Python中一切皆对象，这节主要内容如下：
  1. 变量命名规则
  2. 变量赋值
  3. 变量与内存
2. 1. 变量名

Python中变量名遵循下面规则：
1）字符或者下划线开头；
2）由字符和数字下划线组成；
3）变量名对大小写敏感；
4）不能和关键字重名（关键字：例如 if，while等）；

正确变量名：x, y, _tmp1, tmp, check_flag;
错误变量名：1x，if, @s,
2. 变量赋值

Python是动态解释性语言，赋值时候不需要指定变量类型。

  • 变量赋值实质：
    1）创建对象；
    2）将变量名和对象进行绑定； 
    x = 10, 
如果10这个对象不存在，
python解释器创建对象10，
然后将x指向这个对象；
对象决定了类型，变量没有类型，只是一个指针；

  • 引用：变量赋值就是一个引用过程，赋值过程是变量名和对象进行绑定，变量名修改时进行解绑定；
    好处：当多个变量同时指向一个对象时，减小内存开销；
    坏处：增加了绑定和解绑定过程，消耗极少时间；

  • 变量赋值类型：
    1）直接赋值：
    x = 10
    2）增量赋值：
    x += 20
    3）多重赋值：
    x = y = z = 10
    4）多元赋值：
    x, y = 10, '10' 等于 x = 10, y = '10'
3. 变量与内存：
  • 变量和内存关系：
    1）定义两个变量x, y，赋予相同的整数值10，
    2）然后修改y的值，使用id方法观察变量指向地址变化； 
    >>> x = 10
>>> id(x)      #id方法：得到对象的地址
1351918976
>>> y = 10
>>> id(y)
1351918976
>>> id(10)
1351918976
>>> y=20
>>> id(y)
1351919296
>>> id(x)
1351918976
>>>

    从上面的例子中我们发现：
    1：x,y同时指向变量10且内存地址是相同的；
    2：当我们修改y值后，y指向地址发生变化；但是x没有变化；
    需要注意，这种赋值方式只适用于占用内存较小的变量、字符串等，当我们是使用浮点做下实验就会得到不同结果，这与Python内存管理机制有关系：

    >>> m = 3.14
>>> n = 3.14
>>> id(m)    # m和n的值形同，但是地址不同
2013662155904
>>> id(n)
2013662157488
>>>
  • 内存回收机制：
    问：如果我们不断赋值，变量会不会太多导致内存不够？
    回答：当我们对变量进行赋值时，赋值对象的引用计数会加1，当我们修改变量或者变量作用域小时时候，引用计数减1，当对象的引用计数为0时，python解释器会释放这个对象,对内存进行回收。
总结：

掌握知识点：
1：变量命名规则
2：变量的赋值形式
了解知识点：
Python内存管理