如何提升防御CC攻击的能力

今天先是看到一篇讨论CC攻击的文章：Nginx防CC攻击，紧接着就有同学在群里问我关于防CC攻击的问题，巧吗？好巧！

什么是CC攻击？

CC攻击是DDoS攻击的一种类型，使用代理服务器向受害服务器发送大量貌似合法的请求（通常使用HTTP GET)。CC（Challenge Collapsar，挑战黑洞）根据其工具命名，攻击者创造性地使用代理机制，利用众多广泛可用的免费代理服务器发动DDoS攻击。许多免费代理服务器支持匿名模式，这使追踪变得非常困难。

本来看了上面那篇文章，觉得虽然写的很用心，还做了样本压测，但仅仅做基于IP的频率限制，从原理上来讲并不实用，为什么呢？其实，作者自己在文末也提到了。

虽然用limit_req_module可以在一定程度上的防止CC攻击，但是有误杀概率；国内宽带用户的IP地址已经大量内网化，几百人共享一个IP的可能性是很大的。

做基于IP的频率限制，误杀的概率确实非常大。在国内，一个小区、一个公司经常会遇到共用IP的情况，而移动网络共用基站的设备更是容易出现相同的公网IP。

墨菲定律第一条就是：任何事物都没有表面看起来那么简单。何况这个看起来一点都不简单，怎么可能只用IP频率限制这一种手段呢？对于CC攻击，其防御必须采用多种方法，而这些方法本质上也是在提高服务器的并发能力。

1. 服务器垂直扩展和水平扩容

资金允许的情况下，这是最简单的一种方法，本质上讲，这个方法并不是针对CC攻击的，而是提升服务本身处理并发的能力，但确实提升了对CC攻击的承载能力。

• 垂直扩展：是指增加每台服务器的硬件能力，如升级CPU，增加内存，升级SSD固态硬盘等。

• 水平扩容：是指通过增加提供服务的服务器来提升承载力。

上述扩展和扩容可以在服务的各个层级进行，包括：应用服务器、数据库服务器、缓存服务器等等。

2. 数据缓存（内存级别，不要用文件）

对于服务中具备高度共性，多用户可重用，或单用户多次可重用的数据，一旦从数据库中检索出，或通过计算得出后，最好将其放在缓存中，后续请求均可直接从缓存中取得数据，减轻数据库的检索压力和应用服务器的计算压力，并且能够快速返回结果并释放进程，从而也能缓解服务器的内存压力。

需要注意的是，缓存不要使用文件形式，可以使用redis、memcached等基于内存的no sql缓存服务，并且与应用服务器分离，单独部署在局域网内。局域网内的网络IO肯定比起磁盘IO要高。当然，为了不使局域网带宽成为瓶颈，千兆网络也是有必要的。

3. 页面静态化

与数据缓存一样，页面数据本质上也属于数据，常见的手段是生成静态化的html页面文件，利用客户端浏览器的缓存功能或者服务端的缓存服务，以及CDN节点的缓冲服务，均可以降低服务器端的数据检索和计算压力，快速相应结果并释放连接进程。

4. 用户级别的调用频率限制

不管服务是有登陆态还是没登陆态，基于session等方式都可以为客户端分配唯一的识别ID（后称作SID），服务端可以将SID存到缓存中。当客户端请求服务时，如果没有带SID（cookie中或请求参数中等），则由服务端快速分配一个并返回。可以的话，本次请求可以不返回数据，或者将分配SID独立出业务服务。当客户端请求时带了合法SID（即SID能在服务端缓存中匹配到），便可以依据SID对客户端进行频率限制。而对于SID非法的请求，则直接拒绝服务。

相比根据IP进行的频率限制，根据SID的频率限制更加精准可控，最大程度的避免误杀的情况。

5. IP限制

最后，IP限制依然可以结合上述规则一起使用，但是可以将其前置到外层的防火墙或负载均衡器上去做，并且可以调大限制的阈值（结合历史统计数量，预测一个极端的访问量阈值，在服务器可承受的范围内，尽量避免误伤），防止恶意访问穿透到应用服务器上，造成应用服务器压力。

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