介绍
这是本人在完全分布式环境下在 Cent-OS 中 配置 Nutch-1.1 时的总结文档，但该文档适合所有 Linux 系统和目前各版本的 nutch 。
0 集群网络环境介绍
集群中所有节点均是Cent-OS系统，防火墙均禁用，sshd服务均开启；所有节点上均有一个名为nutch的用户(非超级用户，安装前root使用useradd添加)，用户主目录是/home/nutch。
集群包含三个节点：1个namenode，2个datanode，节点之间局域网连接，可以相互ping通。节点IP地址和主机名分布如下：
10.10.97.132gc03vm12namenode
10.10.97.142gc04vm12datanode01
10.10.97.144gc04vm14datanode02
本 配置将Nutch安装在/home/nutch/nutchinstall目录下。一般最好建议安装在其它非主目录路径下，例如/usr/local下， 但此时需要使nutch用户对目录有rwx权限（nutch用户对主目录有rwx权限），一般做法是root用户在/usr/local下创建一个目录， 并修改该目录拥有者为nutch(chown –R nutch:nutch 目录路径)。
1 /etc/hosts 文件配置
namenode 节点上vi /etc/hosts，将所有节点的名字和IP地址写入其中，写入如下内容，注意注释掉127.0.0.1行：
10.10.97.132gc03vm12
10.10.97.142gc04vm12
10.10.97.144gc04vm14
# 127.0.0.1 centos54 localhost.localdomain localhost
/etc/hosts 文件需要复制到所有数据节点上。
2 SSH 无密码验证配置
Nutch 是基于Hadoop的，Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，datanode 向namenode传递心跳信息可能也是使用SSH协议，这是我认为的，还没有做深入了解，datanode之间可能也需要使用SSH协议。假若是，则需要配置使得所有节点之间可以相互SSH无密码登陆验证 )。
2.1 配置所有节点之间SSH无密码验证
(0) 原理
节点A要实现无密码公钥认证连接到节点B上时，节点A是客户端，节点B是服务端，需要在客户端A 上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到服务端B 上。当客户端A通过 ssh 连 接服务端B时，服务端B就会生成一个随机数并用客户端A的公钥对随机数进行加密，并发送给客户端A。客户端A收到加密数之后再用私钥进行解密，并将解密数 回传给B，B确认解密数无误之后就允许A进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端A公钥复制到B上。
因此如果要实现所有节点之间无密码公钥认证，则需要将所有节点的公钥都复制到所有节点上。
(1) 所有机器上生成密码对
(a) 所有节点用nutch用户登陆，并执行以下命令，生成rsa密钥对:
zkl@zkl-ubuntu:~$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/zkl/.ssh/id_rsa): 默认路径
Enter passphrase (empty for no passphrase): 回车，空密码
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/zkl/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/zkl/.ssh/id_rsa.pub.
这将在/home/nutch/.ssh/目录下生成一个私钥id_rsa和一个公钥id_rsa.pub。
(b) 将所有datanode节点的公钥 id_rsa.pub 传送到namenode 上:
cp id_rsa.pub datanode01.id_rsa.pub
scp datanode01.id_rsa.pub namenode 节点ip地址:/home/nutch/.ssh
......
cp id_rsa.pub datanode0n.id_rsa.pub
(c)namenode 节点上综合所有公钥(包括自身)并传送到所有节点上
cp id_rsa.pub authorized_keys namenode 自己的公钥
cat datanode01.id_rsa.pub >> authorized_keys
......
cat datanode0n.id_rsa.pub >> authorized_keys
然后使用SSH协议将所有公钥信息authorized_keys复制到所有DataNode的.ssh目录下
zkl@zkl-ubuntu:~$ scp authorized_keys data 节点ip地址:/home/zkl/.ssh
这样配置过后，所有节点之间可以相互SSH无密码登陆，可以通过命令
“ssh 节点ip地址”来验证。
3 JDK 安装和Java环境变量配置
3.1 安装 JDK 1.6
root 用户登陆，在Namenode节点上新建文件夹/usr/program，下载JDK安装包 jdk-6u13-linux-i586.bin , 复制到目录 /usr/ program 下，在命令行进入该目录，执行命令“./ jdk-6u13-linux-i586.bin”，命令运行完毕，将在目录下生成文件夹jdk1.6.0_13，安装完毕。
安装完成后，修改/usr/program目录拥有着为nutch用户，
Chown -R nutch:nutch /usr/program
/usr/ program 目录需要复制到所有数据节点上。
3.2 Java 环境变量配置
root 用户登陆，命令行中执行命令”vi /etc/profile”,并加入以下内容，配置环境变量(注意/etc/profile这个文件很重要，后面Hadoop的配置还会用到)。
# set java environment
export JAVA_HOME= /usr/program /jdk1.6.0_13/
export JRE_HOME= /usr/program /jdk1.6.0_13/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
保存并退出，执行以下命令使配置生效
chmod +x/etc/profile
source/etc/profile
配置完毕，在命令行中使用命令”java -version”可以判断是否成功。
在nutch下测试java -version
/etc/profile 复制到所有数据节点上。
4 Hadoop 集群配置
在namenode上执行:
下载nutch-1.0，将其解压到/home/nutch/nutchinstall目录下，使用如下命令:
tar zxvf nutch-1.0.tar.gz
(1) 配置Hadoop的配置文件
(a) 配置hadoop-env.sh
$ vi nutch-1.0/conf/hadoop-env.sh
| # set java environment export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_13/ |
(b) 配置conf/hadoop-site.xml
Hadoop 配置参数的含义请参考Hadoop-default.xml，在lib/hadoop-xxx.core.jar中能找到。
|
|
(c) 配置masters文件,加入namenode的主机名
| gc03vm12 |
(d) 配置slaves文件, 加入所有datanode的主机名
| gc04vm12 gc04vm14 |
(2) 复制配置好的各文件到所有数据节点上。
root 用户下:
scp /etc/hosts 数据节点ip地址:/etc/hosts
scp /etc/profile 数据节点ip地址:/etc/profile
scp /usr/program 数据节点ip地址:/usr/program
nutch 用户下:
scp /home/nutch/nutchinsta 数据节点ip地址:/home/nutch/
5 Hadoop 集群启动
Namenode 执行：
格式化namenode，格式化后在namenode生成了hdfs/name 文件夹
bin/hadoop namenode –format
启动hadoop所有进程，
bin/start-all.sh （或者先后执行start-dfs.sh和start-mapreduce.sh）。
可以通过以下启动日志看出，首先启动namenode,然后启动datanode1,datanode2,然后启动secondarynamenode。再启动jobtracker,然后启动tasktracker1,最后启动tasktracker2。
启动hadoop成功后，在namenode中生成了hadooptmp 文件夹，在datanode中生成了hdfs 文件夹和mapred 文件夹。
namenode 上用java自带的小工具jps查看进程
| zkl@zkl-ubuntu:~/$ jps 8383 JobTracker 8733 Jps 8312 SecondaryNameNode 8174 NameNode |
每个datanode上查看进程
| zkl@zkl-ubuntu:~/$ jps 7636 DataNode 7962 Jps 7749 TaskTracker |
在namenode上查看集群状态
bin/hadoop dfsadmin –report
| Configured Capacity: 16030539776 (14.93 GB) Present Capacity: 7813902336 (7.28 GB) DFS Remaining: 7748620288 (7.22 GB) DFS Used: 65282048 (62.26 MB) DFS Used%: 0.84%
------------------------------------------------- Datanodes available: 2 (2 total, 0 dead)
Name: 10.10.97.142:50010 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 8015269888 (7.46 GB) DFS Used: 32641024 (31.13 MB) Non DFS Used: 4364853248 (4.07 GB) DFS Remaining: 3617775616(3.37 GB) DFS Used%: 0.41% DFS Remaining%: 45.14% Last contact: Thu May 13 06:17:57 CST 2010
Name: 10.10.97.144:50010 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 8015269888 (7.46 GB) DFS Used: 32641024 (31.13 MB) Non DFS Used: 3851784192 (3.59 GB) DFS Remaining: 4130844672(3.85 GB) DFS Used%: 0.41% DFS Remaining%: 51.54% Last contact: Thu May 13 06:17:59 CST 2010 |
Hadoop 的web 方式查看： http:// namenode ip 地址 :50070
Hadoop 查看工作情况: http:// namenode ip 地址:50030
6 Nutch 分布式爬虫
6.1 配置Nutch配置文件
(1) 配置所有节点上的conf/nutch-site.xml文件
nutch-site.xml 文件
|
|
(2) 配置所有节点上的conf/crawl-urlfilter.txt文件
| # skip file:, ftp:, & mailto: urls -^(file|ftp|mailto): # skip image and other suffixes we can't yet parse -\.(gif|GIF|jpg|JPG|png|PNG|ico|ICO|css|sit|eps|wmf|zip|ppt|mpg|xls|gz|rpm|tgz|mov|MOV|exe|jpeg|JPEG|bmp|BMP)$ # skip URLs containing certain characters as probable queries, etc. -[?*!@=] # skip URLs with slash-delimited segment that repeats 3+ times, to break loops -.*(/[^/]+)/[^/]+\1/[^/]+\1/ # accept hosts in MY.DOMAIN.NAME # 允许下载所有 +^ # skip everything else -. |
6.2 执行Nutch分布式爬虫
Nutch 爬虫命令是:
bin/nutch Crawl
其中的
(1) 入口地址文件
在本地磁盘中新建一个文件，写入一个入口url，然后将其复制到HDFS中，使用如下命令:
bin/hadoop dfs -copyFromLocal crawltest/urls urls
(3) 爬虫测试，在namenode、datanode或者与集群网络连通的安装有Hadoop或者nutch并且hadoop-site.xml配置相同的客户机 上上均可使用如下命令分布式爬虫:
bin/nutch crawl urls -dir data -depth 3 -topN 10
| crawl started in: data rootUrlDir = urls threads = 10 depth = 3 topN = 10 Injector: starting Injector: crawlDb: data/crawldb Injector: urlDir: urls Injector: Converting injected urls to crawl db entries. Injector: Merging injected urls into crawl db. Injector: done Generator: Selecting best-scoring urls due for fetch. Generator: starting Generator: segment: data/segments/20100513022002 Generator: filtering: true Generator: topN: 10 Generator: Partitioning selected urls by host, for politeness. Generator: done. Fetcher: Your 'http.agent.name' value should be listed first in 'http.robots.agents' property. Fetcher: starting Fetcher: segment: data/segments/20100513022002 Fetcher: done 第一层的网页下载完毕，depth=0 CrawlDb update: starting CrawlDb update: db: data/crawldb CrawlDb update: segments: [data/segments/20100513022002] CrawlDb update: additions allowed: true CrawlDb update: URL normalizing: true CrawlDb update: URL filtering: true CrawlDb update: Merging segment data into db. CrawlDb update: done Generator: Selecting best-scoring urls due for fetch. Generator: starting Generator: segment: data/segments/20100513022124 Generator: filtering: true Generator: topN: 10 Generator: 0 records selected for fetching, exiting ... Stopping at depth=1 - no more URLs to fetch. 此处就停止了，不能下载第二层的网页，正常情况下是不会出现此错误的。 LinkDb: starting LinkDb: linkdb: data/linkdb LinkDb: URL normalize: true LinkDb: URL filter: true LinkDb: adding segment: hdfs://gc03vm12:9000/user/nutch/data/segments/20100513022002 LinkDb: done Indexer: starting Indexer: done Dedup: starting Dedup: adding indexes in: data/indexes Dedup: done merging indexes to: data/index Adding hdfs://gc03vm12:9000/user/nutch/data/indexes/part-00000 done merging crawl finished: data
|
爬虫完毕，hdfs中生成data目录，data目录下面有这些子目录：crawldb,index,
indexes,linkdb,segments 。所有节点上的爬虫日志在logs/hadoop.log中。上述“ Stopping at depth=1 - no more URLs to fetch. ”这个错误不知何故，我在另几台机器上相同配置爬虫却没有出现任何错误，不知何原因。一般情况下按此配置没有任何问题。
从浏览器中可以查看到分布式爬虫时作业状态：
7 Nutch 检索
Nutch 的爬虫和搜索可以说是分离的两块，爬虫可以是 M/R 作业，但搜索不是 M/R 作业。搜索有两种方式：一是将爬虫数据 ( 或者称索引数据 ) 放在本地硬盘，进行搜索。二是直接搜索 HDFS 中的爬虫数据。
Nutch 自带了一个 WEB 前端检索程序，即主目录下的 nutch-x.x.war ，实现 WEB 前端检索时需要安装 Tomcat ，执行应用程序。此外，在命令行中也可执行 Nutch 检索命令。
7.1 Windows 下Nutch单机搜索本地索引数据
(1) 将HDFS中生成的存储爬虫数据的data目录复制到本地，并将data目录拷贝到windows下的某个目录中，例如D盘下。
bin/hadoopfs –copyToLocal data data
(2) 安装tomcat，请确保安装路径没有空格，这很重要，在windows上如果有空格将导致搜索结果始终为0。启动tomcat服务。
(3) 将Nutch主目录下的WEB前端程序nutch-1.0.war复制到 ***/ tomcat/webapps/目录下。
(4) 浏览器中输入http://localhost:8080/nutch-1.0，将自动解压nutch-1.0.war，在webapps下生成nutch-1.0目录。
(5) 配置WEB前端程序中的nutch-site.xml文件，该文件所在目录是***/tomcat/webapps/nutch-1.0/WEB-INF/classes/下，配置如下：
|
|
(6) 重启tomcat。更改配置文件后必须重启tomcat，否则不会生效。
(7) 在http://localhost:8080/nutch-1.0下检索关键字。
7.2 Linux 下Nutch单机搜索本地索引数据
7.2.1 WEB 前端搜索
(1) 将HDFS中生成的存储爬虫数据的data目录复制到本地某一目录下。
bin/hadoopfs –copyToLocal data data
(2) 安装tomcat，请确保安装路径没有空格，这很重要，否则将导致搜索结果始终为0。安装完后启动tomcat服务，bin/catalina start。
(3) 将Nutch主目录下的WEB前端程序nutch-1.0.war复制到 ***/ tomcat/webapps/目录下。
(4) 浏览器中输入http://localhost:8080/nutch-1.0，将自动解压nutch-1.0.war，在webapps下生成nutch-1.0目录。
(5) 配置WEB前端程序中的nutch-site.xml文件，该文件所在目录是***/tomcat/webapps/nutch-1.0/WEB-INF/classes/下，配置如下：
|
data 是爬虫生成的索引数据目录。参数值请使用绝对路径
|
(6) 重启tomcat,可以先执行bin/catalina stop停止再start。更改配置文件后必须重启tomcat，否则不会生效。
(7) 在http://localhost:8080/nutch-1.0下检索关键字。
7.2.2 命令行搜索
(1) 机器上安装nutch，即解压nutch软件包即可。
(2) 配置nutch主目录下conf目录下的hadoop-site.xml和nutch-site.xml文件。
由于是单机模式搜索，使用的是本地文件系统，hadoop-site.xml中不要做任何配置；nutch-site.xml中和以上配置一致
(3) 使用命令检索
bin/nutch org.apache.nutch.searcher.NutchBean apache
Total hits: 10
0 20100518233933/http://10.10.97.132:8080/docs/
... changes made to Apache Tomcat. Status - Apache Tomcat development status. Developers - List ... for Apache Tomcat's internals.
1 20100518234217/http://10.
7.3 Linux 下Nutch搜索HDFS中索引数据
分 布式爬虫时Nutch生成的索引数据存储的HDFS中，nutch支持搜索HDFS中的数据。检索HDFS中的索引数据和检索本地种的索引数据的配置差别 是hadoop-site.xml文件。搜索hdfs中的数据时，nutch在搜索的时候首先通过rpc检索lucene索引文件，然后定位到 segment对应的14位数字时间作为文件夹的名字，然后从这个文件夹中获取结果信息的。
7.3.1 WEB 前端搜索
(0) 选择一台机器，该机器可以是Hadoop集群中的节点，也可以是集群之外的机器，但保证机器和Hadoop集群网络连通。
(1) 安装tomcat，请确保安装路径没有空格，这很重要，否则将导致搜索结果始终为0。安装完后启动tomcat服务，bin/catalina start。
(3) 将Nutch主目录下的WEB前端程序nutch-1.0.war复制到 ***/ tomcat/webapps/目录下。
(4) 浏览器中输入http://localhost:8080/nutch-1.0，将自动解压nutch-1.0.war，在webapps下生成nutch-1.0目录。
(5) 配置WEB前端程序中的hadoop-site.xml文件，该文件所在目录是***/tomcat/webapps/nutch-1.0/WEB-INF/classes/下。至少需要配置fs.default.name参数，指定HDFS文件系统URI：
|
|
(6) 配置WEB前端程序中的nutch-site.xml文件，该文件所在目录是***/tomcat/webapps/nutch-1.0/WEB-INF/classes/下，配置如下：
|
该值是HDFS中的目录，这里是绝对路径，即爬虫生成的data目录在HDFS中的/user/nutch/data目录下。 由Hadoop-site.xml中的fs.default.name参数可以决定它的HDFS绝对路径是： hdfs://gc04vm12:9000/user/nutch/data 对应HDFS中的目录情况如下: hdfs 中的目录情况 bin/hadoop dfs -ls drwxr-xr-x- nutch supergroup 0 2010-05-18 17:31 /user/nutch/data -->
|
(6) 重启tomcat,可以先执行bin/catalina stop停止，再start。更改配置文件后必须重启tomcat，否则不会生效。
(7) 在http://localhost:8080/nutch-1.0下检索关键字。
7.3.2 命令行搜索
(0) 选择一台机器，该机器可以是Hadoop集群中的节点，也可以是集群之外的机器，但保证机器和Hadoop集群网络连通。
(1) 集群之外的机器上必须安装nutch并做相关配置，安装即解压nutch软件包即可。
(2) 配置Nutch主目录下的hadoop-site.xml和nutch-site.xml文件
配置hadoop-site.xml文件，至少需要配置fs.default.name参数，指定HDFS文件系统URI：
|
|
配置nutch-site.xml文件，配置如下：
|
该值是HDFS中的目录，这里是绝对路径，即爬虫生成的data目录在HDFS中的/user/nutch/data目录下。 由Hadoop-site.xml中的fs.default.name参数可以决定它的HDFS绝对路径是： hdfs://gc04vm12:9000/user/nutch/data 对应HDFS中的目录情况如下: hdfs 中的目录情况 bin/hadoop dfs -ls drwxr-xr-x- nutch supergroup 0 2010-05-18 17:31 /user/nutch/data --> text-indent: |