Python numpy数组
Python numpy数组
数组定义
- 使用List创建
In [1] : np.array([2, 3, 6, 7])
Out[l] : array([2, 3, 6, 7]) - 创建均匀间隔的数组
arange(start, stop, step)的所有三个参数即起始值，结束值，步长都是可以用的 另外还有一个数据的dtype参数
In [2]：np.arange（10，100，20，dtype = float）
Out[2]：array（[10.，30.，50.，70.，90.]）linspace（start，stop，num）返回数字间隔均匀的样本，按区间[start，stop]计算
In [3]：np.linspace（0.，2.5，5）
Out[3]：array([0.，0.625，1.25，1.875，2.5])- 相同的元素填充数组
注意！以下是不同的
size（N, ）表示数组是一维的。
size（N，1）表示数组是维数为2, N列和1行。
size（1，N）表示数组是维数为2, 1行和N列。
In [4]：np.zeros((3,)) #等于np.zeros(3),全0填充
Out[4]：array([0., 0., 0.])
In [5]: np.zeros((1,3))
Out[5]: array([[0., 0., 0.]])
In [6] : np.zeros((2, 2), complex)
Out[6] : array([[ 0.+0.j, 0.+0.j],
[ 0.+O.j, 0.+0.j]])
In [7]: np.ones((2, 3)) # ones(),全1填充数组
Out[7]: array([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]])- 随机数字填充数组
rand: 0和1之间均匀分布的随机数
In [1] : np.random.rand(2, 4)
Out[1] : array([[ 0.373767 , 0.24377115, 0.1050342 , 0.16582644] ,
[ 0.31149806, 0.02596055, 0.42367316, 0.67975249l])randn: 均值为0，标准差为1的标准（高斯）正态分布
In [2]: np.random.randn(2, 4)
Out[2]: array([[ O.87747152, 0.39977447, -0.83964985, -1.05129899],
[-1.07933484, 0.49448873, -1.32648606, -0.94193424]])操作数组
- 改变数组维度
In [4]：a=np.arange(12)
In [5]: print(a)
Out[4]：array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
In [6]: a.shape = (3,4) #等于a.reshape((3,4))
Out[5]: array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
- 切片
采用一个NumPy数组的切片可以在原始数组中创建一个视图。 两个数组都指向相同的内存。因此，当修改视图时，原始数组也被修改
In [30] : a = np.arange(5); a
Out[30] : array([0, 1, 2, 3, 4])
In [31] : b = a[2:]; b
Out[31] : array([2, 3, 4])
In [32] : b[0] = 100
In [33] : b
Out[33] : array([l00, 3, 4])
In [34] : a
Out[34] : array([0,1,100,3,4])
- 将数组保存到文件
savetxt()将表保存到文本文件。 (savetxt() saves a table to a text file.)
In [1]: a = np,linspace(0. 1, 12); a,shape ' (3, 4); a
Out[1]:array([[ O. , 0.09090909, 0.18181818, 0.27272727],
[ 0.36363636, 0.45454545, 0.54545455, 0.63636364],
[ 0.72727273, 0.81818182. 0.90909091, 1.]])
In [2]: np.savetxt("myfile.txt", a)save()将表保存为Numpy“.npy”格式的二进制文件 (save() saves a table to a binary file in NumPy “.npy” format.)
In [3] : np.save("myfile" ,a) 生成一个二进制文件myfile .npy，其中包含一个可以使用np.load（）加载的文件。
- 将文本文件读入数组
loadtxt（）将以文本文件存储的表读入数组。
默认情况下，loadtxt()假定列是用空格分隔的。 可以通过修改可选的参数进行更改。 以散列（＃）开头的行将被忽略。
示例文本文件data.txt：
|Year| Min temp.| Hax temp.|
|1990| -1.5 | 25.3|
|1991| -3.2| 21.2|
In [1] : tabla = np.loadtxt("data.txt")
In [2] : table
Out[2] : array ([[ 1.99000000e+03, -1.50000000e+00, 2.53000000e+01],
[ 1.9910000e+03, -3.2000000e+00, 2.12000000e+01]