SpEL动态计算实践案例

假如数据库查询出来的结果保存在Map中 如微博账号的查询结果

        Map map = new HashMap<>();
        map.put("reposts_count", 3); // 转发数
        map.put("comments_count", 8); // 评论数
        map.put("praises_count", 12); // 点赞数
        map.put("post_count", 3); // 发文数

复合指标 需要基于这些查询结果进行计算得到 如

• 互动量 = 转发数 + 评论数 + 点赞数
• 平均互动 = (转发数 + 评论数 + 点赞数) / 发文数
• 互动率 = 互动量 / 粉丝数 * 100%

那么如何通过这些公式动态计算结果呢？ 可以使用SpEL来动态计算 如下所示

• 计算平均互动

ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
// SpEL表达式
String avgInteractionEl = "(['reposts_count']+['comments_count']+['praises_count'])/['post_count']";
Expression expression = parser.parseExpression(avgInteractionEl);
int avgInteractionCount = expression.getValue(map,Integer.class);
assertEquals(7, avgInteractionCount);

• 计算互动率

// 如果存在粉丝数的话且大于0  计算互动率 并且保留2位小数 否则默认为0
String interactionRateEl = "['followers_count']!=null && ['followers_count']>0 ? (new java.math.BigDecimal((['reposts_count']+['comments_count']+['praises_count'])*100.0).divide(new java.math.BigDecimal(['followers_count']),2,T(java.math.RoundingMode).HALF_DOWN)) : 0";
expression = parser.parseExpression(interactionRateEl);
double interactionRate = expression.getValue(map,Double.class);

参考文档

https://docs.spring.io/spring...