[Leetcode] 两数之和

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

作为一个从来不考虑执行时间的用户来说，第一时间就给出了一个复杂度很高的答案：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        result = []
        for index in range(len(nums)):
            if (index+1 != len(nums)):
                for anotherIndex in range(index+1, len(nums)):
                    if (nums[index] + nums[anotherIndex] == target):
                        result.append(index)
                        result.append(anotherIndex)
                        break
        return result

系统的最后一个测试用例用的数又多，又长，这种算法导致计算超时。

所以想到了第二个方案：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        result = []
        hashMap = {}
        for index in range(len(nums)):
            hashMap[nums[index]] = index
        for index in range(len(nums)):
            temp = target - nums[index]
            try:
                resultIndex = hashMap[temp]
                if (nums[index] != temp):
                    result.append(index)
                    result.append(resultIndex)
                    break
            except:
                pass
        return result

第二个方案主要是用哈希表的思想，减少一次循环，但是如果[3,3] 6这种情况就GG了。

苦于没有第三个想法，看到了一篇博客，思路简单到令人发指，这个答案太棒了，自愧不如：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for k, i in enumerate(nums):
            if target - i in nums[k + 1:]:
                return [k, nums[k + 1:].index(target - i) + k + 1]

c++代码：

这个方法效率太低

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int num = target - nums[i];
            for (int j = i+1; j < length; j++) {
                if (nums[j] == num) {
                    result.push_back(j);
                    result.push_back(i);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        unordered_map m;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if (m.count(target - nums[i])) {
                return {i, m[target - nums[i]]};
            }
            m[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

第二个代码效率爆棚

参考博客：https://blog.csdn.net/xiaoxiaodechongzi/article/details/80537205

                  https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4130379.html