- [特殊字符] 实时数据洪流突围战:Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命(附压测报告)——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案
Lucas55555555
flink大数据
引言:流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示,实时数据处理需求年增速达240%,但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后,端到端延迟从分钟级压缩至800ms,计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期:2025年ApachePaimon1.0正式发布,支持秒级快照与湖仓一体,成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖:实时数仓
- HTTP性能压测工具wrk应用实战
背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具,用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言,可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。它支持多线程并发请求,并提供了丰富的统计信息和报告,可以帮助你评估服务器的性能和承受能力。本贴致力于最快速让你上手wrk。看完本贴,你将学会使用wrk对http接口进行压测,并计算其TPS指标。安装wrk(需要在linux系统上)命令行输入一
- oracle+循环插入sql,SQL server,Oracle循环插入百万数据
伍亦勤
oracle+循环插入sql
SQLserver,Oracle循环插入百万数据SQLserver,Oracle循环插入百万数据压测时常需要往数据库插入大量数据,下面是我往两个数据库插入数据时用的脚本declare@maxSumint,@lidnvarchar(64),--'lid'为表id@cidint,@useridnvarchar(64),@oper_timenvarchar(26),@oper_typenvarchar(
- Doris、StarRocks 压测对比
xiaokebiubiubiu
MPP数据库大数据
先说结论:0、本次测试,未调优二者的参数,开箱起服务,直接测试的,部署架构一致。1、在单表查询下,StarRocks在部分场景下优于Doris,但是二次查询,二者不分伯仲。2、在多表查询下,仅在一个场景下Doris速度逊于StarRocks,大部分场景是Doris优于StarRocks的。3、在cpu和内存的使用上,doris会比starrocks多吃1.5倍的资源。压测试验:1、基础环境组件cp
- Java HashMap扩容=灾难?看Redis如何用渐进式方案征服亿级Key
今天你慧了码码码码码码码码码码
Redis数据库redisjava
某电商平台在进行大促压测时,一个存储3000万用户资料的Hash表触发扩容,导致Redis实例完全阻塞12秒,所有请求超时。切换到渐进式扩容方案后,同样规模扩容仅造成0.3毫秒的请求延迟波动。这个案例揭示了哈希表扩容机制对高并发系统的致命影响。一、Redis哈希表vsJavaHashMap:架构本质差异1.底层结构对比特性Redis哈希表JavaHashMap存储结构拉链法(链表解决冲突)链表+红
- 深入解读MCP:构建低延迟、高吞吐量通信中间件
LCG元
MCP中间件
目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- .NET9 实现 JSON 序列化和反序列化(Newtonsoft.Json & System.Text.Json)性能测试
为了在.NET9平台上对比Newtonsoft.Json和System.Text.Json的序列化与反序列化的性能,我们可以使用BenchmarkDotNet来进行压测。目录1.项目准备2.基准测试环境3.性能对比a.对象级别的序列化(Object-LevelSerialization)b.对象级别的反序列化(Object-LevelDeserialization)c.API响应级别的序列化(Ap
- 分布式压测
活跃家族
性能分布式
1.扩展:启动java项目,nohup生成文件写入项目相关输出信息,包括日志信息。想要看的话可以监听这个文件:tail-f,cat查看文件等。1、做性能测试,为什么要用分布式?1、机器的端口数量有限,在发发起请求的时候,端口不够用,无法发起访问,端口消耗完,解决:增加端口数量,增加机器,分布式压测修改系统参数,端口数量扩大,修改注册表,但是一般不做长链接改为短链接2、分布式原理:1、一台机器主控机
- 【Java 面试八股学习 自用版】MYSQL优化-------定位慢查询以及分析
定位慢查询以及分析导致慢查询的一些原因聚合查询多表查询表数据量过大查询深度分页查询此时的表现为:页面加载过慢接口压测响应时间过长(1s以上)。定位方法(定位哪一条)方法一开源工具调试工具Arthas运维工具prometheusSkywalkingMySql自带慢日志需要在配置文件中开启设置开启以及时间阈值(ps2s)注意:一般在调试阶段开启注意一般结合自己项目说!!!!!分析慢SQL语句的原因聚合
- 【WRFDA教程第二期】运行WRFDA 3DVAR/4DVAR数据同化
目录一、准备阶段:下载并解压测试数据二、运行3DVAR教学实验日志分析(wrfda.log)进阶实验建议:对比不同设置的影响输出文件说明三、运行4DVAR教学实验步骤1:准备工作目录与环境变量步骤2:链接可执行文件与输入数据步骤3:配置namelist.input步骤4:可选-使用边界条件控制变量(var4d_lbc)如果使用PREPBUFR格式观测数据运行WRFDA4DVAR输出文件说明另:运行
- 跟rocktmq杠上了
樱桃的程序员麻麻
json
继上一次mq注册问题,今天又出现了,mq阿里云管理台显示注册成功了,但实际应用压测时,发现有2个节点并没有消费mq消息,这是为何。。昨晚压测的时候还是6个节点消费,今天变成4个了,想了想变动,今天运维调整开启启动脚本,和这个有关系?不应该啊,但是java应用也没有重新部署,除了这个变动没有其他原因了,后来运维又一波操作,但是还是注册不上,最终没办法还是找了阿里云客服,原来是因为旧的集群还在连着,但
- 假如你从现在开始学习软件测试,需要多久才能学会呢?
AIZHINAN
学习
首先,不要去网上找那些零零碎碎的教程,很难学懂!你可以根据这个学习大纲定计划只要3-6个月就可以掌握软件测试,升职涨薪不在话下:1.基础阶段:先搞懂测试理论、用例设计,会用Jira写Bug;2.中级阶段:学SQL查数据、Linux看日志,Postman测接口,再用Selenium玩自动化;3.进阶阶段:搭Pytest框架、用JMeter压测,安全测试搞BurpSuite;4.扩展技能:Python
- 流量压测,CDN跑量
JAVA拾贝
ddos压测攻击网络攻击模型
这里写自定义目录标题背景灵机一动平台部署总结背景自己经营了个网站,有一点收益,经常被竞争对手DDOS,客户流失,无奈只能上防御平台,气不过也找人去DDOS对方(不建议,费钱且违法),对方也上了高防CDN,于是一直陷入伤敌一千自损八百的循环~灵机一动常规的CDN套餐除了时间还有请求数和流量的限制,那如果可以一直刷对方流量岂不是,可以间接掏空对方钱包了?如是赶紧找了下有没有类似的平台~平台官网:Img
- Web中间件性能调优指南:线程池、长连接与负载均衡的最佳实践
编程实战派-李工
《Java负载均衡中间件优化Tomcat调优Nginx配置性能工程线程池技术Keep-Alive优化
目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响2.3优化配置建议三、负载均衡策略缺失3.1负载均衡的核心价值3.2主流负载均衡算法对比3.3Nginx关键配置优化四、全链路压测与调优方案4.1压测实施流程4.2典型优化案例4.3持续监控体系
- 《高并发系统性能优化三板斧:缓存 + 异步 + 限流》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 企业级高防CDN选型指南
群联云防护小杜
安全问题汇总人工智能ddos运维服务器自动化
#!/bin/bash#高防CDN性能压测工具#使用方法:./stress_test.shDOMAIN=$1TEST_IP=$(dig+short$DOMAIN|head-n1)#获取CDN节点IPecho"[压力测试]目标:$DOMAIN($TEST_IP)"echo"----------------------------------"#TCP连接压测hping3-S-p443--flood$
- RocketMQ--为什么性能不如Kafka?
IT利刃出鞘
MQrocketmqkafka分布式
原文网址:RocketMQ--为什么性能不如Kafka?-CSDN博客简介本文介绍RocketMQ为什么性能不如Kafka?阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka比RocketMQ快50%左右。为什么RocketMQ参考了Kafka的架构,却不能跟kafka保持一样的性能呢?读消息的方式为了防止消息队列的消息丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过
- 驾驭亚洲高频交易枢纽:台湾证券交易所(TWSE)全生态接入系统技术白皮书
Ashlee_guweng22346
pythonjavaperldocker数据结构hbaseeasyui
核心价值:为全球最活跃的散户市场(日均交易量120亿美元)提供3毫秒延迟引擎+全合规风控,助力中资机构抢占台股逐笔交易与零股市场红利一、技术细节:微秒级交易引擎与混合架构革新1.1逐笔交易系统核心性能撮合引擎:采用C++重构的X-streamINET系统,委托处理延迟压缩至3毫秒,峰值吞吐量达每秒3万笔,支持单日2亿笔委托处理硬件升级:2019年CPU效能提升2.5倍,支持全市场实时行情压测券商共
- Java后端面试内容总结
YMY-up
java面试开发语言
先讲项目背景,再讲技术栈模块划分,讲业务的时候可以先讲一般再特殊为什么用这个,好处是什么,应用场景Debug发现问题/日志发现问题.QPSTPS项目单元测试,代码的变更覆盖率达到80%,项目的复用性高。测试用例,考虑清楚,自动测试框架Qps\TpS,压测(修复前后对比,提升了多少倍)项目难点:FGC(内存泄漏),定位bugCPU飙升并发问题(死锁(代码),并发集合原理(源码))制造问题-发现问题-
- 【并发压测】高并发下Linux流量监控
码农服务社
Java面试题算法软件研发linux运维服务器
在高并发环境下,Linux流量监控至关重要,可以帮助您确保网络性能和稳定性。以下是一些常用的Linux流量监控工具和方法:1.**iftop**:iftop是一款实时的网络流量监控工具,可以显示当前服务器上每个网络接口的流量使用情况。通过iftop,您可以查看哪些IP地址或端口消耗了大量的带宽。2.**nload**:nload是一个能够以图形方式显示实时网络流量的工具,它可以显示总的流量使用情况
- Kafka性能压测报告撰写
在大数据生态体系中,Kafka以其卓越的高吞吐、低延迟特性,成为消息队列领域的中流砥柱。然而,随着业务规模不断扩张,数据流量日益激增,Kafka的性能表现直接关乎业务系统的稳定运行与效率提升。通过科学严谨的性能压测,能够全方位评估Kafka在不同负载场景下的处理能力、资源消耗状况以及潜在瓶颈。一份高质量的Kafka性能压测报告,不仅是参数调优、架构优化的重要依据,更是团队预判系统承载极限的关键参考
- DeepSeek 大型 MoE 模型大规模部署压测学习
andyguo
学习
https://lmsys.org/blog/2025-05-05-large-scale-ep/以上是对文章《DeployingDeepSeekwithPDDisaggregationandLarge-ScaleExpertParallelismon96 H100GPUs》的中文总结,以及对您提到的几个术语(MLA、MoE、SGLang、VLLM、EP和DP)的说明。文章中文总结这篇由SGLan
- ✨Locust 压测技巧 | 自定义指标采集与首token响应时间统计全攻略
杨靳言先
python开发语言压力测试
使用Locust进行接口压测时,自定义指标收集首token响应时间的实践与解决方案分享大家好,今天给大家分享在使用Locust做接口压力测试时,如何实现自定义指标收集,特别是统计「首token首次响应时间」的实践过程、遇到的问题和解决办法,以及如何让自定义指标在LocustWebUI中正确展示的心得体会。希望对大家有所帮助!1️⃣需求背景在对一个聊天接口/chat/进行压力测试时,想除了统计接口的
- jmeter在linux系统下的集群压测(master、slave模型启动压测)
过客32198
linux压力测试运维
一、前提条件:1、controller(master)与slave的ip能互相ping通,均关闭防火墙2、controller(master)与slave机器jdk版本、jmeter版本、jmeter在各台机器的目录相同二、具体操作:现在假设,压力机共3台,10.204.209.209、10.204.209.210、10.204.209.211其中10.204.209.209既为控制机也为压测试机
- JMeter + 命令行服务器端压测全流程详解
追逐此刻
测试jmeter
一、准备工作1.环境准备服务器环境:确保服务器已安装Java环境(JMeter需要Java8+)java-versionJMeter安装:#下载JMeterwgethttps://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.3.tgz#解压tar-xzfapache-jmeter-5.4.3.tgz#设置环境变量(可选)exportJME
- mysql 主从复制日志_详解MySQL主从复制实战 - 基于日志点的复制
weixin_39830205
mysql主从复制日志
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航,为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估,参与配合进行数据压测演练,提供数据库优化方面专业建议,在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
- Jmeter集群部署
Rabbit丶
压力测试java开发语言
一、分布式集群原理JMeter分布式执行时,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave);master会在本地编辑好jmx压测脚本,执行时,master将jmx脚本发送至slave上,slaver执行时不需要启动jmeter,只需要把jmeter-sever.bat文件打开以非GUI形式执行;slave执行完毕后将结果回传给master,并由master进行结果的汇总;
- iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当、线程争用、内存泄漏等复杂的技术瓶颈。如何有效监控与调优,是每一位iOS开发者必须面对的核心挑战。实战场景:如何识别并优化App卡顿问题?以一个基于Swift开发的
- QPS与TPS区分及压测指标解读
容器云
运维工作服务器
在性能压测中,QPS(QueriesPerSecond)和TPS(TransactionsPerSecond)是两个关键但易混淆的指标。以下是它们的核心区别和解读方法:1.本质区别指标定义适用范围粒度QPS每秒的请求量(HTTP请求、API调用等)网络层或接口层性能评估较细(单个请求)TPS每秒完成的事务数(业务逻辑单元)业务系统或数据库性能评估较粗(业务闭环)QPS:统计所有到达服务器的请求(如
- 性能测试核心流程和概念
互联网杂货铺
python软件测试自动化测试测试工具测试用例性能测试职场和发展
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快在很多测试人员的概念中,性能测试就是使用Loadrunner、Jmeter等工具进行压测,然后得到测试结果即可,但仔细想想,对谁进行测试?测试目的是什么?监测指标有哪些?得到的结果如何分析(怎样的结果算通过)等等。所以使用工具压测只是性能测试最基础的一个步骤,下面先来看看性能测试的一般流程:1.业务学习:通过查看需求文档、PRD等相关文档
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc