- Python入门教程丨3.5 正则表达式
凌小添
Python教程python正则表达式mysql
今天我们来学习Python里超实用的字符串匹配和正则表达式。这是处理文本数据的神器,无论是爬虫、数据清洗还是文本分析,都离不开它,我们从基础语法讲起,再到实战场景,深入体会正则的妙用。1.re库正则表达式(RegularExpression,简称regex或regexp)是一种用来匹配字符串的强大工具。它由一串字符和特殊符号组成,用于描述或匹配一系列符合某种模式的字符串。正则表达式广泛应用于文本搜
- Anconda/Poetry创建虚拟环境,并利用Pycharm设置该虚拟环境
up_learning
pycharmpython
一、当没有使用poetry做项目管理时1、通过cmd终端创建虚拟环境python-mvenv.venv#或者通过该方式安装虚拟环境(其中指定python版本,并安装两个必要软件):condacreate-nvenvpython=3.7.16setuptoolspip--offline#通过cd进入conda安装目录下可以查看所有的虚拟环境,或者下面命令condaenvlist#退出当前的虚拟环境c
- 算力网架构数字经济高质量发展引擎
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其他
内容概要在数字经济高速发展的背景下,算力网络作为新型基础设施的核心载体,正通过技术融合与架构革新重构产业生态。《算力网架构数字经济高质量发展引擎》基于国家“东数西算”战略框架,系统梳理了算力资源跨域调度、异构协同及绿色集约化的实现路径。从芯片制程突破到量子计算前沿探索,技术矩阵的持续迭代支撑着算力供给的可扩展性与可靠性提升,而标准体系与安全可信机制的完善则为产业链协同提供了制度保障。算力应用场景核
- 联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
智能计算研究中心
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内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时,边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端,CT影像实时分析响应时间缩短62%,显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时,优先采用差分隐私与同态
- RTX 3090图形处理巅峰性能解析
智能计算研究中心
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内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。本文将以Ampere架构的技术演进为切入点,系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样(DLSS)任务中的动态负载分
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
智能计算研究中心
其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- RTX 4090图形架构性能突破实测
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡,RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。首先解析第三代RTCore与第四代TensorCore的结构升级,阐述其如何通过着色器执行重排序(SER)技术提升光线追踪效率;其次,基于4K分辨率下的《赛博朋克2077》《瘟疫传说:安魂曲》等光追游戏实测
- T4应用增效方案解密
智能计算研究中心
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内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案,其核心价值在于通过算法驱动的流程重构,实现企业运营效率的指数级提升。该方案采用模块化架构设计,涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三大子系统,形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。在应用场景方面,目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示,某汽车零部件制造商通过部署T4方案,在12个月内实现单
- DeepSeek高能AI:低成本高效应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构(Mixture-of-Experts)实现了技术范式的突破,其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时,构建了多模态处理能力的技术护城河。该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构,使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。在应用层面,该模型通过动态路由机制实现功能模块的精准调度,为学术研究、商业运营和技术开发提供多场景解决方案。核
- A10高效配置实战技巧
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内容概要在复杂的企业网络环境中,A10设备的配置效率直接影响业务系统的稳定性和响应能力。本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开,系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤,重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略。建议在实施配置前,通过A10的AXAPI接口提取现有系统日志,结合业务流量特征制定差异化的调优方案。文中提
- H100显卡全面评测与性能解析
智能计算研究中心
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内容概要在本篇评测中,我们将围绕H100显卡展开全面的分析。首先,我们将对H100显卡的技术规格进行细致剖析,帮助读者了解其构造及功能。紧接着,我们将深入评估这款显卡在游戏性能上的表现,包括帧率、延迟等关键指标,以及在不同类型游戏中的表现差异。此外,我们还将对其图形处理能力进行深度分析,探讨H100在图像渲染、视频编辑等方面的实际应用效果。同时,AI计算领域是当前技术发展的热点,我们会评估H100
- A100核心加速:高效计算方案解析
智能计算研究中心
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内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的边界。本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开,系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言,架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前,优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计,不仅
- 人工智能的崛起与未来发展趋势分析
智能计算研究中心
其他
内容概要人工智能作为一项颠覆性技术,近年来发展迅猛,正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式,还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。通过理解人工智能的现状,我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求,以及面临的挑战。领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率,缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
- Java:常用正则表达式
0cfjg0
JAVA基础正则表达式
常用正则表达式元字符.匹配换行符外任意字符\w匹配字母或数字或下划线或汉字\s匹配任意空白符号\d匹配数字\b匹配单词的开始或结束^匹配字符串的开始$字符串的结束eg:^\d\d\d$代表三位都是数字的字符串^\d{8}$代表8位数字的号码反义字符\W匹配不是数字字母下划线和汉字的字符\S匹配不是空白符的字符\D匹配任意非数字的字符\B匹配不是单词开头或结束的位置[^x]匹配除了x以外的任意字符e
- Mybatisplus的学习
Agnoni
学习笔记学习javatomcatideamybatis
一、条件查询部分在引入mybatisplus的依赖以后,我们不需要再引入mybatis的依赖,因为mybatisplus中已经包含mybatis的依赖。1自动映射规则变量名称:privateStringname属性名:publicStringgetName(){returnname;}这个getName中的name就是属性名称表名和实体类名的映射:表名user实体类名User字段名和实体类属性名映
- docker容器配置tomcat并部署项目
虹猫大侠
dockerubuntudockertomcatubuntu
1、搜索镜像并拉取,就选第一个tomcat,看起来用的比较多1、搜索镜像:dockersearchtomcat2、拉取镜像:dockerpulltomcatroot@ivan-virtual-machine:/home/tomcat#dockersearchtomcatNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDtomcatApacheTomcatisanopenso
- 【python库】Pydantic
陆·柒
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什么是PydanticPydantic是一个Python库,主要用于数据验证和设置管理。它使用Python的类型提示(typehints)来定义数据的结构,并在运行时验证数据是否符合定义的结构。简单来说,它可以确保数据的准确性和完整性,帮助开发人员在早期发现数据相关的问题。例如,在处理用户输入、API响应或者配置文件时,Pydantic可以验证数据的格式、类型和取值范围等是否正确用法总结数据定义和
- Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列(参数解析与实战)
步入烟尘
Python超入门指南全册pythonpandas开发语言时间函数参数解析
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- SpringBoot 监控 SQL 运行情况(实战教程)
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springbootsql后端
1基本概念2添加依赖3配置相关属性4sql监控5慢sql记录6spring监控7去Ad(广告)8获取Druid的监控数据1基本概念Druid是Java语言中最好的数据库连接池。虽然HikariCP的速度稍快,但是,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C
- MySQL日志
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本次介绍,MySQL三个重要的日志,binlog、redolog和undolog。binlog日志binlog也称二进制日志,记录了对MySQL数据库执行更改的所有操作,但是不包括select和show这类操作。1.1基本概念binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如“给ID=2这一行的c字段加1”binlog是可以
- Orez v1.0 指南
文学编程
前言2016年夏天,我用C语言写了一个文学编程工具,起名叫zero,因为它貌似做了一些事,但实质上它什么也没有做。秀才造反,三年不成,文人行事,大抵如此。之后很快实现了zero的自举,即采用zero所支持的文学编程的方式重新实现了它自身。这个自举版本,我取名为orez,并为它写了一份用法指南「orez的故事」——现在读来,发现该文有些自恋。之后许多年,我对orez一直都很满意。在此期间继续对文学编
- Ascend Extension for PyTorch是个what?
机器学习人工智能深度学习
1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架,使昇腾NPU可以支持PyTorch框架,为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。昇腾为基于昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区,了解关于昇腾的更多信息。2
- 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
人工智能
在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
- 正则表达式常用语法
一只夏风呀
编程正则表达式搜索引擎
学习正则表达式正则表达式概念常用语法字符转义字符类分支条件分组反义后向引用零宽断言贪婪与懒惰贪婪匹配懒惰匹配正则表达式在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。概念正则表达式,又称规则表达式,(RegularExpression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一
- 芯麦GC8418:高性能数字音频信号接收与转换电路
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GLOBALCHIP单片机嵌入式硬件音频处理器笔记本电脑科技
在数字音频领域,随着技术的不断进步,音频设备对信号接收和转换的要求越来越高。芯麦GC8418作为一款高性能的数字音频信号接收与转换电路,凭借其强大的功能和广泛的接口支持,成为音频设备设计中的理想选择。1.芯片概述GC8418是一款数字音频信号的CMOS单片接收与转换电路,具有八选一输入功能,支持多种主流音频接口标准,包括IEC60958、S/PDIF、EIAJCP1201和AES3。此外,该芯片集
- 芯谷D1308:低成本、高性能的便携式音频解决方案
青牛科技实业01
芯谷音视频音频限幅科技智能家居便携式音频
在便携式音频设备快速发展的今天,消费者对音质的要求不断提高,而设备制造商则面临着如何在有限空间内实现高性能音频输出的挑战。芯谷推出的D1308双通道立体声耳机驱动电路,正是为解决这一矛盾而设计的创新产品。D1308采用先进的CMOS工艺制造,在1.8V至5.5V的宽电压范围内工作,能够提供高达80mW的输出功率,总谐波失真(THD+N)低至0.01%。该芯片集成了过温保护和短路保护功能,确保设备在
- MyBatis 和 MyBatis-Plus 入门指南:新手必读
Mr_Paizong
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MyBatis和MyBatis-Plus入门指南:新手必读在Java开发中,持久层的设计和实现是非常重要的一环。MyBatis和MyBatis-Plus是两个广泛使用的数据库访问框架,它们可以帮助我们更高效地与数据库进行交互。本篇博客将详细介绍这两个框架的基本使用方法,并附有代码注释,帮助新手更好地理解和实践。一、什么是MyBatis和MyBatis-Plus?1.1MyBatisMyBatis是
- 【重要】如何使用Poetry做python项目开发:虚拟环境创建、软件分发?
fK0pS
经验分享
如何使用Poetry做python项目开发:虚拟环境创建、软件分发?#TraceVisualizationGUI#Step1:生成GUI*.ui文件对应的python文件cd.\visualizationgui\pyuic5-oTraceVisualization.py.\GUI\TraceVisualization.ui#Step2:Packagesoftwarepipinstallpoetry
- 采用DDNS-GO与cloudflare实现双域名同时访问NAS
骑牛找马
服务器网络运维
这个标题其实解释的还不够清楚,本人是小白,但是买了群晖的NAS后自己瞎折腾了一下,遇到了如下的问题:1、家里是移动宽带,没有公网IP,因此Ipv4无法使用,IPV6可以正常使用。2、办公室场地采用的是纯IPV4网络,因此想存取资料无法实现。在网上看了很多文章,有介绍采用cloudflare代理来访问,但是一直找不出来介绍DDNS-GO实现同时运行2个域名的文章,于是突发奇想试了一下,思路和实践如下
- 如何通过指标平台,最大化地提升数据分析的效率和质量?
Aloudata
大数据数据分析NoETL指标平台指标体系
通常来说,指标能够准确反映业务的核心绩效和潜在问题等。通过指标平台,有助于企业更有针对性地收集和分析数据。例如,通过动态分析,企业可以观察数据随时间的变化趋势,发现数据中的模式和规律,为业务决策提供依据;通过实时监控更新的数据并进行分析,帮助企业及时发现潜在问题,采取相应的措施;以及快速生成包含关键绩效(KPI)和分析结果的报告,帮助企业管理者实现对各部门、各组织的关键绩效达成和存在问题的全面洞察
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C