当我们在开发过程中需要用到分布式缓存Redis的时候，我们首先要明白缓存在系统中用来做什么？
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少量数据存储，高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
- 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群，实现了半自动化的数据分片，不过需要smart-client的支持。
华为云分布式缓存Redis，目前已经进入Redis5.0公测阶段，公测阶段注册既能免费使用，那么我们在开发过程中需要用到Redisde 时候，需要明白哪些问题呢？
下面小编给大家一一道来。
一、为什么使用 Redis？
我觉得在项目中使用 Redis，主要是从两个角度去考虑：性能和并发。
当然，Redis 还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件，如 ZooKpeer 等代替，并不是非要使用 Redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去答。
性能：
如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。
并发：
如下图所示，在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。
这个时候，就需要使用 Redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 Redis，而不是直接访问数据库。
二、使用 Redis 有什么缺点？
大家用 Redis 这么久，这个问题是必须要了解的，基本上使用 Redis 都会碰到一些问题，常见的也就几个。
回答主要是四个问题：
◆缓存和数据库双写一致性问题
◆缓存雪崩问题
◆缓存击穿问题
◆缓存的并发竞争问题
这四个问题，我个人觉得在项目中是常遇见的。
三、单线程的 Redis 为什么这么快？
这个问题是对 Redis 内部机制的一个考察。根据我的面试经验，很多人都不知道 Redis 是单线程工作模型。所以，这个问题还是应该要复习一下的。
回答主要是以下三点：
◆纯内存操作
◆单线程操作，避免了频繁的上下文切换
◆采用了非阻塞 I/O 多路复用机制
题外话：我们现在要仔细的说一说 I/O 多路复用机制，因为这个说法实在是太通俗了，通俗到一般人都不懂是什么意思。
打一个比方：小曲在 S 城开了一家快递店，负责同城快送服务。小曲因为资金限制，雇佣了一批快递员，然后小曲发现资金不够了，只够买一辆车送快递。
经营方式一：
客户每送来一份快递，小曲就让一个快递员盯着，然后快递员开车去送快递。
慢慢的小曲就发现了这种经营方式存在下述问题：
◆几十个快递员基本上时间都花在了抢车上了，大部分快递员都处在闲置状态，谁抢到了车，谁就能去送快递。
◆随着快递的增多，快递员也越来越多，小曲发现快递店里越来越挤，没办法雇佣新的快递员了。
◆快递员之间的协调很花时间。
综合上述缺点，小曲痛定思痛，提出了下面的经营方式。
经营方式二：
小曲只雇佣一个快递员。然后呢，客户送来的快递，小曲按送达地点标注好，然后依次放在一个地方。
最后，那个快递员依次的去取快递，一次拿一个，然后开着车去送快递，送好了就回来拿下一个快递。
上述两种经营方式对比，是不是明显觉得第二种，效率更高，更好呢？
在上述比喻中：
◆每个快递员→每个线程
◆每个快递→每个 Socket(I/O 流)
◆快递的送达地点→Socket 的不同状态
◆客户送快递请求→来自客户端的请求
◆小曲的经营方式→服务端运行的代码
◆一辆车→CPU 的核数
于是我们有如下结论：
经营方式一就是传统的并发模型，每个 I/O 流(快递)都有一个新的线程(快递员)管理。
经营方式二就是 I/O 多路复用。只有单个线程(一个快递员)，通过跟踪每个 I/O 流的状态(每个快递的送达地点)，来管理多个 I/O 流。
下面类比到真实的 Redis 线程模型，如图所示：
简单来说，就是我们的 redis-client 在操作的时候，会产生具有不同事件类型的 Socket。
在服务端，有一段 I/O 多路复用程序，将其置入队列之中。然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中。
需要说明的是，这个 I/O 多路复用机制，Redis 还提供了 select、epoll、evport、kqueue 等多路复用函数库，大家可以自行去了解。
当然以上三点只是皮毛而已，但却是最基本的，如果想了解更多详细的操作细则，可以去华为云官方论坛与各路大手子交流经验，大咖云集必能学到很多东西。
文末彩蛋
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