野子电商数据分析

野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/ 全新登场
1.通用型的数据分析入门思维，比如AARRR（海盗模型）
获取用户–>提高活跃度–>提高留存率–>获取营收–>自传播

2.实现数据分析的流程
深入业务–>构建指标体现–>事件设计–>数据采集–>业务目标–>数据分析–>验证迭代
重点：1）构建指标体现；2）数据分析+验证迭代

3.关注的指标
1）总体运营指标：
1.1.活跃用户数、新增用户数
1.2.总订单量、访问到下单转化率
1.3.成交金额（GMV）、销售金额、客单价
1.4.销售毛利、毛利率

2）流量指标：
2.1.新增用户数、页面访问数
2.2.用户获取成本
2.3.跳出率、页面访问时长、人均页面访问数
2.4.注册会员数、活跃会员数、活跃会员率、会员平均购买次数、会员留存率

3）销售指标：
3.1.加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车商品数、购物车支付转化率
3.2.下单笔数、下单金额、下单买家数、浏览下单转化率
3.3.支付金额、支付买家数、支付商品数、浏览-支付买家转化率、下单-支付买家转化率
3.4.交易成功/失败订单数、交易成功/失败金额、交易成功/失败买家数、交易成功/失败商品数、退款订单数量、退款金额、退款率

4）客户价值指标：
4.1.累积购买客户数、客单价
4.2.新客户数量、新客户获取成本、新客户客单价
4.3.消费频率、最近一次购买时间、消费金额、重复购买率

5）市场营销活动指标：
5.1.新增访问人数、新增注册人数、总访问次数
5.2.订单数量、下单转化率
5.3.ROI(投资回报率)

4.如何分析
1）渠道分析顺序：曝光–>点击–>下载–>注册–>付费
核心数据是有效注册数，其次是付费用户数，最后是arpu值

2）用户运营：
2.1.根据活跃度：新增活跃用户、活跃老用户、沉默用户、流失用户…
2.2.根据商品偏好：美妆类、母婴类、零食类、电子产品类、书籍类…
2.3.根据消费能力：普通会员、黄金会员、白金会员、钻石会员…
2.4.根据消费频率：每周一次以上、每月1-2次、三个月2次…