Elasticsearch 参考指南（字段数据类型）

字段数据类型

Elasticsearch支持文档中字段的多种不同数据类型：

核心数据类型

字符串

• text和keyword

数字

• long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float

日期

• date

日期纳秒

• date_nanos

布尔

• boolean

二进制

• binary

范围

• integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

复杂数据类型

对象

• object用于单个JSON对象

嵌套

• nested用于JSON对象数组

地理数据类型

Geo-point

• geo_point表示lat/lon坐标点

Geo-shape

• geo_shape用于复杂形状（如多边形）

专门的数据类型

IP

• ip用于IPv4和IPv6地址

完成数据类型

• completion提供自动完成建议

令牌数

• token_count用于计算字符串中的令牌数量

mapper-murmur3

• murmur3在索引时计算值的哈希值并将它们存储在索引中

mapper-annotated-text

• annotated-text索引包含特殊标记的文本（通常用于标识命名实体）

过滤器

• 接受来自query-dsl的查询

连接

• 为同一索引中的文档定义父/子关系

别名

• 定义现有字段的别名

排名功能

• 记录数字特性以提高查询时的命中率。

密集向量

• 记录浮点值的密集向量。

稀疏向量

• 记录浮点值的稀疏向量。

按类型搜索

• 类似文本的字段，为查询进行优化，以实现按类型完成

数组

在Elasticsearch中，数组不需要专用字段数据类型，默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须具有相同的数据类型。

多字段

为不同的目的以不同的方式索引相同的字段通常是有用的，例如，字符串字段可以映射为用于全文搜索的text字段，以及用于排序或聚合的keyword字段，或者，你可以使用标准分析器、英语分析器和法语分析器索引文本字段。

这就是多字段的目的，大多数数据类型通过fields参数支持多字段。

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