仿okhttp缓存策略的数据缓存

之前在面试中经常被问到看过哪些优秀的源码，吧啦吧啦说一大堆，问学到了哪些东西，吧啦吧啦又说一大堆，但是其实都是纸上谈兵，并未结合到项目中。比如说okhttp的缓存策略，okhttp的缓存做的还是不错的，有缓存没有过期就直接用，有缓存过期了先用过期的，然后再联网保存，没有缓存再去联网请求，之前也写过应付面试系列之okhttp源码简介，奉上链接http://blog.csdn.net/carryqiang/article/details/78841254

自己都觉得有点过分，很纯粹的是为了应付面试，如今整合到自己的项目中，其实这个逻辑非常简单。

以首页内容为例，首页往往是一个项目的精华所在，各种分类型lisetView，分类型RecyclerView，大量的集合数据，所以缓存还是非常重要的。代码逻辑如下

首先简单封装一下从后台得到的json，毕竟缓存是有时效性

public class RecommendCache extends DataSupport implements Serializable{
    private String jsonStr;
    private long time;
    public String getJsonStr() {
        return jsonStr;
    }

    public void setJsonStr(String jsonStr) {
        this.jsonStr = jsonStr;
    }

    public long getTime() {
        return time;
    }

    public void setTime(long time) {
        this.time = time;
    }
}

核心的缓存逻辑

RecommendCache cache = LitePalUtils.getInstance().getRecommendCache();
        
        if(cache != null && !TextUtils.isEmpty(cache.getJsonStr())) {
            Gson gson = new Gson();
            RecommendResponse cacheResponse = gson.fromJson(cache.getJsonStr(), RecommendResponse.class);
            //有缓存的情况
            if(cacheResponse != null) {
                long lastUpDate = cache.getTime();
                //缓存过期了，先用过期的，再去重新请求，自己设定时间为120秒
                if(System.currentTimeMillis() / 1000 - lastUpDate > 120) {
                    setCacheData(cacheResponse);
                    initListView(lvContent);
                } else {
                    //没过期就直接拿来用
                    setData(cacheResponse);
                }
            } else {
                //缓存数据为空，联网请求数据，请求的数据记得缓存
                initListView(lvContent);
            }

        } else {
            
            initListView(lvContent);
        }

这个LitePalUtils是数据库的操作类，用于数据的存取。initListView()方法里面封装了联网和加载数据的具体逻辑。