wordpress自定义标签云与随机获取标签的方法详解

wp_tag_cloud() 函数的作用是用来标签云的，可以根据每个标签所关联的文章次数来定义字体大小、标签排序等属性。从 2.8 版本开始，添加了 分类法（taxonomy）参数，这就意味着，除了 标签（tags）以外，还可以将 分类（Categories） 或其他 自定义分类法（Custom Taxonomies）作为“云”显示。

用法

默认用法

 8, 'largest' => 22, 'unit' => 'pt', 'number' => 45, 'format' => 'flat', 'separator' => "\n", 'orderby' => 'name', 'order' => 'ASC', 'exclude' => null, 'include' => null, 'topic_count_text_callback' => default_topic_count_text, 'link' => 'view', 'taxonomy' => 'post_tag', 'echo' => true, 'child_of' => null(see Note!) ); ?>

注： child_of 不是一个直接的 wp_tag_cloud 数组的键（Key），但由于这个函数使用 wp_parse_args() 和 get_terms() ，你可以通过 get_terms() 使用所有的数组键。

默认情况下的输出内容：

• smallest ―― 最小的标签（使用次数最少）显示大小为8
• largest ――最大的标签（使用次数最多）显示大小为22
• unit ―― 最大值最小值的单位为'pt'
• number ―― 至多显示45个标签
• format ―― 以平面形式显示所有标签（标签之间用空格隔开）
• separator ―― 显示标签之间的空格
• orderby ―― 按名称为标签排序
• order ―― 以升序排列
• exclude ―― 不排除任何标签
• include ―― 包括所有标签
• topic_count_text_callback ―― 使用函数 default_topic_count_text
• link ―― 可视
• taxonomy ―― 用文章的标签作为云基础
• echo ―― 输出结果

但由于该方法把样式集合到了里面，使用起来不怎么友好，如果想自定义读取标签并修改展示样式该怎么做呢，那也是非常简单的，看代码实例,这里根据get_tags来获取：

$html = '
';
foreach (get_tags( array('number' => 50, 'orderby' => 'count', 'order' => 'DESC', 'hide_empty' => false) ) as $tag){
 $color = dechex(rand(0,16777215));
 $tag_link = get_tag_link($tag->term_id);
 $html .= "
";
 $html .= "{$tag->name} ({$tag->count})
";
}
$html .= '
';
echo $html;

如果要求随机获取标签在首页显示，那可以使用以下代码，但这种做法貌似不利于seo，可得慎重使用

//获取随机标签
function get_rand_tags()
{
 global $post, $wpdb;
 $sql = "SELECT * FROM {$wpdb->prefix}terms wt INNER JOIN {$wpdb->prefix}term_taxonomy wtt on wt.term_id=wtt.term_id where wtt.taxonomy='post_tag' ORDER BY RAND() LIMIT 20";
 $related_posts = $wpdb->get_results($sql);
 $html = '
';
 foreach($related_posts as $tag)
 {
 $color = dechex(rand(0,16777215));
 $tag_link = get_tag_link($tag->term_id);
 $html .= "
";
 $html .= "{$tag->name} ({$tag->count})
";
 }
 $html .= '
';
 echo $html;
}

获取随机标签用get_tags函数怎么变化参数都是没法获取到的（反正我是获取不到，欢迎大神留言指导），结果最后就用的sql连接表查询就搞出来了。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接