Docker是开发人员和系统管理员构建，发布和运行分布式应用程序的开放平台，可以在笔记本电脑、数据中心、虚拟机还有云服务器上运行。 


使用Docker工具来提高生产率的方法：


本地依赖：你需要在本地系统上快速试用 magento 吗？或者在项目中使用Mysql？或者大多数的开源项目，那么请使用Docker。你将在上述用例中节省30-60分钟不等的时间。

构建环境：没有合适的环境编译一些源代码？可以使用Docker导入源码并用docker来编译。典型的例子是 Docker Golang编译器。

微服务：你在使用微服务吗？将每个服务打包成一个docker镜像并使用docker组合(docker-compose)是模拟生产环境的一个好方法（参考Docker网络）。刚开始确实需要做些工作，但最终会有巨大的生产力提升。

自动化测试：如何编写自动化的集成测试用例，不需要很长时间就可以开始运行，而且还易于管理？


在这里不讨论在docker中如何运行测试用例，而是针对某个docker镜像运行测试用例。针对docker镜像测试有一个很大的优势。我的测试流程使用docker镜像（app+db），开始时使用MySQL镜像加载数据然后使用app镜像测试API。这个脚本展示了一个快速示例。

部署过程：你可以使用docker镜像自行部署。许多大的云服务商支持docker托管，如果你能通过shell访问指定的节点(node)/虚拟机(vm)，事情就更容易。只需设置docker并在所需的端口上运行docker映像。