python获取子进程返回值_Python对进程Multiprocessing子进程返回值

在实际使用多进程的时候，可能需要获取到子进程运行的返回值。如果只是用来存储，则可以将返回值保存到一个数据结构中；如果需要判断此返回值，从而决定是否继续执行所有子进程，则会相对比较复杂。另外在Multiprocessing中，可以利用Process与Pool创建子进程，这两种用法在获取子进程返回值上的写法上也不相同。这篇中，我们直接上代码，分析多进程中获取子进程返回值的不同用法，以及优缺点。

初级用法(Pool)

目的：存储子进程返回值

说明：如果只是单纯的存储子进程返回值，则可以使用Pool的apply_async异步进程池；当然也可以使用Process，用法与threading中的相同，这里只介绍前者。

实例：当进程池中所有子进程执行完毕后，输出每个子进程的返回值。

from multiprocessing import Pool

def test(p):

return p

if __name__=="__main__":

pool = Pool(processes=10)

result=[]

for i in xrange(50000):

'''

for循环执行流程：

(1)添加子进程到pool，并将这个对象(子进程)添加到result这个列表中。(此时子进程并没有运行)

(2)执行子进程(同时执行10个)

'''

result.append(pool.apply_async(test, args=(i,))