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kube-proxy的ipvs模式解读

IPVS

这篇文章主要讲述：

  • 什么是IPVS？
  • IPVS 和 IPTABLES 区别
  • 如何设置kube-proxy按照ipvs模式运行和故障排查

什么是IPVS

IPVS（IP虚拟服务器）实现传输层负载平衡，通常称为第4层LAN交换，是Linux内核的一部分。

IPVS在主机上运行，​​在真实服务器集群前充当负载均衡器。 IPVS可以将对基于TCP和UDP的服务的请求定向到真实服务器，并使真实服务器的服务在单个IP地址上显示为虚拟服务。

IPVS vs. IPTABLES

IPVS模式在Kubernetes v1.8中引入，并在v1.9中进入了beta。 IPTABLES模式在v1.1中添加，并成为自v1.2以来的默认操作模式。 IPVS和IPTABLES都基于netfilter。 IPVS模式和IPTABLES模式之间的差异如下：

  • IPVS为大型集群提供了更好的可扩展性和性能。
  • IPVS支持比iptables更复杂的负载平衡算法（最小负载，最少连接，位置，加权等）。
  • IPVS支持服务器健康检查和连接重试等。

什么时候ipvs会降级到iptables

IPVS proxier将使用iptables，在数据包过滤，SNAT和支持NodePort类型的服务这几个场景中。具体来说，ipvs proxier将在以下4个场景中回归iptables。

kube-proxy 启动项设置了 –masquerade-all=true

如果kube-proxy以--masquerade-all = true开头，则ipvs proxier将伪装访问服务群集IP的所有流量，其行为与iptables proxier相同。假设有一个群集IP 10.244.5.1和端口8080的服务，那么ipvs proxier安装的iptables应该如下所示。

# iptables -t nat -nL

Chain PREROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain POSTROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-POSTROUTING  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes postrouting rules */

Chain KUBE-POSTROUTING (1 references)
target     prot opt source               destination         
MASQUERADE  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service traffic requiring SNAT */ mark match 0x4000/0x4000

Chain KUBE-MARK-DROP (0 references)
target     prot opt source               destination         
MARK       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            MARK or 0x8000

Chain KUBE-MARK-MASQ (6 references)
target     prot opt source               destination         
MARK       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            MARK or 0x4000

Chain KUBE-SERVICES (2 references)
target     prot opt source               destination         
KUBE-MARK-MASQ  tcp  -- 0.0.0.0/0        10.244.5.1            /* default/foo:http cluster IP */ tcp dpt:8080
在kube-proxy启动中指定集群CIDR

如果kube-proxy以--cluster-cidr = 开头，则ipvs proxier将伪装访问服务群集IP的群集外流量，其行为与iptables proxier相同。假设kube-proxy随集群cidr 10.244.16.0/24提供，服务集群IP为10.244.5.1，端口为8080，则ipvs proxier安装的iptables应如下所示。

# iptables -t nat -nL

Chain PREROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain POSTROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-POSTROUTING  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes postrouting rules */

Chain KUBE-POSTROUTING (1 references)
target     prot opt source               destination         
MASQUERADE  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service traffic requiring SNAT */ mark match 0x4000/0x4000

Chain KUBE-MARK-DROP (0 references)
target     prot opt source               destination         
MARK       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            MARK or 0x8000

Chain KUBE-MARK-MASQ (6 references)
target     prot opt source               destination         
MARK       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            MARK or 0x4000

Chain KUBE-SERVICES (2 references)
target     prot opt source               destination         
KUBE-MARK-MASQ  tcp  -- !10.244.16.0/24        10.244.5.1            /* default/foo:http cluster IP */ tcp dpt:8080
为LB类型服务指定Load Balancer Source Ranges

当服务的LoadBalancerStatus.ingress.IP不为空并且指定了服务的LoadBalancerSourceRanges时，ipvs proxier将安装iptables，如下所示。
假设服务的LoadBalancerStatus.ingress.IP为10.96.1.2，服务的LoadBalancerSourceRanges为10.120.2.0/24。

# iptables -t nat -nL

Chain PREROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain POSTROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-POSTROUTING  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes postrouting rules */

Chain KUBE-POSTROUTING (1 references)
target     prot opt source               destination         
MASQUERADE  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service traffic requiring SNAT */ mark match 0x4000/0x4000

Chain KUBE-MARK-DROP (0 references)
target     prot opt source               destination         
MARK       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            MARK or 0x8000

Chain KUBE-MARK-MASQ (6 references)
target     prot opt source               destination         
MARK       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            MARK or 0x4000

Chain KUBE-SERVICES (2 references)
target     prot opt source       destination         
ACCEPT  tcp  -- 10.120.2.0/24    10.96.1.2       /* default/foo:http loadbalancer IP */ tcp dpt:8080
DROP    tcp  -- 0.0.0.0/0        10.96.1.2       /* default/foo:http loadbalancer IP */ tcp dpt:8080
支持 NodePort type service

为了支持NodePort类型的服务，ipvs将在iptables proxier中继续现有的实现。例如，

# kubectl describe svc nginx-service
Name:           nginx-service
...
Type:           NodePort
IP:             10.101.28.148
Port:           http    3080/TCP
NodePort:       http    31604/TCP
Endpoints:      172.17.0.2:80
Session Affinity:   None

# iptables -t nat -nL

[root@100-106-179-225 ~]# iptables -t nat -nL
Chain PREROUTING (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination         
KUBE-SERVICES  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service portals */

Chain KUBE-SERVICES (2 references)
target     prot opt source               destination         
KUBE-MARK-MASQ  tcp  -- !172.16.0.0/16        10.101.28.148        /* default/nginx-service:http cluster IP */ tcp dpt:3080
KUBE-SVC-6IM33IEVEEV7U3GP  tcp  --  0.0.0.0/0            10.101.28.148        /* default/nginx-service:http cluster IP */ tcp dpt:3080
KUBE-NODEPORTS  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes service nodeports; NOTE: this must be the last rule in this chain */ ADDRTYPE match dst-type LOCAL

Chain KUBE-NODEPORTS (1 references)
target     prot opt source               destination         
KUBE-MARK-MASQ  tcp  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* default/nginx-service:http */ tcp dpt:31604
KUBE-SVC-6IM33IEVEEV7U3GP  tcp  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* default/nginx-service:http */ tcp dpt:31604

Chain KUBE-SVC-6IM33IEVEEV7U3GP (2 references)
target     prot opt source               destination
KUBE-SEP-Q3UCPZ54E6Q2R4UT  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* default/nginx-service:http */
Chain KUBE-SEP-Q3UCPZ54E6Q2R4UT (1 references)
target     prot opt source               destination         
KUBE-MARK-MASQ  all  --  172.17.0.2           0.0.0.0/0            /* default/nginx-service:http */
DNAT       tcp  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* default/nginx-service:http */ tcp to:172.17.0.2:80

以 ipvs 模式 运行kube-proxy

前提条件

确保IPVS需要内核模块

ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack_ipv4
  • 检查上诉已编译到节点内核中。使用
grep -e ipvs -e nf_conntrack_ipv4 /lib/modules/$(uname -r)/modules.builtin

如果编译成内核，则得到如下结果。

kernel/net/ipv4/netfilter/nf_conntrack_ipv4.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_rr.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_wrr.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_lc.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_wlc.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_fo.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_ovf.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_lblc.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_lblcr.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_dh.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_sh.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_sed.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_nq.ko
kernel/net/netfilter/ipvs/ip_vs_ftp.ko
  • 是否被加载
# load module 
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4

# to check loaded modules, use
lsmod | grep -e ipvs -e nf_conntrack_ipv4
# or
cut -f1 -d " "  /proc/modules | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

在使用IPVS模式之前，还应在节点上安装ipset等软件包。

如果不满足这些要求，Kube-proxy将回退到IPTABLES模式。

kubeadm 安装的集群

默认情况下，Kube-proxy将在kubeadm部署的集群中以iptables模式运行。

如果您将kubeadm与配置文件一起使用，则可以在kubeProxy字段下指定ipvs模式，添加SupportIPVSProxyMode：true。

kind: MasterConfiguration
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha1
...
kubeProxy:
  config:
    featureGates: SupportIPVSProxyMode=true
    mode: ipvs
...

如果您使用的是Kubernetes v1.8，您还可以在kubeadm init命令中添加标志--feature-gates = SupportIPVSProxyMode = true（自v1.9起不推荐使用）

kubeadm init --feature-gates=SupportIPVSProxyMode=true

PS

如果成功启用了ipvs模式，你应该看到ipvs代理规则（使用ipvsadm）例如：

# ipvsadm -ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
  -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP  10.0.0.1:443 rr persistent 10800
  -> 192.168.0.1:6443             Masq    1      1          0

当本地群集运行时，kube-proxy日志中会出现类似的日志（例如，本地群集的/tmp/kube-proxy.log）：

Using ipvs Proxier.

然而没有ipvs代理规则或有以下日志则表明kube-proxy无法使用ipvs模式：

Can't use ipvs proxier, trying iptables proxier
Using iptables Proxier.

调试和排查

检查ipvs 代理规则

用户可以使用ipvsadm工具检查kube-proxy是否正确维护IPVS规则。例如，我们在集群中有以下服务：

# kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE     NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
default       kubernetes   ClusterIP   10.0.0.1             443/TCP         1d
kube-system   kube-dns     ClusterIP   10.0.0.10            53/UDP,53/TCP   1d

我们应该能看到如下的规则：

 # ipvsadm -ln
IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
  -> RemoteAddress:Port           Forward Weight ActiveConn InActConn
TCP  10.0.0.1:443 rr persistent 10800
  -> 192.168.0.1:6443             Masq    1      1          0
TCP  10.0.0.10:53 rr
  -> 172.17.0.2:53                Masq    1      0          0
UDP  10.0.0.10:53 rr
  -> 172.17.0.2:53                Masq    1      0          0

为什么kube-proxy不能以ipvs模式启动

  • Enable IPVS feature gateway

对于Kubernetes v1.10及更高版本，功能门SupportIPVSProxyMode默认设置为true。但是，您需要在v1.10之前为Kubernetes明确启用--feature-gates = SupportIPVSProxyMode = true。

  • 指定proxy-mode=ipvs

检查kube-proxy模式是否已设置为ipvs

  • 安装所需的内核模块和包

检查是否已将ipvs所需的内核模块编译到内核和软件包中。 （见前提条件）

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  • ETCD 六 etcd总体架构 wanghaichao1234 etcdetcd架构数据库
    etcd源码结构etcd项目代码的目录结构：包名用途apiprotobuf定义client/v3客户端sdkcontribraftexample实现etcdctl命令行客户端实现，用于网路的操作etcdutl命令行管理工具，直接操作etcd数据文件。hack基准测试、测试集群、k8s部署、分支管理、证书等pkg实用程序包的集合raftraft实现server.auth角色身份验证server.em
  • 【K8S】kubernetes集群架构与组件 奇奇怪怪^ 云LinuxIT运维服务器linux
    文章目录【K8S】kubernetes集群架构与组件kubernetes组件**master组件**node组件整体流程POD终止过程【K8S】kubernetes集群架构与组件kubernetes组件K8S是属于主从设备模型(Master-slave架构)，即有Master节点负责集群的调度、管理和运维，Slave节点是集群中的运算工作负载节点在K8S中，主节点一般被称为Master节点，而从节
  • K8S学习笔记02——K8S组件 沉淅尘 #Docker#K8Skubernetes
    Kubernetes组件一、控制平面组件（ControlPlaneComponents）(1)kube-apiserver(2)etcd(3)kube-scheduler(4)kube-controller-manager(5)cloud-controller-manager二、Node组件1.kubelet2.kube-proxy3.容器运行时（ContainerRuntime）三、插件（Add
  • Kubernetes——组件 窒息う Kuberneteskubernetes容器
    文章目录K8S的优势核心架构角色与功能集群图例K8S的优势能管理大量跨主机容器快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用节省资源，优化硬件资源的使用核心架构master（管理节点）node（计算节点）images（镜像节点）角色与功能Master功能提供集群的控制对集群进行全局决策检测和响应集群事件Master节点核心组件APIServer是整个系统的对外接口，提供客户端和其他组件调用后端元数据存储
  • Kubernetes组件 汉只只 网络docker大数据分布式hadoop
    Kubernetes核心组件Kubernetes定义了一组构建块，它们可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计为松耦合和可扩展的，这样可以满足多种不同的工作负载。可扩展性在很大程度上由KubernetesAPI提供——它被作为扩展的内部组件以及Kubernetes上运行的容器等使用。Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：etcd保存了整个集群的状态；
  • 【Linux 从基础到进阶】Kubernetes 集群搭建与管理 爱技术的小伙子 Linux从基础到进阶linuxkubernetes运维
    Kubernetes集群搭建与管理Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了容器编排功能，能够管理大量的容器实例，并支持应用的自动扩展、高可用性和自愈能力。本文将详细介绍如何在CentOS和Ubuntu系统上安装和配置Kubernetes集群，并讲解Kubernetes的基本概念和管理操作。1.Kubernetes基础概念在了解如何搭建Ku
  • k3s原理分析丨如何搞定k3s node注册失败问题 k3s中文社区
    前言面向边缘的轻量级K8S发行版k3s于去年2月底发布后，备受关注，在发布后的10个月时间里，GithubStar达11,000颗。于去年11月中旬已经GA。但正如你所知，没有一个产品是十全十美的，k3s在客户落地实践的过程中也暴露过一些不足。在k3s技术团队的专业技术支持下，许多问题得到了改善和解决。我们精选了一些在实际生产环境中的问题处理案例，分享给正在使用k3s的你。希望k3s技术团队的经验
  • 【Kubernetes】常见面试题汇总（十三） summer.335 Kuberneteskubernetes容器云原生
    目录39.简述KubernetesScheduler使用哪两种算法将Pod绑定到worker节点？40.简述Kuberneteskubelet的作用？41.简述Kuberneteskubelet监控Worker节点资源是使用什么组件来实现的？39.简述KubernetesScheduler使用哪两种算法将Pod绑定到worker节点？KubernetesScheduler根据如下两种调度算法将Po
  • K8S学习之PV&&PVC david161
    部署mysql之前我们需要先了解一个概念有状态服务。这是一种特殊的服务，简单的归纳下就是会产生需要持久化的数据，并且有很强的I/O需求，且重启需要依赖上次存储到磁盘的数据。如典型的mysql，kafka，zookeeper等等。在我们有比较优秀的商业存储的前提下，非常推荐使用有状态服务进行部署，计算和存储分离那是相当的爽的。在实际生产中如果没有这种存储，localPV也是不错的选择，当然local
  • Ansible自动化部署kubernetes集群 theo.wu kubernetesansible自动化
    机器环境介绍1.1.机器信息介绍IPhostnameapplicationCPUMemory192.168.204.129k8s-master01etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler,kubelet,kube-proxy,containerd2C4G192.168.204.130k8s-worker01etcd，kub
  • K8S - Volume - NFS 卷的简介和使用 nvd11 K8Skubernetes容器云原生
    在之前的文章里已经介绍了K8S中两个简单卷类型hostpath和emptydirk8s-Volume简介和HostPath的使用K8S-Emptydir-取代ELK使用fluentd构建loggingsaidcar但是这两种卷都有同1个限制，就是依赖于k8snodes的空间如果某个servicepod中需要的volumn空间很大，这时我们就需要考虑网络磁盘方案，其中NAS类型的Volume是常用且
  • fluentd 简介，日志收集并导入BigQuery nvd11 CloudspringEtlspringboot
    日志收集的工具有很多种例如Splunk，很多大公司都在使用，但是个人使用的话并不合适，主要是需要license的…钱是1个大问题另1个常见开源的解决方案是ELK,但是搭建和学习成本高，如果只是为了日志收集并不值。对于k8s方案，还有1个开源选择，就是fluentd，本文的主题。Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器，旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
  • K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar nvd11 K8Skubernetes
    由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中，实现多实例面向高并发。但是k8s本身并没有提供集中查询多个pod的日志的功能其中1个常见方案就是ELK.本文的方案是利用fluentdsidecar和emptydir把多个pod的日志导向到bigquery的table中。Emptydir的简介Kubernetes中的EmptyDir是一种用于容器之间共享临时存储的空目录卷类型。EmptyDi
  • html页面js获取参数值 0624chenhong html
    1.js获取参数值js function GetQueryString(name) {      var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");      var r = windo
  • MongoDB 在多线程高并发下的问题 BigCat2013 mongodbDB高并发重复数据
    最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ： com.mongodb.DB 这个类有
  • c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码) CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Node { private: Node<T> * next; public: T data;
  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
    TypeAdapter的使用动机  Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。   以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
  • 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行 bit1129 driver
    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
  • nginx 经验总结 ronin47 nginx 总结
    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
  • Android逐帧动画的实现 dcj3sjt126com android
    一、代码实现： private ImageView iv; private AnimationDrawable ad; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout
  • java远程调用linux的命令或者脚本 eksliang linuxganymed-ssh2
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
  • ASP.NET使用FileUpload上传文件 hvt .netC#hovertreeasp.netwebform
    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
  • 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考） justjavac 浮点数精度代码之谜IEEE
    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
  • 数据结构随记_1 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第一章   1.数据结构包括数据的 逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是 顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是  查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：  输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
  • linux的会话和进程组 网络接口 linux
    会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
  • 二维数组 元素的连续求解 1140566087 二维数组ACM
    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
  • 也谈什么时候Java比C++快 windshome javaC++
      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
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