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itwlz
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1.概念map()方法定义在JavaScript的Array中,它返回一个新的数组。数组中的元素为原始数组调用函数处理后的值。注意:1.map()不会对空数组进行检测2.map()不会改变原始数组2.语法array.map(function(currentValue,index,arr),thisIndex)3.实例3.1把数组l里的每一项转为Number或String或Booleanletlis
- C语言进阶——通讯录模拟实现
_麦麦_
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个人主页:_麦麦_今日名言:只有走在路上,才能摆脱局限,摆脱执着,让所有的选择,探寻,猜测,想象都生机勃勃。——余秋雨《文化苦旅》目录一、前言二、正文1.大体框架2.界面显示3.创建通讯录4.初始化通讯录5.增加联系人6.显示联系人7.删除联系人8.查找联系人9.修改联系人10.排序联系人三、结语一、前言在上一章的结构体的学习中,相信小伙伴们或多或少都有所收获,但是有的小伙伴可能会问,结构体到底能
- 单片机实物成品-005 水质监测系统(代码+硬件+论文)
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单片机实物成品单片机嵌入式硬件
水质监测系统(水温+TDS(水质)+PH+浑浊度+蜂鸣器+灯光+自动模式+手动模式+wifi传输控制+送小程序源码)本项目以软硬件结合开发的方式,选择C语言作为硬件开发技术,以STM32单片机作为核心控制板,在数据传输节点上连接GP2Y1014粉尘传感器、DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、SGP30甲醛传感器对空气中PM2.5含量、温湿度高低、烟雾浓度、甲醛含量进行采集,并针对异常的数据
- 单片机实物成品-012 酒精监测
学个单片机
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项目介绍本项目以软硬件结合的方式,选择C语言作为程序硬件编码语言,以STM32单片机作为核心控制板,在数据传输节点上连接酒精传感器对酒精浓度进行实时检测,且对高浓度酒精采取强制干预和紧急预警,并将数据通过蓝牙无线通信技术传输至上位机,实现酒精浓度的24h远程监控,达到全自动的智能化管理目标。经过不断调试与验证,该系统成功通过测试,可以减少人工干预,提高准确性,有效保障环境安全,优化产品质量,推动科
- Spark任务提交流程
尘世壹俗人
大数据Spark技术大数据
当包含在applicationmaster中的spark-driver启动后,会与资源调度平台交互获取其他执行器资源,并通过反向注册通知对应的node节点启动执行容器。此外,还会根据程序的执行规划生成两个非常重要的东西,一个是根据spark任务执行计划生成n个ADG有向无环图,另一个是根据有向无环图生成对应的taskset,也可以统称为stage,ADG和taskset由于宽窄依赖以及程序的复杂度
- 简化云上操作,阿里云客户端——您的云端全能助手
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背景当您创建了云服务器或容器实例之后,以下操作往往是非常常见的:连接并登陆到服务器,大展身手一番,比如配置基础开发环境、部署应用服务、查看各种性能指标等等;可见连接并登陆到服务器是多么高频而基础的操作。而在使用业界通用的登陆工具时,这样的场景是否熟悉。场景一登陆密码忘了,试了几个常用的密码都是错的,奔溃啊。还好我吃一堑,长一智,把每台实例的密码经过加密算法加密后,记在了宝贝笔记本上,并放在了神秘加
- 基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器
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目录基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器项目实例1.项目背景2.系统架构2.1DC电源2.2H桥逆变器2.3SVPWM控制器2.4滤波器2.5系统框图3.模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析4.SVPWM控制策略的详细实现4.1扇区判断逻辑4.2作用时间计算4.3开关序列生成5.滤波器设计与优化5.1滤波
- Redis 3种持久化机制
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使用缓存的时候,我们经常需要对内存中的数据进行持久化也就是将内存中的数据写入到硬盘中。大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障之后恢复数据),或者是为了做数据同步(比如Redis集群的主从节点通过RDB文件同步数据)。快照(snapshotting,RDB)什么是RDB持久化?Redis通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。快照持久化是Redis默认采用的持久化方
- LeetCode解题实战:Python与C++编程技巧
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题,本资料集针对Python和C++两种编程语言,在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。Python以其简洁语法和标准库在数据科学和算法实现中占据优势,而C++则以其性能优势在需要高性能计算的场景中受到青睐。本资料集通过实例解析,助你深刻理解Python和C++在算法问题解决中的应用,包括搜索、排序、图论、动态
- 本地缓存泄漏或溢出怎么预防?思维导图 代码示例(java 架构)
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为了预防本地缓存泄漏或溢出,可以采取一系列策略和技术手段来确保缓存的高效和安全使用。以下是一个思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这些目标。思维导图结构防止缓存泄漏/溢出容量限制设置最大条目数使用LRU(最近最少使用)等淘汰策略时间限制设置TTL(生存时间)设置过期时间(基于创建或最后访问)清理机制定时任务清理过期数据自动移除未使用的条目监控与报警实时监控缓存使用情况设置
- Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例
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在Vue.js组件开发中,优化图片剪裁性能的最佳方案通常涉及多个方面的综合考虑。以下是一个结合多个优化策略的图片剪裁组件性能优化实例:1.组件设计首先,设计一个简洁且高效的图片剪裁组件,确保其功能明确且易于使用。组件应包含以下基本功能:图片上传与预览剪裁区域选择与调整剪裁操作执行剪裁结果展示与导出2.图片预处理在图片上传后,进行预处理以优化性能:图片压缩:使用compressorjs等库对图片
- gorpc增加字段有兼容性吗
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gRPC在增加字段时具有较好的向后兼容性。具体来说:请求消息中增加字段•服务器端处理:当向请求消息中添加新字段时,如果旧客户端发送的请求中没有包含新字段,服务器端会将新字段通过默认值进行反序列化。只要服务端在处理请求时能够正确处理未设置新字段的情况,就不会对旧客户端产生影响,从而实现非中断性变更。•客户端处理:旧客户端在发送请求时不会包含新字段,服务器端接收到请求后,会按照正常的逻辑进行处理,并将
- React和Vue中暴露子组件的属性和方法给父组件用,并且控制子组件暴露的颗粒度的做法
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React在React中,forwardRef是一种高级技术,它允许你将ref从父组件传递到子组件,从而直接访问子组件的DOM节点或公开的方法。这对于需要操作子组件内部状态或DOM的场景非常有用。为了使子组件能够暴露其属性和方法给父组件,通常会结合useImperativeHandleHook使用forwardRef。如何使用forwardRef和useImperativeHandle创建一个带有
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游戏服务器架构概述分布式架构基础:全区全服游戏框架通常采用分布式架构,以应对大量玩家同时在线的情况。这种架构包括多个服务器节点,如登录服务器、游戏逻辑服务器、数据库服务器等。登录服务器负责处理玩家的登录和验证流程,游戏逻辑服务器承载游戏的主要玩法和规则运算,数据库服务器存储玩家数据、游戏配置等关键信息。这些服务器之间通过高效的网络通信协议相互协作。分层架构理念:在游戏服务器内部,分层架构有助于组织
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大家好,在数据分析中,离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中,cut和qcut是两个强大的工具,分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间,帮助快速发现数据分布规律,并且在机器学习中,
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原文链接:GitHub-Cpp-Club/Cxx_HOPL4_zhC++11[Becker2011]发布后,其实现相对来说很快就出现了。这导致了极大的热情,增加了使用,有大量新人涌入C++世界,并进行了大量的实验。C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。我当时的评论被广泛认为是准确的——C++11感觉像是一门新的语言[Stroustrup2014d]。为什么C++11在帮助程序员方面
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全球DDoS防护根据攻击来源就近调度阿里云全球DDoS防护节点利用Anycast和GSLB技术,调度阿里云分布全球的DDoS防护节点,在发起攻击源头进行过滤,将防护能力最大化。DDoS防护帮助您自动智能防护DDoS攻击,减少业务损失,降低未知风险。阿里云DDoS防护服务是以阿里云覆盖全球的大流量清洗中心为基础,结合阿里巴巴自研的DDoS攻击检测和智能防护体系,向您提供可管理的DDoS防护服务,自动
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随着全球化进程的加速,信息技术的飞速发展,国际数据通信成为跨境交流和全球业务拓展的基石。在这一背景下,IPLC(InternationalPrivateLeasedCircuit,国际专线)作为一种重要的网络连接方式,在保障跨国企业和国际业务中扮演着举足轻重的角色。特别是在全球信息流动、数据传输和企业之间的高效沟通日益频繁的今天,IPLC国际站作为国际通信网络的重要节点,不仅为全球用户提供了稳定、
- 如何实现集群部署
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持续部署nginxjava
集群部署是指将多个计算节点(通常是服务器)组合在一起,形成一个协同工作的系统,以提供更高的性能、可用性和可靠性。集群部署广泛应用于各种场景,如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释:1.基本概念集群(Cluster):一组相互连接的计算机,它们协同工作以提供单一的计算资源。节点(Node):集群中的每个计算机或服务器,负责执行特定的任务。2.主要目的高性能:通过并行处理任务
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TextureCoordinate解决什么问题在之前的文章中,我们知道材质是按照每个像素计算的。如果把一张图片,贴到物体表面,那么材质系统如何把图片上的点对应到物体表面呢?也就是说,材质系统如何知道图片上哪个点对应物体表面上的哪个点呢?这就是TextureCoordinate起作用了。TextureCoordinate的含义在材质节点中,TextureCoordinate缩写为TexCoord。T
- Redis集群部署——sentinel模式
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容器化运行sentinel实例1、获取sentinel.conf配置文件从官网下载对应的tar包,解压找到对应的sentinel.conf配置文件,修改其中的配置文件注意:#设置监听节点,最后的数字2是quorum,表示客观下线时需要多少哨兵服务同意sentinelmonitormaster63792#设置验证密码避免不必要的错误信息sentinelauth-passmaster123456#设置
- MongoDB深度解析与实践案例
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MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代,NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能,成为处理海量数据的重要工具之一。MongoDB,作为NoSQL数据库的杰出代表,凭借其面向文档的存储结构、强大的查询语言以及丰富的生态系统,赢得了众多开发者和企业的青睐。本文将深入探讨MongoDB的核心特性、架构设计原则,并通过一个实际案例展示其在实际项目中的应用。一、Mon
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- 分布式数据库:技术深度解析与应用实践
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分布式数据库:技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加,传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。分布式数据库作为一种将数据存储于多台服务器上的数据库系统,通过分布式技术保障系统的一致性和可用性,成为当今数据管理领域的重要方向。本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景,并结合代码实例和实际应用案例,为开发者和研究者
- 《微服务王国的守护者:Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》
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5.经典问题与解决方案5.3服务追踪与链路监控在微服务架构的广袤宇宙中,服务间的调用关系错综复杂,如同一张庞大的星系网络。当一个请求穿越这个星系,经过多个服务节点时,如何追踪它的路径,如何监控整个链路的健康状况,成为了确保系统稳定运行的关键。服务追踪的必要性想象一下,你是一位星际探险家,你的任务是追踪一艘飞船穿越星系的轨迹。如果飞船在某个星系节点出现了问题,你需要迅速定位问题发生的位置,并了解它之
- Jeecgboot抵御XSS攻击
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1.问题描述jeecgboot后台启动后,在浏览器输入地址http://localhost:8080/jeecg-boot/jmreport/view/')%22οnmοuseοver=alert('hacking')%20%20(弹出对话框2.试验环境jeecgboot3.03.增加配置类在jeecg-boot-module-system的config包下,新建xss包,并新增几个类类的具体代码
- Vue3 Element-Plus Tree组件基本使用
白瑕
#Elementjavascriptvue.js
文章目录前言一、前置工作-引入二、步骤1.呈现2.增加点击回调总结前言写博客的时候第一次用这个组件,ElementPlus的TypeScript范例让我吃了点苦头,数据绑定那块搞了好一会才弄明白.不过好在最后还是做出来了,记录一下基本用法.一、前置工作-引入main.js:import{ElTree}from'Element-Plus';import'../node_modules/element
- C#使用WebView2指定用户数据文件夹
碎碎念的安静
c#前端
在WebView2中,userDataFolder用于存储用户相关的数据,包括缓存、cookies、本地存储等。这个文件夹中的内容可以被WebView2控件访问和管理,用于提高浏览性能和用户体验。1.权限问题导致创建缓存文件夹失败做项目时遇到一个问题,用户将程序装到了C:\ProgramFiles(x86)文件夹下,在运行WebView2实例加载时报错,提示:“无法创建数据目录MicrosoftE
- PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人
Austindatabases
mysql数据库
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3,(共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8)(123456群均已爆满,新人进7群,8群,准备9群)PoalrDB这块,目前国内的博客在用户这个序列
- 云数据库PolarDB
dream_heheda
AliCloudbigdatapostgresql数据库
PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL,100%兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级,秒级的故障恢复,全局
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多