由于本人使用的mac,第一次涉及数据库方面知识,软件与环境配置都不是那么熟悉,安装MySQL还有GUI客户端的安装使用都是参照这位同学:不会停的蜗牛非常感谢!
分别为
安装SQL:图解Mac下如何安装管理MySQL
使用MySQL Workbench
这里写下SQL必知必会的前几章的笔记
目录：
- 检索数据
- 排序检索数据
- 过滤数据
- 高级数据过滤
一、检索数据
简单的
SELECT * FROM XXX 检索出XXX表中的所有列
SELECT Y, Z, W FROM XXX 检索出XXX表中的列，如果有多个则用逗号隔开
SELECT DISTINCT Y FROM XXX 检索出XXX表中不同的值，返回的是不同值
限制结果：
SELECT TOP5 prod_name FROM XXX;只检索前5行数据
SELECT prod_name FROM XXX
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;//使用DB2的语法
SELECT prod_name FROM xxx WHERE ROWNUM <=5;
-- 使用Oracle时的语法
SELECT prod_name FROM xxx LIMIT 5;
-- 使用MySQL、MariaDB或者SQLite需要使用LIMIT字句。
SELECT prod_name FROM xxx LIMIT 5 OFFSET 5;
-- 为了得到后面的5行数据，即第一个数字指从哪开始，第二个数字是检索的行数
注意：第0行
第一个被检索的行是第0行，而不是第一行
MySQL支持简化版的
LIMIT 4 OFFSET 3
-- 可以简化为
LIMIT 3,4
-- 之前的值对应 LIMIT，之后的值对应 OFFSET
使用注释：行内注释
SELECT prod_name -- 这是一条注释
FROM Products;
- 注释使用
--（两个连字符）嵌在行内。--之后的文本就是注释 - 在一行的开始处使用
#，这一整行都将作为注释。
/* SELECT prod_name, vend_id
FROM Products; */
SELECT prod_name
FROM Products;
-
也可以进行多行注释，注释可以在脚本的任何位置停止和开始。
注释从
/*开始，到*/结束，/*和*/之间的任何内容都是注释。这种方式常用于给代码加注释，
二、排序检索数据
SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name
使用ORDER BY这样DBMS软件对prod_name列以字母顺序排列数据
警告⚠️：在指定一条ORDER BY子句的时候，保证它是SELECT语句中最后一条子句，不然的话会出现错误信息
也可以通过非选择列进行排序
通常，ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。
按照多个列排序
经常我们需要不止一个列进行数据排序，如果要显示雇员的名单，可能希望按姓和名排序，(先按照姓排序，然后在每个姓中再按照名排序)，这样对于重姓来说很有用。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;
重要是理解在按多个列排序时，排序完全按规定进行，仅在相同的prod_price时才对prod_name进行排序
按列位置排序
除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY还支持按相对列位置进行排序。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY 2, 3;
这里和上面的查询结果相同,不同之处在于ORDER BY子句.SELECT清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名.ORDER BY 2表示按SELECT 清单中的第二个列prod_name进行排序
这一技术的主要好处在于不用重新输入列名,也有缺点,
1.不能明确给出列名可能造成错用列名排序,
2.其次在SELECT清单进行更改是容易错误地对数据进行排序(可能忘记对ORDER BY子句做改动),
3.如果排序的列不在SELECT清单中,不能使用这项技术[不能按非选择列进行排序]
指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC;
数据排序不限升序排序(从A—>Z)这是默认的排序方式,为了进行降序排序,必须指定DESC关键字
多个列排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
/* DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名,所以上述例子prod_price是降序排列,而prod_name则是升序排列*/
三、过滤数据
使用SELECT语句的WHERE子句指定搜索条件
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;
这条语句从products表中检索两个列,但不返回所有行,只返回prod_price值为3.49的行
数据也可以在应用层过滤。为此，SQL的
SELECT语句为客户端应用检索出超过实际所需的数据，然后客户端代码对返回数据进行循环，提取出需要的行。通常，这种做法极其不妥。优化数据库后可以更快速有效地对数据进行过滤。而让客户端应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用的性能，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。此外，如果在客户端过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。
警告⚠️:WHERE子句的位置
在同时使用ORDER BY 和 WHERE子句时,应该让ORDER BY位于WHERE之后
WHERE子句操作符
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| ! | 不小于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| !> | 不大于 |
| BETWEEN | 在指定的两个值之间 |
| IS NULL | 为NULL值 |
不匹配检查
SELECT vend_id, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id <> 'DLL01'
/*何时使用引号?:单引号用来限定字符串.如果将值与字符串的列进行比较,就需要限定引号.用来与数值列进行比较的值不用引号*/
警告⚠️:是使用!=还是<>?
要根据你所使用的DBMS,具体请参考相应的DBMS文档
范围值检查
要检查某个范围的值,可以使用BETWEEN操作符
范例:
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
/*在使用BETWEEN时，必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。*/
空值检查
再创建表时,表设计人员可以指定其中的列能否不包含值.在一个列不包含值时,称其包含空值NULL
无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。
确定值是否为
NULL，不能简单地检查是否= NULL。SELECT语句有一个特殊的WHERE子句，可用来检查具有NULL值的列。这个WHERE子句就是IS NULL子句。其语法如下：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_price IS NULL;
注意: NULL和非匹配
通过过滤选择不包含指定值的所有行时，你可能希望返回含
NULL值的行。但是这做不到。因为未知（unknown）有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在进行匹配过滤或非匹配过滤时，不会返回这些结果。过滤数据时，一定要验证被过滤列中含
NULL的行确实出现在返回的数据中。
小结:本小节学习了如何使用SELECT语句和WHERE子句过滤返回的数据
四、高级数据过滤
组合WHERE子句,上一课所以WHERE子句在过滤数据的时候都是单一的条件,为了更强的过滤控制,SQL给出了多个WHERE子句,有两张方式使用,AND子句和OR子句
这一课讲授如何用
AND和OR操作符组合成WHERE子句，还讲授了如何明确地管理求值顺序，如何使用IN和NOT操作符。操作符（operator）
用来联结或改变
WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logical operator）。AND
用在
WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。OR
WHERE子句中使用的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。IN
WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。
AND操作符
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
上面的语句应该不难解释
OR操作符
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
结果和上述类似,这里也不做说明
求值顺序
/*目的是为了筛选出vend_id是
DLL01和BRS01,并且价格是大于等于10的*/
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'
AND prod_price >= 10;
/*但是结果却和预期不一样
prod_name prod_price
------------------- ----------
Fish bean bag toy 3.4900
Bird bean bag toy 3.4900
Rabbit bean bag toy 3.4900
18 inch teddy bear 11.9900
Raggedy Ann 4.9900*/
原因是:SQL中在处理OR操作符之前,优先处理AND操作符.SQL理解为BRS01制造的价格10美元以上以及DLL01制造的所有产品,No matter价格多少(解决方法就是使用圆括号,进行分组)
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01')
AND prod_price <= 10;
-- 使用圆括号没有什么坏处,可以消除歧义,尽量不要依赖默认求值顺序
IN操作符
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01')
ORDER BY prod_name;
-- 上下两端代码功能是相同的
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'
ORDER BY prod_name;
为什么要使用
IN操作符？其优点为：
- 在有很多合法选项时，
IN操作符的语法更清楚，更直观。- 在与其他
AND和OR操作符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快（在上面这个合法选项很少的例子中，你看不出性能差异）。IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。
NOT操作符
SELECT prod_name
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
ORDER BY prod_name;
-- 列出除DLL01之外的所有数据
SELECT prod_name
FROM Products
WHERE vend_id <> 'DLL01'
ORDER BY prod_name;
这里的NOT否定跟在其后的条件,因此DBMS不是匹配vend_id为DLL01,而是匹配非DLL01之外的所有东西,以上也可以使用<>来完成
既然这样为什么还要使用NOT呢?
对于这里的这种简单的
WHERE子句，使用NOT确实没有什么优势。但在更复杂的子句中，NOT是非常有用的。例如，在与IN操作符联合使用时，NOT可以非常简单地找出与条件列表不匹配的行。
以上就是前五课的总结与笔记(未完待续)