsertOrUpdate(String id){
       log.info("接收到消息：" + id);
       uploadService.testRedis(id);
    }
}

消费者service

@Service
@Slf4j
public class UploadService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final List ALLOW_TYPES = Arrays.asList("image/png", "image/jpeg");
    public String testRedis(String id) {
        String key = "CandySir:" + id;
        String lastTime = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //判断key是否重复，如果相同，在判断是否存活，存活不作处理，不存活就执行业务代码
        if(StringUtils.isNotBlank(lastTime)){
            Long last = Long.valueOf(lastTime);
            if(System.currentTimeMillis() - last < 60000){
                log.info("发送评率过高，请稍后再试。");
                return null;
            }
        }
        //此处省略，可做业务代码处理
        //向redis存入key并设置1分钟的存活时间
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,String.valueOf(System.currentTimeMillis()),1, TimeUnit.MINUTES);
        log.info("发送成功");
        return null;
    }
 }

• 测试
  访问生产者Controller，发送消息
  
  此时查看redis里key所剩的存活时间还有46秒
  
  再次访问生产者Controller，发送消息。由于我是设置的存活时间是一分钟，所以一分钟之内发送相同的消息，就会检测发送评率过高。相同的消息我是用key来做判断的。
  
  此时查看redis里key所剩的存活时间还有41秒
  
  等过了一分钟之后再次查看key，就没有了。此时再次发送消息，redis就会做处理了。跟第一步测试一样。