- gym 安装
ZPC8210
AI强化学习算法python开发语言
安装OpenAIGym的详细指南,涵盖不同版本和扩展组件的安装方法:1.基础安装(核心功能)使用pip安装:bashpipinstallgym使用conda安装:bashcondainstall-cconda-forgegym2.完整安装(包含所有官方环境)bashpipinstallgym[all]注意:这会安装所有依赖,包括MuJoCo等专有环境(需要额外许可证)3.版本选择安装经典版本(0.
- 《Unitree RL Gym 从 0 到 1 全解析》宇树G1机器人rl_gym、legged_game 与 rsl_rl 开源项目 代码详解&&逻辑梳理
前言:此文将对宇树的RL_Gym进行详细介绍。为什么写这篇文章?首先对于这个项目来说,目前网上很难找到能讲明白的,其次,兼顾打工生活&知识分享需要些动力;因此,我决定推出这一篇付费文章,从纯小白视角出发,深入剖析该项目(大佬们请轻喷),这篇文章主要进行难点解析、代码分析与解释、整体的逻辑梳理。这篇付费文章耗费了我7h+的撰写,希望能为读者解开长期困扰的难题,带来启发与收获。开源项目链接:https
- 【零基础学AI】第33讲:强化学习基础 - 游戏AI智能体
1989
0基础学AI人工智能游戏transformer分类深度学习神经网络
本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程(第1-8讲)基本数学概念(函数、导数)神经网络基础(第23讲
- A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2
但她还是走了
深度学习
Asystems-biologymodelofthetumornecrosisfactor(TNF)interactionswithTNFreceptor1and2摘要注意:聚集使肿瘤坏死因子受体能够刺激细胞内信号传导。模拟了可溶性配体诱导的肿瘤坏死因子受体1和肿瘤坏死因子受体2的聚集行为。方法:一个结构化的、基于规则的模型实现了配体无关的配体前结合装配域(PLAD)介导的未连接和连接的肿瘤坏死因
- 构建LangChain应用程序的示例代码:63、如何使用Petting Zoo库定义和运行多智能体模拟环境
Hugo_Hoo
langchain人工智能AI编程
多智能体模拟环境:PettingZoo在这个例子中,我们展示如何使用模拟环境定义多智能体模拟。与我们的单智能体Gymnasium示例类似,我们创建了一个具有外部定义环境的智能体-环境循环。主要区别在于我们现在使用多个智能体实现这种交互循环。我们将使用PettingZoo库,它是Gymnasium的多智能体对应版本。安装pettingzoo和其他依赖!pipinstallpettingzoopyga
- 工厂模式中使用Map管理策略实例时,为何仍需要Context?
看这篇文章前,可以先了解一下:策略模式与工厂模式的黄金组合:从设计到实战一、核心矛盾:创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时(如MapstrategyMap),工厂确实能高效获取策略实例,但这仅解决了**“策略从哪里来"的问题。而策略的"如何使用”**仍面临以下挑战:上下文逻辑碎片化:策略调用前后的公共逻辑(如参数校验、结果处理)会散落在客户端代码中调用流程不一致:不同客户端可能以
- 动手学强化学习 第10章-Actor-Critic 算法 训练代码
zhqh100
算法深度学习pytorch人工智能
基于Hands-on-RL/第10章-Actor-Critic算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码Actor-Critic.py#!/usr/bin/envpythonimportgymimpo
- 软件功能设计视角下的能源管理系统功能清单构建与实践
2302_81677011
人工智能
在数字化转型浪潮席卷各行业的今天,能源管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)作为实现企业节能减排、提升能效的核心工具,其功能设计的科学性与实用性直接决定了系统价值的落地效果。本文从软件功能设计的核心逻辑出发,结合能源行业特性,构建覆盖全业务场景的能源管理系统功能清单,并探讨其技术实现与应用价值。一、软件功能设计的底层逻辑:从需求解构到场景落地软件功能设计的本质是对用户需求
- (1-3)强化学习的理论基础:OpenAI Gym环境初探
码农三叔
强化学习从入门到实践python人工智能强化学习OpenAIGymGym
1.4OpenAIGym环境初探在强化学习的实际应用中,OpenAIGym是一个非常流行的开源工具,它提供了一系列标准化的环境,用于测试和开发强化学习算法。本节将通过两个经典环境——CartPole和VacuumWorld——来展示如何使用OpenAIGym进行强化学习的实战演练。1.4.1OpenAIGym简介OpenAIGym是一个开源的强化学习工具包,由OpenAI团队开发和维护。OpenA
- 强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAI Gym
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强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAIGym摘要引言环境1:CartPole-v1——平衡杆控制1.环境介绍2.Q-learning实现3.关键优化点4.实验结果环境2:FrozenLake-v1——冰面寻路1.环境介绍2.Q-l
- 基于深度强化学习(Deep Q-Network, DQN)的运输路径优化系统
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这是一个基于深度强化学习(DeepQ-Network,DQN)的运输路径优化系统。代码主要包含以下几个部分:1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
- 强化学习之基于gym库的智能体/环境交互
哈哈哈hhhhhh
1,make()函数来得到环境对象importgymenv=gym.make(id='CarRacing-v0')2.查看当前gym库注册了那些环境fromgymimportenvsenv_specs=envs.registry.all()env_ids=[env_spec.idforenv_specinenv_specs]env_ids3.每个环境都定义了自己的观测空间和动作空间env.obse
- 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
小城哇哇
人工智能语言模型ai深度学习机器学习强化学习agi
1.强化学习核心概念强化学习(reinforcementlearning,RL):智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时,尝试使所获得的奖励最大化的算法。动作(action):环境接收到的智能体基于当前状态的输出。状态(state):智能体从环境中获取的状态。奖励(reward):智能体从环境中获取的反馈信号,这个信号指定了智能体在某一步采取了某个策略以后是否得到奖励,以及奖励的大小。探索(e
- CCPC dongbei 2025 F
弥彦_
xcpc算法c++
题目链接:https://codeforces.com/gym/105924题目背景:给出一个时间区间和当前时间,在时间区间内选择一个时间使得该时间与当前时间的时针夹角与分针夹角之和最小。思路:暴力枚举区间内的所有时间,计算与当前时间夹角的度数即可。注:由于时针上的一分钟为0.5度,需要取浮点数,可以将一圈定义为720度,这样一分钟就为1度。数据范围:T#defineiosccios::sync_
- 战略实践:7 步改变未来
程序员
战略不是空谈,不是套用框架的一堆文件,而是给期望的未来提供指南,为实现目标规划路径。原文:StrategyMatters:SevenPowerMovesThatWillRedefineYourJourney虽然你读了上百本战略书。虽然你参加了市场上所有的“高管大师班”。虽然你的笔记本上充斥了漂亮整洁的框架。然而,如果你只是把战略当成数字油画,就仍然可能陷入同样的陷阱。战略失败的常见错误打勾症候群(
- EMS只是快递那个EMS吗?它跟能源有什么关系?
Nicole学数码(公众号:数道无穷)
数字生活能源人工智能大数据
在刚刚落幕的深圳人工智能终端展上,不少企业展示了与数字能源相关的技术和服务,其中一项关键系统——EMS(EnergyManagementSystem,能量管理系统)频频亮相。这个看似低调的名字,实际上正悄然成为未来能源管理的核心工具。【公众号:数道无穷】那么问题来了:EMS到底是什么?它真的像名字听起来那样“高冷”吗?它又是如何改变我们对能源的理解和使用的呢?一、EMS,能源系统的“大脑”EMS听
- 强化学习实战:训练AI玩转OpenAI Gym
layneyao
ai人工智能
强化学习实战:训练AI玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类1.核心概念与数学表示2.算法分类与典型应用场景实战一:CartPole任务——从Q-Learning到DQN1.环境简介2.代码实现:DQN算法3.实验结果与优化方向实战二:Moun
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- 【大语言模型-论文速读】GPT的不确定性判断
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【大语言模型-论文精读】GPT’sJudgementsUnderUncertaintyAuthors:PayamSaeediandMahsaGoodarzi论文:https://arxiv.org/pdf/2410.02820文章标题翻译GPT的不确定性判断PayamSaeediRochesterInstituteofTechnologyMahsaGoodarziTheStateUniversit
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七九河开
题目https://cn.vjudge.net/problem/Gym-102174J题意中文题思路dp#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constllmod=998244353;lldp[500005];lldpp[500005];lla[500005];llqpow(llx,lln){llans=1;while(n){if(
- The 15-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round——J题(枚举优化或拉格朗日插值)
mumei314
组队赛算法
题目链接:https://codeforces.com/gym/102878/problem/J题解这个题有两种做法,第二种做法比较好想,但是需要优化一下。这里先说第一种做法(拉格朗日插值或者高斯消元)首先题目给我们限定了F(i)F(i)F(i)的取值范围,对于每个F(i)F(i)F(i),至多有三种选择:fif_{i}fi,fi−1f_{i}-1fi−1和fi+1f_{i}+1fi+1。因此我们
- 强化学习算法复现(三):蒙特卡洛方法_21点游戏
保护我方vivian
强化学习python强化学习算法
相关知识结构如下:参考资料:https://oneraynyday.github.io/ml/2018/05/24/Reinforcement-Learning-Monte-Carlo/#first-visit-monte-carlo在本次复现中,使用的gym中的21点游戏模块part1、环境测试:以随机策略玩n局游戏importgymenv=gym.make('Blackjack-v0')#pr
- ubuntu 24.04 error: cannot uninstall blinker 1.7.0, record file not found. hint
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ubuntulinux运维
最近在打python3.12的镜像,安装browser-gym的核心库,编译一个使用browsweragents的环境,然后出现了下面的问题:error:cannotuninstallblinker1.7.0,recordfilenotfound.hint:thepackagewasinstalledbydebian.系统是ubuntu24.04,使用的是dockerfile编译的。解决方法使用a
- 强化学习环境安装——openAI gym
Fansv587
深度学习人工智能经验分享机器学习学习
前言在强化学习领域,OpenAIGym是一款极具影响力且被广泛应用的工具包。它OpenAI推出的强化学习实验环境库,为研究人员和开发者提供了一个标准化的平台,能够轻松创建、测试和比较各种强化学习算法。可以说它是用Python语言实现了离散之间智能体-环境中的环境部分。Gym库的官网链接:https://gym.openai.com/。目前Gym也有活跃分支Gymnasium(https://www
- pip install -e. 时出现的错误
代戴大师兄
pipubuntu
pipinstall-e.时出现的错误今天在给项目文件安装依赖时,使用pipinstall-e.来安装时,出现报错:(cheetah_gym)mutong@mutong-System-Product-Name:~/RobotDoc/cheetah_gym$pipinstall-e.Obtainingfile:///home/mutong/RobotDoc/cheetah_gymPreparingm
- OpenAI gym mujoco ImportError: No module named ‘mujoco_py.mjlib‘
营赢盈英
AIaipythonopenaigym
题意:OpenAIGymMujoco导入错误:没有名为'mujoco_py.mjlib'的模块问题背景:ItrytorunthiscodeinopenAigym.butitcannot.我尝试在OpenAIGym中运行这段代码,但无法运行importmujoco_pyimportgymfromos.pathimportdirnameenv=gym.make('Hopper-v1')env.rese
- 强化学习:pip install gym版本0.20.0安装报错及解决
狗狗学不会
安装&报错python开发语言
今天在做强化学习马里奥时需要安装gym==0.20.0时发生报错,其中C++编译环境是存在的。报错信息首先,执行。pipinstallsetuptools==65.5.0"wheel<0.40.0"再重新pipinstallgym==0.21.0问题解决~
- IsaacLab最新2025教程(7)-创建Interactive Scene
Calm_dw
算法机器人人工智能python
在isaaclab中创建的强化学习训练环境有两种:directworkflow,风格与isaacgym一样。另外一种是manager-basedworkflow更加模块化,它主要是两部分包括仿真环境也就是即将介绍的interactivescene,与mdp的内容,比如奖励函数,observcation等等。这次介绍的interactivescene是用来加载各种asset,同时也包括了简易整体的运
- OpenAI Gym 提供了丰富的强化学习测试环境
大霸王龙
系统分析业务python深度学习人工智能强化学习
OpenAIGym提供了丰富的强化学习测试环境,以下按类别列举经典环境及其核心特性:一、经典控制(ClassicControl)环境ID目标描述状态空间动作空间终止条件CartPole-v1平衡倒立摆4维连续离散(2)杆倾斜>12°或步数≥500MountainCar-v0通过左右摆动使小车到达山顶2维连续离散(3)到达目标位置或步数≥200Pendulum-v1控制单摆保持垂直3维连续连续(1)
- PyTorch深度学习实战(45)——强化学习
盼小辉丶
深度学习pytorch强化学习
PyTorch深度学习实战(45)——强化学习0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数1.4智能体学习过程2.计算状态值3.计算状态-动作值4.Q学习4.1Q值4.2Gym环境4.3构建Q表4.4探索-利用策略小结系列链接0.前言强化学习是当前人工智能领域的研究热点问题,强化学习主要通过考察智能体与环境的相互作用,得到策略模型、优化策略并最大化累积回报的过程。强化
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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