大O阶

大模型-FlashAttention 算法分析

一、FlashAttention的概述FlashAttention是一种IO感知精确注意力算法。通过感知显存读取/写入，FlashAttention的运行速度比PyTorch标准Attention快了2-4倍，所需内存也仅是其5%-20%。随着Transformer变得越来越大、越来越深，但它在长序列上仍然处理的很慢、且耗费内存。（自注意力时间和显存复杂度与序列长度成二次方），现有近似注意力方法，

清风lsq·2025-07-03 05:46

Red Bull红牛携手Fortinet，全球能量饮料巨头筑牢网安防线

客户简介全球能量饮料领军者RedBull作为全球能量饮料领域的巨头，其品牌影响力遍及五大洲，产品畅销175个国家和地区。RedBull

Fortinet_CHINA·2025-07-03 05:16

用Rust写平衡三进制除法器

1、除法的本质除法的本质是减法，也就是一个大的数减去一个小的数，比如:10/2，也就是10-2-2-2-2-2=0，所以商5余0，10/3，也就是10-3-3-3=1，所以商3余1，这也是很常见的方法，

qq_39858654·2025-07-03 05:45

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-2

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型

在未来等你·2025-07-03 04:43

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小关键词：嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要：当我们用手机拍照时，AI能瞬间识别出“这是一只猫”；智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入

AI智能探索者·2025-07-03 04:40

Android学习笔记

一、Android四大组件精要1.Activity生命周期：onCreate()→onStart()→onResume()→onPause()→onStop()→onDestroy()重点场景：屏幕旋转

LXR小朋友·2025-07-03 04:09

基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-07-03 04:37

基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案

目录一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块1.2大模型核心算法模块二、全流程系统流程图三、系统集成方案3.1模块交互流程3.2数据流示意图四、系统部署拓扑图五、核心模块实现细节5.1术前风险预测算法

·2025-07-03 04:07

基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲

目录一、引言二、系统架构设计（一）数据采集与预处理模块（二）大模型核心算法模块（三）应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案（一）患者信息采集与整合（二）胆囊结石风险预测（三）手术方案制定辅助

LCG元·2025-07-03 04:06

C语言控制结构深度解析：从底层原理到高效实战技巧

三大基本结构构成所有程序的逻辑基础：顺序结构：代码的自然执行顺序选择结构：if/else语句实现分支判断循环结构：for/while实现重复操作二、选择结构的底层实现1.if语句的机器级实现if (condition

Bryan Ding·2025-07-03 04:35

【Go-策略模式】告别if/else hell，拥抱 Go 语言策略模式

大促活动期间，全场7折。你很自然地写出了这样的代码：funcCalculatePrice(userTypestring,isPromotionbool,pricefloat64)float

c无序·2025-07-03 03:02

云原生 CAD 让制造业设计协同更便捷

云CAD的特征快速灵活部署云CAD的一大优势就是软件部署的灵活性。基于Web浏览器的SaaS化架构，使设计师无需经历冗长的软件安装与版本适配过程。云端统一维护机制确保所有

大腾智能·2025-07-03 03:02

【数据标注师】关键词标注

**三大标注原则**2.

试着·2025-07-03 03:31

【数据标注师】事件标注2

**三大项目特性**二、**四阶段系统学习法**▶**阶段1：掌握标注指南（20%理论+80%案例）**▶**阶段2：触发词精准识别训练**▶**阶段3：要素抽取实战技巧**▶**阶段4：复杂场景突破三

试着·2025-07-03 03:00

VPS云服务器自动化运维：Ansible+Puppet实现批量配置管理与监控

本文将深入解析如何通过Ansible和Puppet两大主流工具实现批量配置管理，构建完整的监控体系，帮助运维团队从重复劳动中解放，确保服务器集群的高可用性。

cpsvps_net·2025-07-03 03:28

(论文总结)思维链激发LLM推理能力

动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力

靈镌sama·2025-07-03 03:58

MySQL对CPU的占用率很高怎么处理

查看系统负载uptimeLoadAverage长期高于CPU核数，说明系统压力大。查看其它进程情况psaux--sort=-%cpu|head-n10确认是否仅MySQL占用高，或与其它进程有关。

半桶水专家·2025-07-03 02:56

从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来

本文将深入探讨x86、x64和ARM64这三大主流CPU架构的历史背景、技术特点、市场应用以及未来发展趋势，以期为读者提供一个全面的视角，理解CPU架构的进化路径及其对未

小俊学长·2025-07-03 02:26

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-3

LangChain4j在Java企业应用中的实战指南】文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型

在未来等你·2025-07-03 02:24

tauri v2 开源项目学习（二）

前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式

·2025-07-03 02:53

tauri v2 开源项目学习（一）

前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式提示

·2025-07-03 02:52

Spring Framework 5.0新增的WebClient

WebClient的主要特性响应式：WebClient基于非阻塞I/O，可以处理大量的并发请求而不会阻塞线程。类型安全：A

svygh123·2025-07-03 02:49

鸿蒙开发必备技能：六种数据存储方式全解析+实战代码

本文将结合实战案例，深入讲解鸿蒙系统中的六大数据存储方式，并配有可运行的代码，帮助开发者快速掌握数据管理方法。引言随着鸿蒙系统的不断发展，越来越多的开发者开始构建面向多设备、多用户、多场景的智能

·2025-07-03 02:23

如果用于AI评课系统的话——五款智能体比较

你目前的项目特点是：已经具备了课堂文本分析、大模型对话系统、课堂视频分析的技术模块；计划通过智能体调用你现有的Python分析脚本，实现数据分析、自动可视化，并与教师互动；更强调多智能体协作、流程灵活编排

东方-教育技术博主·2025-07-03 02:18

重构未来开发范式：如何引领 AIGS 时代的技术革命

一、AIGS革命：AI重塑企业软件系统的三大趋势行业灵魂拷问：当所有企业系统都需要实时调用大模型能力时，您的开发框架能否支撑百万级并发？在数据安全成为刚需的时代，如何实现AI功能的合规化、私有化部署？

小爱想睡懒觉·2025-07-03 02:17

OpenAI技术路线急转：从TypeScript到Rust的Codex CLI重构内幕

目录前言：OpenAI的技术抉择引发业界思考CodexCLI：OpenAI的终端AI编程利器语言抉择的戏剧性反转：从TypeScript到RustRust重写的四大技术动因1.零依赖部署：消除环境配置痛点

全栈陈序员·2025-07-03 02:17

【Python GUI框架全解析】六大主流工具对比与实战指南

目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心框架对比图框架定位分析关键技术指标️二、实战演示⚙️环境配置核心代码实现案例1：PyQt5现代化窗口案例2：wxPython文件管理器案例3：Kivy移动风格界面案例4：DearPyGui实时仪表盘✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅框架选型建议❌常见误区️调试技巧五、应用场景扩展

满怀1015·2025-07-03 01:44

Redis为什么是单线程

而内存操作本身的速度极快（微秒级），此时性能瓶颈往往不在于CPU，而在于网络I/O和内存访问效率。单线程模型恰好能避免多线程带来的额外开销，从而最大化内存操

hqxstudying·2025-07-03 01:14

SDK 说明：从基础概念到实践应用的全面解析

从技术架构看，SDK包含三大核心要素：API（应用程序接

Mr_-G·2025-07-03 01:42

git 总结+场景应用

具体应用回退到指定版本git校验忽略git版本标签管理git代码仓库迁移gitbundle后续git新手应用指南概要（git）一、Git简介Git是一个分布式版本控制系统，用于高效地处理从非常小到非常大的项目版本管理

放逐者-保持本心，方可放逐·2025-07-03 01:12

【大模型学习 | BLIP2原理】

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算。作者提出一种从离线、梯度冻结的图像、语言模型中提升图文的预训练模型。为了联系两个不同模态预训练模型，作者提出一种使

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现：一方面，基于编码器（encoder-based）的模型在生成任务

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

结构光相机：重塑工业自动化的“智慧之眼”，驱动智能制造新未来

二、结构光相机如何破解工业四大痛点1：高精度定位——汽车装配的“毫米级守护者”痛点：传统2D视觉无法捕捉曲面零

lingling009·2025-07-03 00:05

合成生物学奇点：AI驱动CRISPR超进化工厂2025投产纪实

合成生物学奇点：AI驱动CRISPR超进化工厂2025投产纪实》副标题：全球首座AI-BioFab落地深圳，蛋白质设计周期从3年压缩至11天，生物制造成本暴跌90%一、生物制造范式的历史性颠覆▶︎传统生物工程的三大世纪困局

HeartException·2025-07-03 00:03

千亿参数大模型轻量化实战：手机端LLM推理加速300%方案

点击跳转到网站《千亿参数大模型轻量化实战：手机端LLM推理加速300%方案》副标题：2025实测骁龙8Gen4+FP4稀疏量化技术，70B模型推理延迟低至127ms，重构移动端AI天花板封面图：[高通骁龙

·2025-07-03 00:33

多模态进化论：GPT-5V图文推理能力在工业质检中的颠覆性应用

年实测报告显示误检率降至0.0038%，重构制造业质量标准体系封面建议：GPT-5V识别微米级电路板缺陷的对比图，背景显示传统AOI与GPT-5V的误检率曲线一、工业质检的范式革命▶︎传统视觉检测的三大死穴传统

HeartException·2025-07-03 00:02

报告下载丨北京大学：2025年DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）报告下载丨德勤：2025年生成式AI档案报告下载丨SuperCLUE 中文大模型基准测评 2025

该报告全面探讨了DeepSeek在教育和学术领域的应用。DeepSeek在2024-2025年推出的模型引发国际关注，其通过提升推理能力、全量开源、降低成本及国产自主研发等优势，在教育行业推动了范式革命。报告涵盖了从学前教育到特殊教育的各个阶段，列举了高校如北京大学的学科专业问答工具、北大青鸟的实训平台等应用案例。为教育工作者提供了系统指导，有助于推动教育创新，培养适应AI时代的各类人才。

智能计算研究中心·2025-07-02 23:02

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer

lxltom·2025-07-02 23:31

《UNIX环境高级编程》笔记第三章——文件IO（2)

文件IO的读写效率与调用时传入的buf大小有关，也与打开的文件描述标志有关（O_SYNC和O_DSYNC），影响效率IO效率的相关函数有sync、fsync和fdatasync。

day_day_hard_up·2025-07-02 23:30

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为

Micheal超·2025-07-02 23:29

长尾形分布论文速览【80-119】

每一大类包含相应的工作，帮助我们从整体上把握各方向的研究进展。

木木阳·2025-07-02 23:58

【LeetCode 热题 100】53. 最大子数组和——（解法二）动态规划

LeetCode热题100】53.最大子数组和——（解法一）前缀和文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(N)空间复杂度：O(N)整体思路这段代码同样旨在解决“最大子数组和”问题。

xumistore·2025-07-02 22:22

【LeetCode 热题 100】76. 最小覆盖子串——（解法一）滑动窗口+数组

文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(|S|+|t|)空间复杂度：O(k)或O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的字符串问题：最小窗口子串(MinimumWindowSubstring)

xumistore·2025-07-02 22:52

为 Agentic AI 的黎明构建地基

今天，这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力，让我们得以一窥未来的轮廓。

·2025-07-02 22:50

数据结构：递归：汉诺塔问题（Tower of Hanoi）

目录问题描述第一性原理分析代码实现第一步：明确函数要干什么第二步：写好递归的“结束条件”第三步：写递归步骤递归调用树问题描述有三个柱子（A,B,C），上面有n个大小不等的圆盘，最开始所有圆盘按从大到小顺序堆在柱子

95号闪电麦坤·2025-07-02 22:50

提示技术系列——主动提示

提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。

AIGC包拥它·2025-07-02 22:17

【ISAQB大纲解读】软件密集型系统的三大分类

软件密集型系统的类型划分为信息系统、嵌入式系统和移动系统，主要基于其应用场景、功能定位、硬件依赖程度及软件设计逻辑的显著差异。以下从三类系统的核心特征、典型场景及分类逻辑展开分析：一、软件密集型系统的定义与分类逻辑软件密集型系统指软件在系统功能实现中起决定性作用的系统，其分类本质上反映了不同场景下软件与硬件、业务需求的耦合方式。三类系统的划分依据包括：应用领域：商业办公、设备控制、移动交互等不同场

小马哥编程·2025-07-02 21:16

Python私有属性：隐藏数据的秘密武器

一、引言在面向对象编程中，封装（Encapsulation）是三大基本特性之一（另外两个是继承和多态）。而“私有属性”就是实现封装的重要手段之一。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:46

35岁被优化，想转行AI？华为HCIE-AI是“救命稻草”还是“天坑”？

看网上华为AI认证的风刮得特别大，什么HCIE-AI听起来就很牛，说是大神级别？我这把年纪了，0基础转过去，这玩意儿到底靠不靠谱？值不值得我allin去考啊？求真实科普！”

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:14

推荐频道

大O阶