1．去掉数据库（表）日志，提高 load 速度
使用 load 工具进行批量装载时，如果数据库有日志，效率很低；尤其数据量较大时，还可能出现锁溢出、长事务等导致装载失败；对于失败的装载为保证数据一致性， IDS 自动回滚。回滚很耗时，尤其当长事务超出排它高水准线（ LTXEHWM ）时，其他用户的进程将被挂起，性能进一步恶化。这在联机事务处理环境中，势必影响其他业务的正常运行。为此，对有日志的数据库进行大量数据装载时，尽量去掉数据库日志，提高效率。
对于不能去掉日志的数据库环境，如果 Informix 版本为V9系列，可采用表级日志更改功能，即在装载时停止装载表的日志，装载结束后恢复表日志。
实施步骤：
1） 删除装载表的参照性约束及索引，只能对没有参照性约束及索引的表改变表级日志，所以在装载前先删除表索引及参照性约束，在装载完毕后重新创建。
2） 取掉目的表级日志
ALTER TABLE TABNAME TYPE(RAW)
3） 采用 LOAD 工具装载，创建索引及参照性约束
4） 增加目的表表级日志
ALTER TABLE TABNAME TYPE(STANDARD)
2．采用多进程，加速 unload/load 卸装速度
目前大多数用户数据库服务器配置较高，具有多个 CPU ，物理内存也较大，如果采用单进程卸装海量表，一方面运行速度缓慢，而另一方面大量系统资源闲置。为此，建议采用多进程，加速卸载速度。针对不同的实际情况，可采用不同方法启用多进程：
将需要装卸的多张表分配到不同的进程中并发装卸，可减少整体装卸载时间；
将海量表分配到多个进程中并发卸装，可减少海量表的卸载时间
需要说明的是，多进程适合运行在资源充分、负载较轻、具有多个 CPU 的主机上，而对资源较少，或负载已重的主机，启动多进程反而会降低性能，甚至影响其他应用程序的执行。一般来说，在多 CPU 机器上可启动少于物理 CPU 个进程，同时将分割的多个输入输出文件分布在不同设备上。
采用多进程装载海量表，如果装载的数据库有日志，情况较为复杂，需要特别注意锁溢出与长事务的出现，为此采用以下方法：
采用小事务，即每个进程每次装载的数据量适当小。
多进程并发装载同一表，防止锁溢出，表锁设置为页级锁，而非行锁。
去掉表的索引，加速每个进程事务的提交。
3．去掉索引，加速 load 装载速度
索引的根本目的是提高查询效率，但在插入操作时，索引的存在却严重地影响效率。当插入数据量非常大时，索引页重建量也很大，索引结点的分裂也相当频繁， I/O 操作显著增大。同时索引页的分裂，导致需要更多的内存空间来存放分裂前相同的数据量，从而降低缓存效率。
下列情况索引的存在甚至导致装载失败：采用多进程向有日志数据库装载数据时，如果表有索引，锁模式为页锁，则会由于锁碰撞导致装载失败。这是因为每个进程对其插入的索引页加锁，当其他进程插入的记录需要在加锁的索引页上重建的索引时，势必引起索引页上锁碰撞，导致装载失败。这种情况可将表的锁模式改为行锁得到解决，但对于海量数据而言，采用行锁模式不仅锁管理开销庞大，性能低下，而且很可能由于锁溢出而装载失败。所以去掉索引，保证装载的成功。