电商行业BI做一套大数据报表系统，哪家好？

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建议嫁接电商行业BI商用方案 ，交给更专业的乙方。互联网行业有其自身的特色，例如数据量级大、数据来源复杂、分析复杂度高等。整个BI分析系统分为四个层次。

1. 数据获取：获取不同渠道的数据，包括常规的业务系统、自营平台，也包括网络爬取的行业数据、日志数据、用户行为数据等。
2.数据存储：由于数据量非常大，尤其是将行为数据、日志数据纳入分析系统中之后，需要更多的数据存储计算方案，原始的关系行数据库到分布式架构的greenplum、kylin再到大数据架构hadoop、spark等，根据公司数据规模选择合适的数据平台方案。

3.数据分析：以丰富的图表、灵活的展现形式、强大的计算公式对数据进行分析展现。例如同程网，基于greenplum搭建了永洪报表分析平台，提供会员、订单、轨迹流量、资源产品、点评、外呼等模块数据的查询，完善了分析体系，包含区域销售、部门KPI、指标达标数据考核、数据任务及报表使用监控等模块，实现了报表层、数据层、公司层面的权限把控。目前同程网已开通权限的用户数达800多，每天活跃用户数200左右，访问次数3000多次，热门报表日均访问次数256左右，绝大部分报表查询秒级响应，少数能达到毫秒级。

永洪的价值，基于永洪电商行业BI数据分析平台，决策层、管理层可能洞察全企业运行状况。从容应对电商平台迅速增长的数据，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。业务部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。数据挖掘、精准营销、拉新预测、付费预测、风险控制等需求都需要对大数据进行挖掘，挖掘与展现层关系密切。