electricsearch

Elasticsearch

开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。
它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。
Elasticsearch 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。
Elasticsearch 是用Java实现的。
搜索引擎在对数据构建索引时，需要进行分词处理。分词是指将一句话拆解成多个单字或词，这些字或词便是这句话的关键词。如

我是中国人。

'我'、'是'、'中'、'国'、'人'、'中国'等都可以是这句话的关键词。
Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引，需要配合扩展elasticsearch-analysis-ik来实现中文分词处理。

4. 使用Docker安装Elasticsearch及其扩展

获取镜像，可以通过网络pull

docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

或者加载提供给大家的镜像文件

docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址

network.host: 10.211.55.5

创建docker容器运行

docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

5. 使用haystack对接Elasticsearch

Haystack为Django提供了模块化的搜索。它的特点是统一的，熟悉的API，可以让你在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Solr, Elasticsearch, Whoosh, Xapian 等等）。
我们在django中可以通过使用haystack来调用Elasticsearch搜索引擎。
1）安装

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装（如果在Django中使用haystack，则安装django-haystack即可）。
2）注册应用

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'haystack',
    ...
]

3）配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://10.211.55.5:9200/',  # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
        'INDEX_NAME': 'meiduo',  # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
    },
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

注意：
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR 的配置保证了在Django运行起来后，有新的数据产生时，haystack仍然可以让Elasticsearch实时生成新数据的索引
4）创建索引类
通过创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。
在goods应用中新建search_indexes.py文件，用于存放索引类

from haystack import indexes
from .models import SKU
class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """
    SKU索引数据模型类
    """
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    id = indexes.IntegerField(model_attr='id')
    name = indexes.CharField(model_attr='name')
    price = indexes.DecimalField(model_attr='price')
    default_image_url = indexes.CharField(model_attr='default_image_url')
    comments = indexes.IntegerField(model_attr='comments')

    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型类"""
        return SKU
    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的数据查询集"""
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

在SKUIndex建立的字段，都可以借助haystack由elasticsearch搜索引擎查询。
其中text字段我们声明为document=True，表名该字段是主要进行关键字查询的字段，该字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成，具体由哪些模型类字段组成，我们用use_template=True表示后续通过模板来指明。其他字段都是通过model_attr选项指明引用数据库模型类的特定字段。
在REST framework中，索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源。
6）在templates目录中创建text字段使用的模板文件
具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

此模板指明当将关键词通过text参数名传递时，可以通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询。
7）手动生成初始索引

python manage.py rebuild_index

8）创建序列化器
在goods/serializers.py中创建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer
class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
    """
    SKU索引结果数据序列化器
    """
    class Meta:
        index_classes = [SKUIndex]
        fields = ('text', 'id', 'name', 'price', 'default_image_url', 'comments')

注意fields属性的字段名与SKUIndex类的字段对应。
9）创建视图
在goods/views.py中创建视图

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet
class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
    """
    SKU搜索
    """
    index_models = [SKU]
    serializer_class = SKUIndexSerializer

注意：

该视图会返回搜索结果的列表数据，所以如果可以为视图增加REST framework的分页功能。
我们在实现商品列表页面时已经定义了全局的分页配置，所以此搜索视图会使用全局的分页配置。
返回的数据举例如下：

{
    "count": 10,
    "next": "http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?page=2&text=%E5%8D%8E",
    "previous": null,
    "results": [
        {
            "text": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+64GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计！徕卡人像摄影！P10徕卡双摄拍照，低至2988元！\n9",
            "id": 9,
            "name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+64GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待",
            "price": "3388.00",
            "default_image_url": "http://10.211.55.5:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRcUeAHp9pAARfIK95am88523545",
            "comments": 0
        },
        {
            "text": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计！徕卡人像摄影！P10徕卡双摄拍照，低至2988元！\n10",
            "id": 10,
            "name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待",
            "price": "3788.00",
            "default_image_url": "http://10.211.55.5:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRchWAMc8rAARfIK95am88158618",
            "comments": 5
        }
    ]
}

10）定义路由
通过REST framework的router来定义路由

router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
...
urlpatterns += router.urls

11）测试
我们可以GET方法访问如下链接进行测试

http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?text=wifi
http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?id=1
http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?name=iphone

electricsearch

Elasticsearch

4. 使用Docker安装Elasticsearch及其扩展

5. 使用haystack对接Elasticsearch

注意：

你可能感兴趣的:(electricsearch)