疲惫的后生

MongoDB集群之复制集集群架构简介及部署

复制集介绍
复制集群架构
投票选举机制
复制集群成员说明
优先级为0复制集成员
仲裁节点架构
复制集集群环境部署
- 环境说明
- 前期准备
- 环境配置
- 配置文件
- 启动MongoDB实例
配置复制集
复制集常用命令
修改优先级
复制测试
创建复制集中的账户
- 用户中权限的说明
为复制集集群添加权限认证
- 添加安全认证配置
- keyfile文件操作
认证验证
客户端验证
参考文献

复制集介绍

MongoDB中的复制集(也被称为副本)是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余性及和高可用，是所有生产部署的基础。
简单来说，复制集有多台MongoDB组成的一个集群，集群中有一个主节点(Primary)和N个副本节点(Secondary)等，它们有相同的数据库，假如主MongoDB服务器或者MongoDB实例Down机之后，其它的副本服务器可以继续提供服务，实现数据的高可用及可靠性。

复制集群架构

术语介绍：

术语	类型	描述
Primary	主节点	负责整个集群的读写操作，包含了所有改变操作的日志
Secondary	备节点	同步主服务器所有的数据，负责集群的读取请求，主服务器宕机可以称为主节点
Arbiter	仲裁者	在主节点宕机后只进行投票，不参与选举，不同步主节点数据

此架构由一个Primary节点和两个Secondary节点组成

1）Primary节点为主节点，所有的写操作或者更改操作都只能从Primary节点中操作(复制集内的所有成员都可以接收读操作，但是，默认情况下，应用程序将其读操作指向主成员)，主节点上所有的更改及写操作都会记录到oplog日志中。
2）两台Secondary节点复制Primary节点的oplog日志，通过异步的方式去执行oplog日志中的记录来和Primary节点达到数据一致性。
3）oplog作用主要是记录主节点的写入操作，充当复制源。

4）如果Primary节点无故Down机之后，复制集集群会通过投票机制在两台Secondary中选举一台升级为Primary节点。

投票选举机制

MongoDB节点之间维护心跳检查，主节点选举由心跳触发。

心跳检查
MongoDB复制集成员会向自己之外的所有成员发送心跳并处理响应信息，因此每个节点都维护着该节点看到的其它所有节点的状态信息，节点根据自己的集群状态判断是否需要更新新的Primary。
在实现的时候主要由两个异步的过程分别处理心跳响应和超时，每个复制集成员都会在后台运行与复制集所有节点的心跳线程，在以下几种情况下会触发状态检测过程：

Secondary节点权重(Priority)比Primary节点高时，发起替换选举；
Secondary节点发现集群中没有Primary时，发起选举；
Primary节点不能访问到大部分成员时主动降级，降级操作会断开连接，终止用户请求等；
复制集成员心跳检测结果发生变化，比如某个节点挂了或者新增节点，发起重新投票选举规则；
超过4s没有执行状态检测过程，发起替换选举；

选举发起
发起选举的节点首先需要做一些条件判断，维护主节点的有N个备用节点，备用节点中的所有节点都可能被选举成为主节点，成为主节点前每个备节点都会检测自身以及全局条件是否满足，检测条件如下：

是否看见复制集中是否有Majority在线
自身Priority是否大于0
自身不为arbiter
自身opTime不能落后于最新节点10s以上
自身存储的集群程序按信息为最新

如果所有条件满足，则将自身添加到主节点的备用列表中，否则，将自身从列表中移除

自身检测

MongoDB选举需要获得大多数投票才能通过，如果没有节点投反对票，且获得成票数超过有权投票节点总数的1/2，则能成为Primary。否则进入下一轮选举。为避免陷入无限重复选举，MongoDB建议复制集的成员个数为奇数，当Secondary为双数时，可以增加一个Arbiter节点。
选举过程中，复制集没有主节点，所有成员都是只读状态
选举过程很复杂，一般情况下需要5s左右进行选主。
如果新选择的主节点立刻挂掉，至少需要30s时间重新选主。

大多数的定义
　假设复制集内投票成员数量为N，则大多数 = N/2 + 1 ，当复制集内存活成员数量不足大多数时，整个复制集将无法选举出Primary，复制集将无法提供写服务，处于只读状态。
　我们按照上面的架构来举例，三台MongoDB，一台Primary，两台Secondary，主节点挂了之后，只有两台Secondary可以投票，根据公式我们来算 “2/2 + 1 = 2”，也就是算大多数等于2，但是当复制集内存活的成员数量不足大多数时，我们的大多数为2，集群成员也为2，所以这两台集群成员会发起选举投票机制，如果两台Secondary节点自身条件都满足的情况下，则先发起选举节点的成员成为Primary节点
　

投票成员数	大多数	容忍失效数
1	1	0
2	2	0
3	2	1
4	3	1
5	3	2
6	4	2
7	4	3

复制集群成员说明

Secondary
正常情况下，复制集的Seconary会参与Primary选举（自身也可能会被选为Primary），并从Primary同步最新写入的数据，以保证与Primary存储相同的数据。Secondary可以提供读服务，增加Secondary节点可以提供复制集的读服务能力，同时提升复制集的可用性。另外，Mongodb支持对复制集的Secondary节点进行灵活的配置，以适应多种场景的需求。

Arbiter
Arbiter节点只参与投票，不能被选为Primary，并且不从Primary同步数据。比如你部署了一个2个节点的复制集，1个Primary，1个Secondary，任意节点宕机，复制集将不能提供服务了（无法选出Primary），这时可以给复制集添加一个Arbiter节点，即使有节点宕机，仍能选出Primary。Arbiter本身不存储数据，是非常轻量级的服务，当复制集成员为偶数时，最好加入一个Arbiter节点，以提升复制集可用性。

Priority0
Priority0节点的选举优先级为0，不会被选举为Primary。比如你跨机房A、B部署了一个复制集，并且想指定Primary必须在A机房，这时可以将B机房的复制集成员Priority设置为0，这样Primary就一定会是A机房的成员。（注意：如果这样部署，最好将『大多数』节点部署在A机房，否则网络分区时可能无法选出Primary）

Vote0
Mongodb 3.0里，复制集成员最多50个，参与Primary选举投票的成员最多7个，其他成员（Vote0）的vote属性必须设置为0，即不参与投票。

Hidden
Hidden节点不能被选为主（Priority为0），并且对Driver不可见。因Hidden节点不会接受Driver的请求，可使用Hidden节点做一些数据备份、离线计算的任务，不会影响复制集的服务。

Delayed
Delayed节点必须是Hidden节点，并且其数据落后与Primary一段时间（可配置，比如1个小时）。因Delayed节点的数据比Primary落后一段时间，当错误或者无效的数据写入Primary时，可通过Delayed节点的数据来恢复到之前的时间点。

优先级为0复制集成员

此架构由一个Primary节点和两个Secondary节点组成

1）此架构由一台Primary主节点和两台Secondary备节点组成，其原理就是主从复制架构的原理，两台Secondary节点同样通过oplog日志来与Primary主节点达成数据一致
2）与其不同的是在Data Center2节点上的Secondary备用节点的实例优先级priority为0，则不参与选举，也不可能会成为Primary节点，将其优先级配置为0，主要是防止它成为主节点，这在多数据中心的部署特别有用。
3）优先级值范围为 0-100(0表示不参与选举)，在复制集群中，优先级高的优先成为主节点，假如我们原来集群中有三台节点，主节点优先级为2，其它两台备节点优先级为1，当我们新加入到集群一台MongoDB实例，给它优先级设置为4，则该实例在加入集群后就会自动抢夺Primary到本机。

仲裁节点架构

上图中，三个成员组成复制集群

一个主库：负责整个集群的所有写、更改操作
一个从库：通过oplog日志来与主节点数据达成一致
一个Airbiter节点，在选举中，只进行投票，不能成为主库，而且不复制Primary的任何数据，因此这个架构中只能提供一个完成的副本Secondary，Arbiter只需要很少的资源，代价是有限的冗余和容错，当Primary节点故障后，Aribiter将票数头给Secondary，使其成为Primary节点，如果Primary节点再次故障后，集群将不可用，Arbiter节点也未存储任何数据。

集群中还有其它的节点成员，但是我们用的比较少，所以此文章中没有提到。
可以自行查阅官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-members/

复制集集群环境部署

环境说明

本次使用一台设备多实例进行，如果你准备在多台设备上部署，你需要考虑的如下：
1）时钟是否一致
2）网络是否通畅
3）SElinux是否关闭或者策略放通
4）环境是否一致

[root@MongoDB ~]# lsb_release -a
LSB Version:    :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch:cxx-4.1-amd64:cxx-4.1-noarch:desktop-4.1-amd64:desktop-4.1-noarch:languages-4.1-amd64:languages-4.1-noarch:printing-4.1-amd64:printing-4.1-noarch
Distributor ID: CentOS
Description:    CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 
Release:    7.6.1810
Codename:   Core
[root@MongoDB ~]# hostname -I
10.211.55.12 192.168.0.100 fdb2:2c26:f4e4:0:21c:42ff:fedf:4d85

前期准备

#创建用户组
useradd mongod
echo 'abcdef' | passwd --stdin mongod

#下载MongoDB
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.0.tgz

#添加文件打开数和mongod用户进程连接数
cat >> /etc/security/limits.conf << EOF
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
mongod soft nproc 32768
mongod hard nproc 32768
EOF 

#使下面两个文件修改为never
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

#开机自动修改
cat >> /etc/rc.local << EOF
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled;then
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
fi

if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag;then
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
fi
EOF
此步骤完成后

#官方给出MongoDB需要以下两个库的依赖
yum install libcurl openssl -y

#解压并复制程序文件到bin目录
mkdir /usr/local/mongodb
tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.0.tgz
cp -rf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.0/bin/ /usr/local/mongodb/
chown -Rf mongod.mongod /usr/local/moongodb/

#添加程序环境
cat >> /etc/profile << EOF
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=\$MONGODB/bin:\$PATH
EOF

source /etc/profile

环境配置

1）接下来使用mongod用户来操作

su mongod

2）创建文件目录

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
    mkdir -p /usr/local/mongodb/$i/{conf,data,logs,run}
done

配置文件

编辑一台配置文件，然后复制到其它实例，配置文件为yaml语法
关于以下配置文件详解，请参考：”https://abcops.cn/mongodb-conf/“

cat > mongod.conf << EOF
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/mongodb/27017/logs/mongodb.log
  logAppend: true
  verbosity: 0
  logRotate: rename

storage:
  journal:
    enabled: true
  dbPath: /usr/local/mongodb/27017/data
  directoryPerDB: true
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 1
      directoryForIndexes: true
      journalCompressor: zlib
    collectionConfig:
      blockCompressor: zlib
    indexConfig:
      prefixCompression: true

processManagement:
  fork: true
  pidFilePath: /usr/local/mongodb/27017/run/mongod.pid

net:
  port: 27017
  bindIp: 10.211.55.12
  maxIncomingConnections: 65536
  wireObjectCheck: true
  ipv6: false

replication:
  oplogSizeMB: 4096
  replSetName: abcops_repl

setParameter:
  connPoolMaxShardedConnsPerHost: 200
  connPoolMaxConnsPerHost: 200
EOF

复制配置文件到目录中，并修改其端口及目录位置

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
        \cp /home/mongod/mongod.conf /usr/local/mongodb/$i/conf
        sed -i "s/27017/$i/g" /usr/local/mongodb/$i/conf/mongod.conf
done

启动MongoDB实例

启动脚本如下

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
        /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/$i/conf/mongod.conf
done

关闭脚本如下

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
        /usr/local/mongodb/bin/mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/$i/conf/mongod.conf
done

三个实例启动后，不代表复制集已经搭建成功了，还需要进行复制集初始化

配置复制集

连接任何一个实例都可以进行配置

这是我连接27017的实例
/usr/local/mongodb/bin/mongo --host 10.211.55.12 --port 27017

> use admin

> config={
_id:'abcops_repl',
members:[
{_id: 0, host: '10.211.55.12:27017',priority:2},
{_id: 1, host: '10.211.55.12:27018',priority:1},
{_id: 2, host: '10.211.55.12:27019',arbiterOnly:true},
    ]
}

> rs.initiate(config)


#以上参数解析
use admin：进入admin数据库
config：配置复制集
_id:'abcops_repl'：指定复制集组名称，与配置文件中的 replSetName 参数需要保持一致
members：规定的函数，不能更改
_id：设置组成员的ID编号，可以自定义，我这里为 0、1、2
host：指定加入复制集成员的IP地址及端口，我们在配置文件中指定了bindIp为10.211.55.12，这里就不能写127.0.0.1,必须写为bind_Ip指定的地址
priority：指定优先级0-100，优先级最高的成为Primary节点，优先级为可选选项，如果不指定默认都为1
arbiterOnly：是否开启仲裁节点true/false

rs.initiate(config)：初始化复制集配置

以上参数图示如下，给你提供下参照

图中开始为SECONDARY,代表复制集集群正在进行选举Primary节点，大概5s左右，根据选举机制选举成功后，成为主节点的SECONDARY状态变为PRIMARY

复制集常用命令

1）查看谁是主节点

abcops_repl:PRIMARY> db.isMaster()

2）查看当前复制集集群中成员的配置

abcops_repl:PRIMARY> rs.conf()

3）查看复制集集群成员状态

abcops_repl:PRIMARY> rs.status()

4）新增节点到复制集
新增节点之前，该实例的配置中的replSetName复制集名称，必须和集群一致

abcops_repl:PRIMARY> rs.add("10.211.55.12:27020")

5）新增仲裁节点

abcops_repl:PRIMARY> rs.addArb("10.211.55.12:27020")

6）从复制集内删除节点

abcops_repl:PRIMARY> rs.remove("10.211.55.12:27020")

7）检查oplog日志时间和大小

abcops_repl:PRIMARY> rs.printReplicationInfo() 
configured oplog size:   4096MB
log length start to end: 2422secs (0.67hrs)
oplog first event time:  Wed Sep 11 2019 12:22:13 GMT+0800 (CST)
oplog last event time:   Wed Sep 11 2019 13:02:35 GMT+0800 (CST)
now:                     Wed Sep 11 2019 13:02:37 GMT+0800 (CST)

8）降级服务器
此操作只能在PRIMARY上操作
通过执行rs.stepDown命令将当前主服务器主动降级为备用节点，120单位为s，为120秒内这个实力不能把自己选为PRIMARY角色，120秒后由于它本身的优先级较高，所以会重新抢占PRIMARY节点。

abcops_repl:PRIMARY> rs.stepDown(120)

9）允许在Secondary节点可以进行查询
在副本节点上操作

rs.slaveOk()

10）查看当前连接

db.getMongo()

修改优先级

修改27018的优先级为3，使其优先级超过27017实例，夺得PRIMARY角色，此操作需在PRIMARY上执行

abcops_repl:PRIMARY> config=rs.conf()
abcops_repl:PRIMARY> config.members[1].priority=3
3
abcops_repl:PRIMARY> rs.reconfig(config)
{
    "ok" : 1,
    "$clusterTime" : {
        "clusterTime" : Timestamp(1568179129, 1),
        "signature" : {
            "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
            "keyId" : NumberLong(0)
        }
    },
    "operationTime" : Timestamp(1568179129, 1)
}

abcops_repl:PRIMARY> rs.conf()
abcops_repl:SECONDARY> db.isMaster()

#以上参数解析
config=rs.conf()：将现有的配置读取到变量中进行存储
config.members[1].priority=3：修改变量中的值，1是指执行rs.conf()中看到节点的顺序，不是ID号哦，rs.conf()看到的顺序是从0开始排序，三个副本集排序就是0-3
rs.reconfig(config)：将修改后的数据同步到配置，使修改生效

rs.conf()：查看当前配置，可以看到优先级哦
db.isMaster()：查看谁是Primary节点

复制测试

1）插入数据

#连接当前Primary节点
/usr/local/mongodb/bin/mongo --host 10.211.55.12 --port 27018

#进入abcops数据库，在documents文档中插入以下JSON格式的数据
abcops_repl:PRIMARY> use abcops
abcops_repl:PRIMARY> db.documents.insert(
    {name: "xuweiliang",
    age: 25,
    Job: "DevOps"}
)

#查看documents文档中的数据
abcops_repl:PRIMARY> db.documents.find()
{ "_id" : ObjectId("5d78863768fbf9eac4704232"), "name" : "xuweiliang", "age" : 25, "Job" : "DevOps" }

#查看复制节点状态
abcops_repl:PRIMARY> rs.printSlaveReplicationInfo()
source: 10.211.55.12:27017
    syncedTo: Wed Sep 11 2019 13:30:42 GMT+0800 (CST)
    0 secs (0 hrs) behind the primary

2）登录Secondary节点查看

/usr/local/mongodb/bin/mongo --host 10.211.55.12 --port 27017

abcops_repl:SECONDARY> rs.slaveOk()         #运行副本节点可进行查询
abcops_repl:SECONDARY> show dbs             #查看当前节点的数据库
abcops  0.000GB
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
abcops_repl:SECONDARY> use abcops               #abcops数据库已经从主节点同步至此
switched to db abcops
abcops_repl:SECONDARY> db.getCollectionNames()  #以下连续三个命令都是查看进入到abcops库中的文档命令
[ "documents" ]
abcops_repl:SECONDARY> show collections
documents
abcops_repl:SECONDARY> show tables
documents
abcops_repl:SECONDARY> db.documents.find()      #查看文档中的内容
{ "_id" : ObjectId("5d78863768fbf9eac4704232"), "name" : "xuweiliang", "age" : 25, "Job" : "DevOps" }

创建复制集中的账户

1）连接到主节点，创建用户
以下创建的用户及权限和角色请参考下面用户权限说明

/usr/local/mongodb/bin/mongo --host 10.211.55.12 --port 27018
abcops_repl:PRIMARY> use admin

abcops_repl:PRIMARY> db.createUser( {
        user:'abcops',
        pwd:'123456',
        roles:[ { role: "root", db: "admin" } ]
    }
)
Successfully added user: {
    "user" : "abcops",
    "roles" : [
        {
            "role" : "root",
            "db" : "admin"
        }
    ]
}

#查看所有创建的用户信息
abcops_repl:PRIMARY> show users

用户中权限的说明

权限	说明
Read	允许用户读取指定数据库
readWrite	允许用户读写指定数据库
dbAdmin	允许用户在指定数据库中指定管理函数，如(索引创建、删除、查看统计访问system.profile)
userAdmin	允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据里面创建、删除和管理用户
clusterAdmin	只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限
readAnyDatabase	只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase	只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
userWriteAnyDatabase	只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase	只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限
root	只在admin数据库中可用，超级管理员

为复制集集群添加权限认证

复制集我们这里采用keyfile文件实现权限认证，并且副本集中的所有成员使用的keyfile必须一样

添加安全认证配置

三台实例必须都要配置

cat >> /usr/local/mongodb/27017/conf/mongod.conf << EOF

security:
  authorization: enabled
  clusterAuthMode: keyFile
  keyFile: /usr/local/mongodb/27017/conf/keyfile
  javascriptEnabled: true
EOF 


cat >> /usr/local/mongodb/27018/conf/mongod.conf << EOF

security:
  authorization: enabled
  clusterAuthMode: keyFile
  keyFile: /usr/local/mongodb/27018/conf/keyfile
  javascriptEnabled: true
EOF

cat >> /usr/local/mongodb/27019/conf/mongod.conf << EOF

security:
  authorization: enabled
  clusterAuthMode: keyFile
  keyFile: /usr/local/mongodb/27019/conf/keyfile
  javascriptEnabled: true
EOF

keyfile文件操作

1）生产keyfile文件

openssl rand -base64 90 > ./keyfile

2）复制keyfile文件到其它实例中

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
        \cp /home/mongod/keyfile /usr/local/mongodb/$i/conf/
done

3）修改keyfile权限
keyfile文件权限必须为 X00 ，不能给 group 和 other 成员分配任何权限，否则实例无法启动

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
        chmod 400 /usr/local/mongodb/$i/conf/keyfile
done

4）重启所有实例

#!/bin/bash
for i in 27017 27018 27019
    do
        /usr/local/mongodb/bin/mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/$i/conf/mongod.conf
        sleep 3s
        /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/$i/conf/mongod.conf
done

认证验证

登录验证可以在连接的时候指定用户名和密码，也可以先连接到数据库后再进行认证

1）登录指定用户密码

/usr/local/mongodb/bin/mongo --host 10.211.55.12 --port 27018 --username abcops -p 123456
abcops_repl:PRIMARY> show dbs
abcops  0.000GB
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

2）先登录，后验证

abcops_repl:PRIMARY> use admin                          #必须要先切换到admin库中才可以进行进行验证
switched to db admin
abcops_repl:PRIMARY> db.auth( 'abcops','123456' )       #认证用户名及密码，认证成功返回1，否则返回0
1
abcops_repl:PRIMARY> show dbs           
abcops  0.000GB
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
abcops_repl:PRIMARY> db
admin

3）在备库进行验证
备库只能进行查询，勿要在备库上进行任何操作

/usr/local/mongodb/bin/mongo --host 10.211.55.12 --port 27017

abcops_repl:SECONDARY> rs.slaveOk()
abcops_repl:SECONDARY> use admin
switched to db admin
abcops_repl:SECONDARY> db.auth('abcops','123456')
1

客户端验证

我们可以找一台SQL管理工具来连接该库

可以看到我创建的abcops库和一个文档及三个字段

参考文献

感谢各位：
https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-members/
http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/force-member-to-be-primary/
https://www.mongodb.org.cn/manual/replication/
https://blog.csdn.net/wentyoon/article/details/78986174
https://www.jianshu.com/p/55e2dafaccd0

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深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
MongoDB Oplog 窗口喝醉酒的小白 MongoDB 运维
在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
python os 环境变量 CV矿工 python 开发语言 numpy
环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
【PG】常见数据库、表属性设置江无羡数据库
PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成 weixin_39521651 insert into select 主键自增 mybatis delete返回值 mybatis insert返回主键 mybatis insert返回对象 mybatis plus insert返回主键 mybatis plus 插入生成id
前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解秋刀prince mysql mysql 数据库
提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
Java爬虫框架（一）--架构设计狼图腾-狼之传说 java 框架 java 任务 html解析器存储电子商务
一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net 佛一脚 error react mongodb 数据库
背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
ubuntu安装wordpress lissettecarlr
1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发系统架构系统架构负载均衡 nginx
一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理月夜星辉雪 rabbitmq 分布式
文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php 课程设计 vue.js
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
3.增删改查--连接查询问女何所忆
关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1表中
docker from指令的含义_多个FROM-含义 weixin_39722188 docker from指令的含义
小编典典什么是基本图片？一组文件，加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像，Dockerfile并以FROM指令开头：后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明，则在运行映像时，neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用？仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像
Redis:缓存击穿我的程序快快跑啊缓存 redis java
缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）知识分享小能手大数据数据库 MySQL mysql 学习 oracle 数据库开发语言 adb 大数据
1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your †徐先森® Oracle数据库 Web相关错误集
createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时
Redis 有哪些危险命令？如何防范？花小疯 redis 缓存数据库危险命令大数据
Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数不爱洗脚的小滕 golang 开发语言后端
文章目录前言一、Rows函数解释二、代码实现三、总结前言在使用Go语言进行数据库操作时，GORM（GoObject-RelationalMapping）库是一个常用的工具。它提供了一种简洁和强大的方式来处理数据库操作。本文将介绍GORM库中的Rows函数，这是一个用于执行原生SQL查询并返回结果的函数。一、Rows函数解释在GORM库中，Rows函数用于执行原生SQL查询并返回*sql.Rows结
接口测试如何设计测试用例李蕴Ronnie
接口测试用例设计方式针对每个必填参数，都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口，传入已有的数据重复添加编辑数据接口，各个字段分别编辑，合并编辑参数数据类型限制，针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围，针对所有参数，设计一条每个参数值在取值范围内最大值的正向测试用例是否满足前提条件（token、headers），几个前提条件几条用例针对
Hadoop架构 henan程序媛 hadoop 大数据分布式
一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现，在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，
非关系型数据库天秤-white nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html，服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么？-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）。网站80%
六、全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍 nieniemin
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。6.1全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。当你需要让整个库处于
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
BaseDao 171815164 seda
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
[简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
Hessian原理云端月影 hessian原理
Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.) Configuration co
PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
学习EJB3基础知识笔记白糖_ bean Hibernate jboss webservice ejb
最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
angular.bootstrap boyitech AngularJS AngularJS API angular中文api
angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
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[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
获取Android Device的信息 dai_lm android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
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小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写 use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的 often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子 water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外 face 脸，
macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
java二分法查找蕃薯耀 java二分法查找二分法 java二分法
java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
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apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍： 1）工具类 2
如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
1.前言。如题。 2.描述。 @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同代码配置 spring4 quartz2.x 定时任务
前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API…… quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
Math类 xiaoxing598 Math
一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round