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构建LangChain应用程序的示例代码：63、如何使用Petting Zoo库定义和运行多智能体模拟环境

与我们的单智能体Gymnasium示例类似，我们创建了一个具有外部定义环境的智能体-环境循环。主要区别在于我们现在使用多个智能体实现这种交互循环。

Hugo_Hoo·2025-06-29 02:46

工厂模式中使用Map管理策略实例时，为何仍需要Context？

看这篇文章前，可以先了解一下：策略模式与工厂模式的黄金组合：从设计到实战一、核心矛盾：创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时（如MapstrategyMap），工厂确实能高效获取策略实例

·2025-06-28 19:50

动手学强化学习第10章-Actor-Critic 算法训练代码

ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2

zhqh100·2025-06-23 06:08

软件功能设计视角下的能源管理系统功能清单构建与实践

在数字化转型浪潮席卷各行业的今天，能源管理系统（EnergyManagementSystem,EMS）作为实现企业节能减排、提升能效的核心工具，其功能设计的科学性与实用性直接决定了系统价值的落地效果。

2302_81677011·2025-06-17 17:12

（1-3）强化学习的理论基础：OpenAI Gym环境初探

1.4OpenAIGym环境初探在强化学习的实际应用中，OpenAIGym是一个非常流行的开源工具，它提供了一系列标准化的环境，用于测试和开发强化学习算法。

码农三叔·2025-06-15 17:53

强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAI Gym

强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAIGym

layneyao·2025-06-14 01:55

基于深度强化学习（Deep Q-Network, DQN）的运输路径优化系统

代码主要包含以下几个部分：1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto

欣然～·2025-06-13 01:59

强化学习之基于gym库的智能体/环境交互

1,make()函数来得到环境对象importgymenv=gym.make(id='CarRacing-v0')2.查看当前gym库注册了那些环境fromgymimportenvsenv_specs=

哈哈哈hhhhhh·2025-06-12 08:30

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

1.强化学习核心概念强化学习（reinforcementlearning，RL）：智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时，尝试使所获得的奖励最大化的算法。动作（action）：环境接收到的智能体基于当前状态的输出。状态（state）：智能体从环境中获取的状态。奖励（reward）：智能体从环境中获取的反馈信号，这个信号指定了智能体在某一步采取了某个策略以后是否得到奖励，以及奖励的大小。探索（e

小城哇哇·2025-06-08 07:03

CCPC dongbei 2025 F

题目链接：https://codeforces.com/gym/105924题目背景：给出一个时间区间和当前时间，在时间区间内选择一个时间使得该时间与当前时间的时针夹角与分针夹角之和最小。

弥彦_·2025-06-03 05:45

战略实践：7 步改变未来

原文：StrategyMatters:SevenPowerMovesThatWillRedefineYourJourney虽然你读了上百本战略书。虽然你参加了市场上所有的“高管大师班”。

·2025-06-01 17:53

EMS只是快递那个EMS吗？它跟能源有什么关系？

在刚刚落幕的深圳人工智能终端展上，不少企业展示了与数字能源相关的技术和服务，其中一项关键系统——EMS（EnergyManagementSystem，能量管理系统）频频亮相。

Nicole学数码（公众号：数道无穷）·2025-06-01 16:46

强化学习实战：训练AI玩转OpenAI Gym

强化学习实战：训练AI玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类

layneyao·2025-05-29 08:18

动手学强化学习第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码

算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2

zhqh100·2025-05-27 22:30

【大语言模型-论文速读】GPT的不确定性判断

PayamSaeediandMahsaGoodarzi论文：https://arxiv.org/pdf/2410.02820文章标题翻译GPT的不确定性判断PayamSaeediRochesterInstituteofTechnologyMahsaGoodarziTheStateUniversit

sp_fyf_2024·2025-05-24 03:51

金色传说 Gym - 102174J （dp）

题目https://cn.vjudge.net/problem/Gym-102174J题意中文题思路dp#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll

七九河开·2025-05-20 00:01

The 15-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round——J题（枚举优化或拉格朗日插值）

题目链接：https://codeforces.com/gym/102878/problem/J题解这个题有两种做法，第二种做法比较好想，但是需要优化一下。

mumei314·2025-05-20 00:01

强化学习算法复现（三）：蒙特卡洛方法_21点游戏

oneraynyday.github.io/ml/2018/05/24/Reinforcement-Learning-Monte-Carlo/#first-visit-monte-carlo在本次复现中，使用的gym

保护我方vivian·2025-05-18 14:12

ubuntu 24.04 error: cannot uninstall blinker 1.7.0, record file not found. hint

最近在打python3.12的镜像，安装browser-gym的核心库，编译一个使用browsweragents的环境，然后出现了下面的问题：error:cannotuninstallblinker1.7.0

农民小飞侠·2025-05-13 17:10

强化学习环境安装——openAI gym

前言在强化学习领域，OpenAIGym是一款极具影响力且被广泛应用的工具包。它OpenAI推出的强化学习实验环境库，为研究人员和开发者提供了一个标准化的平台，能够轻松创建、测试和比较各种强化学习算法。

Fansv587·2025-05-10 16:44

pip install -e. 时出现的错误

pipinstall-e.时出现的错误今天在给项目文件安装依赖时，使用pipinstall-e.来安装时，出现报错：(cheetah_gym)mutong@mutong-System-Product-Name

代戴大师兄·2025-05-02 12:05

OpenAI gym mujoco ImportError: No module named ‘mujoco_py.mjlib‘

题意：OpenAIGymMujoco导入错误：没有名为'mujoco_py.mjlib'的模块问题背景：ItrytorunthiscodeinopenAigym.butitcannot.我尝试在OpenAIGym

营赢盈英·2025-05-02 11:04

强化学习：pip install gym版本0.20.0安装报错及解决

今天在做强化学习马里奥时需要安装gym==0.20.0时发生报错，其中C++编译环境是存在的。报错信息首先，执行。

狗狗学不会·2025-05-02 11:33

IsaacLab最新2025教程(7)-创建Interactive Scene

在isaaclab中创建的强化学习训练环境有两种：directworkflow，风格与isaacgym一样。

Calm_dw·2025-04-30 23:08

OpenAI Gym 提供了丰富的强化学习测试环境

OpenAIGym提供了丰富的强化学习测试环境，以下按类别列举经典环境及其核心特性：一、经典控制（ClassicControl）环境ID目标描述状态空间动作空间终止条件CartPole-v1平衡倒立摆4

大霸王龙·2025-04-14 05:11

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习

PyTorch深度学习实战（45）——强化学习0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数1.4智能体学习过程2.计算状态值3.计算状态-动作值4.Q学习4.1Q值4.2Gym

盼小辉丶·2025-04-13 19:37

强化学习：从头开始看 Q-Learning + FrozenLake-v1

gym有N个环境，RL有M个算法。此文仅仅是：1/(M*N)下面的问题，都是围绕的代码是：importgymnasiumasgymimportnumpyas

waterHBO·2025-04-11 15:28

Gym104081E

#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;lln,k,x,t,d,m;lli,j;voidsolve(){cin>>x>>t>>k>>n>>d;vectora(2*n+1);for(i=0;i>a[i];if(a[i]x||(x1==x&&c1==2*n))cout>m;while(m--){solve();}return0;}/*泛舟

泛舟起晶浪·2025-04-07 13:52

AI Agent 开发实战——感悟篇＜三＞

从《AIAgent开发实战》第4章开始，将深入探讨AIAgent环境构建的关键方面，从模拟环境设计到环境复杂度处理，再到OpenAIGym框架的应用。

苍舒Sirius·2025-04-02 14:50

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

职位高频词汇：VLM调优经验、核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP

music&movie·2025-03-25 21:47

户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统

户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统一：名词解释及背景EMS能量管理系统EMS（EnergyManagementSystem

分布式DTU/分散式DTU配电终端·2025-03-21 23:26

Gymnasium学习笔记

1.Customwrapper[doc]1.1reset()方法重写说明重写函数模板：defreset(self,**kwargs):obs=super().reset(**kwargs)...returnobs1.1.1签名解释Deepseek-r1-Cursor:reset()方法的定义如下：defreset(self,*,seed=None,options=None):...注意参数前的星号

songyuc·2025-03-19 12:15

2024 CCPC 第18届东北四省联赛 The 18th Northeast Collegiate I. Password 【计数DP】

I.Password传送门：https://codeforces.com/gym/105173题意一个长度为nnn的序列aaa，每一项都是[1,k][1,k][1,k]的正整数。

吵闹的人群保持笑容多冷静·2025-03-10 14:11

低功耗设计的影响、概述、LPMM

设计中的低功耗处理方式概述1.1系统层面低功耗1.2处理器层面低功耗1.3单元层面低功耗1.4寄存器层面低功耗1.5锁存器层面低功耗1.6SRAM层面低功耗1.7组合逻辑层面低功耗3-《LowPowerMethodologyManualForSystem-on-ChipDesign

TrustZone_·2025-03-05 14:18

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

文章目录前言DQN简介环境简介任务实现说开来去我的Github实现：gym（GitHub）本篇博客主要是个人实现过程的主观感受，如果想要使用模型可以直接去GitHub仓库，注释完善且规范。

abstcol·2025-03-05 14:12

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(PenGym

AI拉呱·2025-03-03 14:03

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞= 0.26）（一）

第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞=0.26）（一）摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

SHMIP：冰下水文模式比较计划

题目：SHMIPThesubglacialhydrologymodelintercomparisonProjectSHMIP（冰下水文模型比较计划）是一个致力于解决冰下水文多种理论方法问题的项目。

星仔如雨·2025-02-23 21:24

IE 6113 Quality Control and Improvements

[DepartmentofTechnologyManagementandInnovation][IE6113][QualityControlandImprovements][Spring2025]CoursePre-requisites.Studentsneedtohavegoodconceptsofprobabilityandstatistics.CourseDescriptionThiscou

·2025-02-18 22:28

Divine Gifting ( [2024-2025 ICPC Southwestern European Regional Contest (SWERC 2024)](gym105677). )

DivineGifting(2024-2025ICPCSouthwesternEuropeanRegionalContest(SWERC2024).)Acelestialscroll,detailingZeus’slatestwhimunfurlsbeforeHermes:thenextfewmilleniawillbeaperiodofdivinegiftingformortals.Hermes

BoBoo文睡不醒·2025-02-15 04:22

Gym 101532 contest （未完）

个人总结，如果有错的地方，欢迎大佬纠正。A-SubarraysBeauty（二进制+贡献）Youaregivenanarrayaconsistingofnintegers.Asubarray(l, r)fromarrayaisdefinedasnon-emptysequenceofconsecutiveelementsal, al + 1, ..., ar.Thebeautyofasubarray

佑月、·2025-02-09 00:08

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weixin_30323961·2025-02-09 00:07

Racecar Gym 代码

正确执行RacecarGym代码。1.安装Conda（如果还未安装）如果你还没有Conda，可以从Anaconda或Miniconda下载并安装。

AAA客服小高·2025-02-09 00:04

开源项目推荐：Racecar Gym——探索无人驾驶赛车的无限可能

周琰策Scott·2025-02-09 00:34

gym-anytrading

参考：https://github.com/upb-lea/gym-electric-motorAnyTrading是一组基于reinforcementlearning(RL)的tradingalgorithms

AAA客服小高·2025-02-06 07:16

智能电网与能源管理：未来能源的智慧变革

智能电网（SmartGrid）和能源管理（EnergyManagement）成为这一转型中的核心概念。

给生活加糖！·2025-02-05 22:06

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

LeggedGym训练参数详解与自定义任务实现在进行机器人强化学习训练时，LeggedGym提供了一套灵活的参数配置系统，以适应不同的训练需求和环境。

啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

isaac gym 和 legged gym 环境搭建记录

今天使用fanziqi大佬的rl_docker搭建了一个isaacgym下的四足机器人训练环境，成功运行leggedgym项目下的例子，记录一下搭建流程基础配置OperatingSystem:Ubuntu22.04.5LTSKernel

咋学都不累zgc·2025-02-02 19:24

legged gym（包含isaac gym）丝滑安装教程

LeggedGym（包含IsaacGym）安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装pytorch和cuda:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym

littlewells·2025-02-02 18:49

ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程

1.CUDA安装1.看系统架构：uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda，可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3.然后执行，全选continue和yessudo./cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run在bashrc中添加：exportPATH=/usr/local

Yakusha·2025-01-30 20:02

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