OTP自带的日志机制很强大，但总是不习惯，我使用时发现日志记录量大时（比如上万的进程同时写日志，超过200MB后）很容易拖累系统。一个例子如图，这是一次崩溃后的dump文件，可以看到error_logger占用了大量的内存空间，而且还有160多万条消息等待处理中。这是在一次大量进程同时记录一个超时错误时发生的。日志文件也超过200MB。
如果使用多个文件间轮换的方式进行日志记录（rotating log），生成的并不是易读的文本日志，要在erlang中通过rb解读。
许多erlang应用都没有直接采用error_logger记录日志。
例如：
1. couchdb自己专门写了日志记录的模块couch_log，用一个supervisor模块管理couch_log，couch_log是一个gen_event的模块，显然日志的记录也是异步的，收到日志事件后负责往文件上写格式化后的日志信息。日志信息也是分级的。
2.当前版本的scalaris也有两个专门的日志记录模块，boot_logger和log，前者类似gen_server，接收日志信息并输出到终端或者文件，这个过程是同步的，后者其实就是一个文件写入的包装，不过写入之前会格式化日志信息加上时间标志。scalaris没有分级日志。
因此couchdb的日志要做得更像日志些。而提到专业的日志记录，这时不免怀念Java下的log4j，还好有log4erl了，用过log4j的会很熟悉，上手也容易。
0. 原理
log4erl是一个application，所以要使用必须先启动才行，log4erl做为application启动后会运行一个gen_server类型的模块接收记录日志请求，该模块最终调用一个gen_event的模块异步写日志。
1. 安装
直接在erlang安装目录的lib下解压文件，make后即可使用
2. 使用
记得要先启动作为application的log4erl：
application:start(log4erl)
与error_logger不同，log4erl不能直接将erlang term作为日志信息记录，log4erl的日志的使用类似与io:format。
其它与log4erl的使用相同，五级日志信息：warn | info | error | fatal | debug。
系统中有多个日志记录器（logger），用户根据自己的需要可以用不同的日志记录器记录不同类型的日志，这样我们可以按各种标准划分日志，例如不同功能模块的日志信息由不同的日志记录器负责。
这些日志记录器由用户自己定义的atom标识，还有一个缺省的日志记录器，如果你不指定哪个日志记录器记录，就会用缺省的那个。
每个日志记录器（logger）可以有一个或多个输出方式（这被称为appender），每个appender都有一个atom标识，各个appender可能各不相同，可以是输出到终端屏幕上的，可以是记录在文件上的，smtp的，未来还有记录到数据库上的、SNMP的、SMTP的。一个日志记录器有多个appender使得同一个日志信息可以记录在多个地方。
日志信息中还可包含格式化的时间信息。
例子：
1. 为缺省日志记录器添加一个终端输出的appender，日志记录格式加入时间格式和日志级别：
16> log4erl:add_console_appender(cmd_logs, {info, "%j %T [%L] %l%n"}).
17> log4erl:get_appenders().
[{console_appender,cmd_logs}]
18> log4erl:log(info, "received message ~p", [abc]).
18-03-2009 22:16:45,911948 [info] received message abc
19> log4erl:warn("~p", [{a,{b,[c,d,e]}}]).
18-03-2009 22:17:48,920603 [warn] {a,{b,[c,d,e]}}
具体看文档，帮助很详细。
update
新版本的scalaris开始使用log4erl记录日志，这是log4erl当前的一个比较大的应用了吧
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