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容器监控实践—Prometheus概述

概述

Prometheus是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。从2016年加入CNCF，2016年6月正式发布1.0版本，2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，到2018年8月毕业，现在已经成为Kubernetes的官方监控方案，社区活跃，第三方集成非常丰富。

特点

Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 相比于传统监控系统Prometheus具有以下优点：

  • 易于管理：只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖，采用Pull的方式拉取数据
  • 强大的数据模型：每一条时间序列由指标名称(Metrics Name)以及一组标签(Labels)唯一标识
  • 强大的查询语言PromQL：内置了一个强大的数据查询语言PromQL，可以实现多种查询、聚合
  • 高性能：单实例可以处理数以百万的监控指标、每秒处理数十万的数据点
  • 易扩展：支持sharding和联邦集群，实现多数据中心
  • 易集成：支持多种语言的SDK进行应用程序数据埋点，社区有丰富插件
  • 可视化：自带Prometheus UI，可以进行查询与展示，Grafana也完整支持Prometheus。
  • 开放性：使用sdk采集的数据可以被其他监控系统使用，不一定非要用Prometheus

文章汇总

Prometheus目前已经成为了官方推荐的监控方案，HPA也支持其自定义的监控数据，为了方便部署管理，CoreOS也推出了prometheus-operator，将CRD引入其中，社区发展非常迅速，云厂商和主流公司也做了引入和支持。

Prometheus是一个完整的监控系统，内容很多，后续文章将结合实际场景，分开阐述各种用法：

  • Prometheus基本架构
  • Prometheus部署方案
  • Prometheus配置与服务发现
  • PromQL查询解析
  • Prometheus数据可视化
  • Prometheus数据持久化
  • Alertmanager告警处理
  • Prometheus高可用方案
  • Exporter推荐
  • Prometheus Operator详解
  • 核心组件原理分析

本文为容器监控实践系列文章，完整内容见：container-monitor-book

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