记录一下Hadoop的配置和说明，用到新的配置项会补充进来，不定期更新。以配置文件名划分

以hadoop 1.x配置为例

core-site.xml

 

 name value  Description 
 fs.default.name hdfs://hadoopmaster:9000 定义HadoopMaster的URI和端口
 fs.checkpoint.dir /opt/data/hadoop1/hdfs/namesecondary1 定义hadoop的name备份的路径，官方文档说是读取这个，写入dfs.name.dir
 fs.checkpoint.period 1800 定义name备份的备份间隔时间，秒为单位，只对snn生效，默认一小时
 fs.checkpoint.size 33554432 以日志大小间隔做备份间隔，只对snn生效，默认64M
 io.compression.codecs

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,
com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
(排版调整，实际配置不要回车)

 Hadoop所使用的编×××，gzip和bzip2为自带，lzo需安装hadoopgpl或者kevinweil，逗号分隔，snappy也需要单独安装
 io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec LZO所使用的压缩编码器 
 topology.script.file.name /hadoop/bin/RackAware.py 机架感知脚本位置 
 topology.script.number.args 1000 机架感知脚本管理的主机数，IP地址 
 fs.trash.interval 10800 HDFS垃圾箱设置，可以恢复误删除，分钟数，0为禁用，添加该项无需重启hadoop
 hadoop.http.filter.initializers

org.apache.hadoop.security.
AuthenticationFilterInitializer
(排版调整，实际配置不要回车)

需要jobtracker,tasktracker
namenode,datanode等http访问端口用户验证使用，需配置所有节点
 hadoop.http.authentication.type simple | kerberos | #AUTHENTICATION_HANDLER_CLASSNAME# 验证方式，默认为简单，也可自己定义class,需配置所有节点
 hadoop.http.authentication.
token.validity
(排版调整，实际配置不要回车)		 36000 验证令牌的有效时间,需配置所有节点
 hadoop.http.authentication.
signature.secret
(排版调整，实际配置不要回车)		 默认可不写参数 默认不写在hadoop启动时自动生成私密签名,需配置所有节点
 hadoop.http.authentication.cookie.domain domian.tld http验证所使用的cookie的域名，IP地址访问则该项无效，必须给所有节点都配置域名才可以。
 hadoop.http.authentication.
 simple.anonymous.allowed
(排版调整，实际配置不要回车)		 true | false 简单验证专用，默认允许匿名访问，true

 hadoop.http.authentication.
kerberos.principal
(排版调整，实际配置不要回车)

 HTTP/localhost@$LOCALHOST Kerberos验证专用，参加认证的实体机必须使用HTTP作为K的Name
 hadoop.http.authentication.
kerberos.keytab
(排版调整，实际配置不要回车)		 /home/xianglei/hadoop.keytab Kerberos验证专用，密钥文件存放位置
 hadoop.security.authorization true|false Hadoop服务层级验证安全验证，需配合hadoop-policy.xml使用，配置好以后用dfsadmin,mradmin -refreshServiceAcl刷新生效
 io.file.buffer.size 131072 用作序列化文件处理时读写buffer的大小
 hadoop.security.authentication simple | kerberos hadoop本身的权限验证，非http访问，simple或者kerberos
 hadoop.logfile.size 1000000000 设置日志文件大小，超过则滚动新日志
 hadoop.logfile.count 20 最大日志数
 io.bytes.per.checksum 1024 每校验码所校验的字节数，不要大于io.file.buffer.size
 io.skip.checksum.errors true | false 处理序列化文件时跳过校验码错误，不抛异常。默认false
 io.serializations

org.apache.hadoop.io.
serializer.WritableSerialization

(排版需要。实际配置不要回车)

 序列化的编×××
 io.seqfile.compress.blocksize 1024000 块压缩的序列化文件的最小块大小，字节
 webinterface.private.actions true | false 设为true，则JT和NN的tracker网页会出现杀任务删文件等操作连接，默认是false

 

结合Apache手册和公司里用的实际配置编写，实际根据硬件配置的不同，参数大小需做调整，目前参数基于namenode 96G内存，datanode 32G内存。有些har,s3,local这样的fs的implement因为不太会用到，所以没写。

水平有限，参数描述理解或翻译有误见谅。