Redis简介四

一、.NET使用Redis

  和MongoDB一样,在.NET中使用Redis其实也是使用第三方驱动,官网推荐的是使用ServiceStack.Redis(https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis)

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  点击下载压缩包,解压 ServiceStack.Redis-master.zip\ServiceStack.Redis-master\build\release\MonoDevelop  下的ServiceStack.Redis.zip 压缩包会有4个dll,我们直接在项目中添加引用即可!

二、Redis数据类型

  Redis目前提供五种数据类型:string(字符串)、list(链表)、Hash(哈希)、set(集合)及zset(sorted set)  (有序集合)。

  1、String类型

  String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类。一个Key对应一个Value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片(生成二进制)或者序列化的对象。

  2、Hash类型

  hash是一个string 类型的field和value的映射表。hash特别 适合存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个string 类型。一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加,删除,查找都是O(n),但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后,redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定。

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  如上图。Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,这个HashMap的key是成员的属性名,value是属性值,这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部HashMap的Key(Redis里称内部HashMap的key为field), 也就是通过key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了。

  3、List类型

  list是一个链表结构,主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等,操作中key理解为链表名字。 Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。

  Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

  4、Set类型

  在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
      和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素,这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说,如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比,Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成,因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销。

  5、Sorted Set类型

  Sorted Set 是Set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改   .元素的时候可以指定,每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表,一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.

  应用场景:    

  Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构。

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