我们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用,这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。
新建一个MySQL数据库,这里数据库名为springboot,建立user_info数据表,作为我们示例操作的表对象。
user_info信息如下:
DROP TABLE IF EXISTS `user_info`; CREATE TABLE `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `password` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of user_info -- ---------------------------- INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');
数据库及表创建成功后,回到我们的工程中
第零步,首先引入MySQL及jpa的maven依赖包:
mysql mysql-connector-java org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa
第一步,在yml配置文件中配置数据库连接信息:
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false username: root password: 1011 jpa: show-sql: true
第二步,创建一个实体类,对应数据表实体映射:
package com.javazhiyin; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; /** * Created by 57783 on 2018/7/4. */ @Entity public class UserInfo { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; private String username; private String password; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getPassword() { return password; } public void setPassword(String password) { this.password = password; } public UserInfo(){ } }
第三步,创建一个Repository类,继承JpaRepository类:
package com.javazhiyin; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; /** * Created by 57783 on 2018/7/4. */ public interface UserInfoRepository extends JpaRepository{ }
这里继承了JpaRepository类,其封装了一些对数据库操作的基本方法,我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法:
// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) // package org.springframework.data.repository; import java.util.Optional; @NoRepositoryBean public interface CrudRepositoryextends Repository { S save(S var1);IterablesaveAll(Iterablevar1); OptionalfindById(ID var1); boolean existsById(ID var1); Iterable findAll(); Iterable findAllById(Iterable var1); long count(); void deleteById(ID var1); void delete(T var1); void deleteAll(Iterable extends T> var1); void deleteAll(); }
第四步,新建一个Controller,实现对数据库的增删改查操作:
package com.javazhiyin; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.util.List; /** * Created by 57783 on 2018/7/4. */ @RestController public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoRepository userInfoRepository; /** * 查 * @return */ @GetMapping(value = "/list") public ListgetUserList(){ return userInfoRepository.findAll(); } /** * 增 * @param username * @param password * @return */ @PostMapping(value = "/addUser") public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username, @RequestParam("password") String password){ UserInfo user = new UserInfo(); user.setUsername(username); user.setPassword(password); return userInfoRepository.save(user); } /** * 改 * @param id * @param username * @param password * @return */ @PutMapping(value = "updUser/{id}") public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id, @RequestParam("username") String username, @RequestParam("password") String password){ UserInfo user = new UserInfo(); user.setId(id); user.setUsername(username); user.setPassword(password); return userInfoRepository.save(user); } /** * 删 * @param id */ @DeleteMapping(value = "delUser/{id}") public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){ UserInfo user = new UserInfo(); user.setId(id); userInfoRepository.delete(user); } }
测试上述代码,这里我们使用postman测试,非常方便:
查询测试:
新增测试:
修改测试:
删除测试:
我们可以看到可以全部测试通过,springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。
几个问题:
1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法?
JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键,而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。
JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中,分别为:
- GenerationType.TABLE
- GenerationType.SEQUENCE
- GenerationType.IDENTITY
- GenerationType.AUTO
GenerationType.TABLE
使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现,在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性,所以不会优先使用。
GenerationType.SEQUENCE
在某些数据库中不支持主键自增长,比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时,GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反,由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象,所以该策略一般不应用于其他数据库。
GenerationType.IDENTITY
主键自增长策略,数据库在插入数据时,会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同),但还是有少数数据库不支持,所以可移植性略差。
GenerationType.AUTO
把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine),持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用,由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO,所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。
2、Spring Data JPA提供了哪些接口,可以实现哪些功能?
- Repository:最顶层的接口,是一个空的接口,目的是为了统一所有Repository的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。
- CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能
- PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分页和排序的功能
- JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些实用的功能,比如:批量操作等。
- JpaSpecificationExecutor:用来做负责查询的接口
- Specification:是Spring Data JPA提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可
本文可运行的源码:https://github.com/javazhiyin/springboot/tree/master/bootdemo_01
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。