一. 简介
上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入Turbine。Turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。
二. 构建监控局和服务
2.1 整体结构与准备
本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入Turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给Hystrix Dashboard来进行展示。因为我们需要多个服务的Dashboard,所以我们将构建service-ribbon集群,同时需要新建一个service-turbine工程,用于聚合信息并展示。最终整体架构如下:
2.2 创建service-turbine
新建一个Spring Boot工程,命名为service-turbine,在pom.xml中导入必要的依赖:
4.0.0 com.dan service-turbine 0.0.1-SNAPSHOT jar service-turbine Demo project for Spring Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.9.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 Edgware.SR1 org.springframework.cloud spring-cloud-starter-turbine org.springframework.cloud spring-cloud-netflix-turbine org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies ${spring-cloud.version} pom import org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
在工程启动类上加上@EnableTurbine注解,开启Turbine,该注解已经包含了@EnableDiscoveryClient注解,即已开启了注册服务:
@SpringBootApplication @EnableTurbine public class ServiceTurbineApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceTurbineApplication.class, args); } }
在application.properties中加入Eureka和Turbine的相关配置,具体如下:
spring.application.name=service-turbine server.port=8766 security.basic.enabled=false eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka turbine.aggregator.cluster-config=default turbine.app-config=service-ribbon turbine.cluster-name-expression="default" turbine.combine-host-port=true
上面的配置中,turbine.app-config参数配置Eureka中的serviceId列表,表明监控哪些服务;turbine.cluster-name-expression参数指定了集群名称为default,当服务数量非常多的时候,可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群,而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群,同时该参数值可以再Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群,只需在Hystrix Stream的URL中通过cluster参数来指定;turbine.combine-host-port参数设置为true,可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分,默认情况下会以host来区分不同的服务,这会使得在本机调试的时候,本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。
三. 集群监控
启动eureka-server工程,端口号为8761;
启动eureka-client工程,端口号为8762和8763;
启动service-ribbon工程,端口号为8764和8765;
启动service-turbine工程,端口号为8766。
访问http://localhost:8766/turbine.stream看到:
访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream看到:
在图中可以看到,虽然我们启动了两个service-ribbon,但是监控页面中依然只是展示了一个监控图。不过我们可以发现,图中集群报告区域中的Hosts属性与之前尝试单机监控时已有不同,只是因为这两个实例是同一个服务,而对于集群来说我们关注的是服务集群的高可用性,所以Turbine会将相同服务作为整体来看待,并汇总成一个监控图。
当然啦,如果你真想看到两个监控图,可以把service-ribbon其中的一个实例的spring.application.name设置成别的名称,这样运行起来后就会出现两个不同的监控图。
四. 与消息代理结合
Spring Cloud在封装Turbine的时候,还封装了基于消息代理的收集实现。所以,我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中,然后Turbine服务再从消息代理中异步获取这些监控信息,最后将这些监控信息聚合并输出到Hystrix Dashboard中。通过引入消息代理,我们的Turbine和Hystrix Dashboard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构:
首先新建一个Spring Boot工程,命名为service-turbine-amqp,引入spring-cloud-starter-turbine-amqp和spring-boot-starter-actuator依赖。看到这里只是引入这两个依赖,因为spring-cloud-starter-turbine-amqp实际上包装了spring-cloud-starter-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit。
4.0.0 com.dan service-turbine-amqp 0.0.1-SNAPSHOT jar service-turbine-amqp Demo project for Spring Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.9.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 Edgware.SR1 org.springframework.cloud spring-cloud-starter-turbine-amqp org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator test org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies ${spring-cloud.version} pom import org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
在主类中使用@EnableTurbineStream注解来启用Turbine Stream的配置:
@SpringBootApplication @EnableTurbineStream @EnableDiscoveryClient public class ServiceTurbineAmqpApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceTurbineAmqpApplication.class, args); } }
接着配置application.properties文件:
spring.application.name=service-turbine-amqp server.port=8766 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka
对于Turbine的配置已经完成了,下面需要对service-ribbon做一些修改,使其监控信息能够输出到RabbitMQ上。这个修改也非常简单,只需在pom.xml中增加对spring-cloud-netflix-hystrix-amqp的依赖,具体如下:
org.springframework.cloud spring-cloud-netflix-hystrix-amqp
完成上面的配置后,同样启动所有需要的工程,同样访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream,我们可以看到跟之前同样的结果,只是这里的监控信息收集是通过消息代理异步实现的。
源码下载:https://github.com/lingd3/SpringCloudLearning/tree/master/chapter8
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。