1、环境介绍
操作系统:CentOS X64 6.5
物理机器:192.168.170.130(node1)、192.168.170.131(node2)、192.168.170.132(node3)
JDK版本:JDK7.X
Hadoop版本:Hadoop2.5.2
2、修改主机名称和host名称
通过命令“hostname”查看当前机器的机器名称,然后分别在node1、node2、node3机器的/etc/sysconfig/network文件上修改下主机名称(非必须)并保存,如下所示:
NETWORKING=yes
HOSTNAME=node1
NETWORKING=yes
HOSTNAME=node2
NETWORKING=yes
HOSTNAME=node3
3、修改hosts文件
分别在node1、node2、node3机器上修改下hosts文件并保存,如下所示:
etc/hosts
192.168.170.130 node1
192.168.170.131 node2
192.168.170.132 node3
#然后可以ping一下,确保各节点可以正常ping通
4、确保JDK成功安装并可用
当成功在node1、node2、node3机器上安装JDK后(笔者使用JDK7.x),还需要在“/etc/profile”文件中配置Java的环境变量,并通过命令“source “/etc/profile”命令使修改后的配置生效
,如下所示:
Shell代码 收藏代码
#JAVA
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
5、Haddop的安装
使用命令“tar -zxvf”命令将gz压缩文件解压。笔者Hadoop的安装目录为:“/opt”,解压后的Hadoop目录为“/opt/hadoop-2.5.2”更换为“/opt/hadoop”,最好确保node1、node2、
node3机器上的Hadoop安装路径一致。
6、配置Hadoop环境变量
成功安装Hadoop后,接下来要做的事情就是配置Hadoop的环境变量,并通过命令 cd ~ 进入用户目录,设置用户环境变量vim .bashrc; 然后source ~/.bashrc使修改生效(也可设置系统环
境变量,所有用户都可以用“source “/etc/profile”)命令使修改后的配置生效,如下所示:
#HADOOP set 150816
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
#这个配置好像有点问题
#export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
#export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
#export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
#export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
#export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
#export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
#export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
#export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
7、修改Hadoop的一系列配置文件
core-site.xml
hdfs-site.xml
#保存文件的副本数目
mapred-site.xml
yarn-site.xml
/opt/hadoop/etc/hadoop/slaves修改,如下所示:
node2
node3
分别在/opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh和yarn-env.sh中配置Java环境变量,如下所示:
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk17
***三台节点并配置免密码登录***:
[cd ~ ssh-keygen -t rsa --执行完这句,按三次回车即可生成公钥与私钥 ]
[scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@node2:/~/.ssh/authorized_keys]
验证hadoop用户的ssh免登录认证
8、将配置好的Hadoop拷贝到从机上
scp -r ./hadoop hadoop@node2:/opt和 scp -r ./hadoop hadoop@node3:/opt
9、启动Hadoop
在正式 启动Hadoop之前,分别在node1、node2、node3机器上格式化HDFS,如下所示:
Shell代码 收藏代码
hdfs namenode -format
当成功格式化后,接下来便可以在node1上通过命令“start-all.sh”启动Hadoop,同时也可以通过“stop-all.sh”停止Hadoop运行(会由node1负责带动node2,3节点的启动和停止)。
当成功启动Hadoop后,我们便可以在每一个节点下执行命令jps,查看Hadoop的进程,如下所示:
Shell代码 收藏代码
#node1上的Hadoop进程
30791 SecondaryNameNode
30943 ResourceManager
30607 NameNode
#node2上的Hadoop进程
9902 DataNode
10001 NodeManager
#node3上的Hadoop进程
9194 DataNode
9293 NodeManager
除此之外,开发人员还可以通过http://ip:50070、http://ip:8088、http://ip:19888,通过浏览器查阅Hadoop集群中每一个节点的运行状态。
pro:
1.Name node is in safe mode
bin/hadoop fs -put ../input ./in
将本地文件拷贝到hdfs上去,结果上错误:Name node is in safe mode
可以通过以下命令来手动离开安全模式:
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式,参数value的说明如下:
enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get - 返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待,一直到安全模式结束。
bin/hadoop fs -put ../input ./in 拷贝input目录内文件到hdfs的in目录下
2.bin/hadoop fs -ls ./in/* 查看某个hdfs目录下面文件信息
--------------hadoop集群安装发生错误start
bin/hadoop fs -ls
当没有列出fdfs下面的文件时,可以切换到hadoop的logs下用tail -f hadoop-hadoop-datanode-node2.log -n 300查看报的错误信息。
查看hdfs-site.xml中配置的namenode 和data.dir是否都在相应目录中已创建。
到hadoop目录logs下 tail -f hadoop-hadoop-datanode-node2.log -n 300
2015-08-17 21:16:40,001 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Util: Syntax error in URI >file:///home/hadoop/dfs/data. Please check hdfs configuration.
java.net.URISyntaxException: Illegal character in scheme name at index 0: >file:///home/hadoop/dfs/data
cat hdfs-site.xml -A 查看此配置文件每行是否有空格。
---------------hadoop集群安装发生错误end
-------------------------------华丽丽的扩展部分-----------------------------
在hdfs上创建文件夹
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/
查看hdfs上创建的文件夹 bin/hadoop fs -ls /
yarn
$ sbin/start-yarn.sh
进入监控页查看 - http://localhost:8088/
关闭:
$ sbin/stop-dfs.sh
$ sbin/stop-yarn.sh
修改自:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2189773