依存句法分析器
在HanLP中一共有两种句法分析器
·依存句法分析
（1）基于神经网络的高性能依存句法分析器
（2）MaxEnt依存句法分析
基于神经网络的高性能依存句法分析器
HanLP中的基于神经网络的高性能依存句法分析器参考的是14年Chen&Manning的论文（A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks），这里还有一个发在了Github的实现程序，其实现语言为Python。除此之外，你还可以参考ljj123zz 的CSDN 一篇博客：blog.csdn.net/ljj123zz/article/details/78834838
HanLP作者的原文介绍已经写得比较清楚，唯一要注意的是原文章中介绍的依存句法分析器为早期版本，输出的依存关系为英文，现在应该变为中文，而且从测试结果看，训练语料应该已经更新了，但是更新为了那个语料现在还不会是很清楚。
（hanlp开源项目负责人hankcs）
基于最大熵的依存句法分析器
经过测试这个句法分析器为真的很坑，绝对不建议使用,测试代码见最后，作者原文介绍请点击击www.hankcs.com/nlp/parsing/to-achieve-the-maximum-entropy-of-the-dependency-parser.html
下面是使用的例子
基于神经网络的高性能依存句法分析器
from pyhanlp import *
# 依存句法分析
sentence = HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。")
print(sentence)
for word in sentence.iterator(): # 通过dir()可以查看sentence的方法
print("%s --(%s)--> %s" % (word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA))
print()
# 也可以直接拿到数组，任意顺序或逆序遍历
word_array = sentence.getWordArray()
for word in word_array:
print("%s --(%s)--> %s" % (word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA))
print()
# 还可以直接遍历子树，从某棵子树的某个节点一路遍历到虚根
CoNLLWord = JClass("com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord")
head = word_array[12]
while head.HEAD:
head = head.HEAD
if (head == CoNLLWord.ROOT):
print(head.LEMMA)
else:
print("%s --(%s)--> " % (head.LEMMA, head.DEPREL))
1徐先生徐先生nhnr_4主谓关系__
2还还dd_4状中结构__
3具体具体aad_4状中结构__
4帮助帮助vv_0核心关系__
5他他rr_4兼语__
6确定确定vv_4动宾关系__
7了了uu_6右附加关系__
8把把pp_15状中结构__
9画画vv_8介宾关系__
10雄鹰雄鹰nn_9动宾关系__
11、、wpw_12标点符号__
12松鼠松鼠nn_10并列关系__
13和和cc_14左附加关系__
14麻雀麻雀nn_10并列关系__
15作为作为vv_6动宾关系__
16主攻主攻vvn_17定中关系__
17目标目标nn_15动宾关系__
18。。wpw_4标点符号__
徐先生 --(主谓关系)--> 帮助
还 --(状中结构)--> 帮助
具体 --(状中结构)--> 帮助
帮助 --(核心关系)--> ##核心##
他 --(兼语)--> 帮助
确定 --(动宾关系)--> 帮助
了 --(右附加关系)--> 确定
把 --(状中结构)--> 作为
画 --(介宾关系)--> 把
雄鹰 --(动宾关系)--> 画
、 --(标点符号)--> 松鼠
松鼠 --(并列关系)--> 雄鹰
和 --(左附加关系)--> 麻雀
麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰
作为 --(动宾关系)--> 确定
主攻 --(定中关系)--> 目标
目标 --(动宾关系)--> 作为
。 --(标点符号)--> 帮助
徐先生 --(主谓关系)--> 帮助
还 --(状中结构)--> 帮助
具体 --(状中结构)--> 帮助
帮助 --(核心关系)--> ##核心##
他 --(兼语)--> 帮助
确定 --(动宾关系)--> 帮助
了 --(右附加关系)--> 确定
把 --(状中结构)--> 作为
画 --(介宾关系)--> 把
雄鹰 --(动宾关系)--> 画
、 --(标点符号)--> 松鼠
松鼠 --(并列关系)--> 雄鹰
和 --(左附加关系)--> 麻雀
麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰
作为 --(动宾关系)--> 确定
主攻 --(定中关系)--> 目标
目标 --(动宾关系)--> 作为
。 --(标点符号)--> 帮助
麻雀 --(并列关系)-->
雄鹰 --(动宾关系)-->
画 --(介宾关系)-->
把 --(状中结构)-->
作为 --(动宾关系)-->
确定 --(动宾关系)-->
帮助 --(核心关系)-->
##核心##
最大熵依存句法分析器
MaxEntDependencyParser = JClass("com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser")
print("hankcs每天都在写程序")
print(MaxEntDependencyParser.compute("hankcs每天都在写程序"))
print("吴彦祖每天都在写程序")
print(MaxEntDependencyParser.compute("吴彦祖每天都在写程序"))
hankcs每天都在写程序
1hankcshankcsxx_6限定__
2每天每天rr_5施事__
3都都dd_5程度__
4在在dd_5程度__
5写写vv_0核心成分__
6程序程序nn_5内容__
吴彦祖每天都在写程序
1吴彦祖吴彦祖nnr_5施事__
2每天每天rr_5施事__
3都都dd_5程度__
4在在dd_5程度__
5写写vv_0核心成分__
6程序程序nn_5内容__
作者：FontTian