C语言实现最小生成树构造算法

最小生成树

最小生成树（minimum spanning tree）是由n个顶点，n-1条边，将一个连通图连接起来，且使权值最小的结构。
最小生成树可以用Prim（普里姆）算法或kruskal（克鲁斯卡尔）算法求出。

我们将以下面的带权连通图为例讲解这两种算法的实现：

注：由于测试输入数据较多，程序可以采用文件输入

Prim（普里姆）算法

时间复杂度：O（N^2）（N为顶点数）
prim算法又称“加点法”，用于边数较多的带权无向连通图
方法：每次找与之连线权值最小的顶点，将该点加入最小生成树集合中
注意：相同权值任选其中一个即可，但是不允许出现闭合回路的情况。 

 

代码部分通过以下步骤可以得到最小生成树：

1.初始化：

lowcost[i]:表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0表示i点加入了MST。
mst[i]:表示对应lowcost[i]的起点，当mst[i]=0表示起点i加入MST。
由于我们规定最开始的顶点是1，所以lowcost[1]=0，MST[1]=0。即只需要对2~n进行初始化即可。

#define MAX 100 
#define MAXCOST 0x7fffffff 

int graph[MAX][MAX]; 

void prim(int graph[][MAX], int n) 
{ 
 int lowcost[MAX]; 
 int mst[MAX]; 
 int i, j, min, minid, sum = 0; 
 for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 lowcost[i] = graph[1][i];//lowcost存放顶点1可达点的路径长度 
 mst[i] = 1;//初始化以1位起始点 
 } 
 mst[1] = 0; 

2.查找最小权值及路径更新

定义一个最小权值min和一个最小顶点ID minid，通过循环查找出min和minid，另外由于规定了某一顶点如果被连入，则lowcost[i]=0，所以不需要担心重复点问题。所以找出的终点minid在MST[i]中可以找到对应起点，min为权值，直接输出即可。
我们连入了一个新的顶点，自然需要对这一点可达的路径及权值进行更新，所以循环中还应该包括路径更新的代码。

for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 min = MAXCOST; 
 minid = 0; 
 for (j = 2; j <= n; j++) 
 { 
 if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0) 
 { 
 min = lowcost[j];//找出权值最短的路径长度 
 minid = j; //找出最小的ID 
 } 
 } 
 printf("V%d-V%d=%d\n",mst[minid],minid,min); 
 sum += min;//求和 

 lowcost[minid] = 0;//该处最短路径置为0 
 for (j = 2; j <= n; j++)
 { 
 if (graph[minid][j] < lowcost[j])//对这一点直达的顶点进行路径更新 
 { 
 lowcost[j] = graph[minid][j]; 
 mst[j] = minid;
 } 
 } 
 } 
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
} 

具体代码如下：

#include 
#define MAX 100 
#define MAXCOST 0x7fffffff 

int graph[MAX][MAX]; 

void prim(int graph[][MAX], int n) 
{ 
 int lowcost[MAX]; 
 int mst[MAX]; 
 int i, j, min, minid, sum = 0; 
 for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 lowcost[i] = graph[1][i];//lowcost存放顶点1可达点的路径长度 
 mst[i] = 1;//初始化以1位起始点 
 } 
 mst[1] = 0; 
 for (i = 2; i <= n; i++) 
 { 
 min = MAXCOST; 
 minid = 0; 
 for (j = 2; j <= n; j++) 
 { 
 if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0) 
 { 
 min = lowcost[j];//找出权值最短的路径长度 
 minid = j; //找出最小的ID 
 } 
 } 
 printf("V%d-V%d=%d\n",mst[minid],minid,min); 
 sum += min;//求和 
 lowcost[minid] = 0;//该处最短路径置为0 
 for (j = 2; j <= n; j++)
 { 
 if (graph[minid][j] < lowcost[j])//对这一点直达的顶点进行路径更新 
 { 
 lowcost[j] = graph[minid][j]; 
 mst[j] = minid;
 } 
 } 
 } 
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
} 
int main() 
{ 
 int i, j, k, m, n; 
 int x, y, cost; 
 //freopen("1.txt","r",stdin);//文件输入 
 scanf("%d%d",&m,&n);//m=顶点的个数，n=边的个数 

 for (i = 1; i <= m; i++)//初始化图 
 { 
 for (j = 1; j <= m; j++) 
 { 
 graph[i][j] = MAXCOST; 
 } 
 } 
 for (k = 1; k <= n; k++) 
 { 
 scanf("%d%d%d",&i,&j,&cost);
 graph[i][j] = cost; 
 graph[j][i] = cost; 
 } 

 prim(graph, m); 
 return 0; 
} 

编译运行结果：

kruskal（克鲁斯卡尔）算法

时间复杂度：O（NlogN）（N为边数）
kruskal算法又称“加边法”，用于边数较少的稀疏图
方法：每次找图中权值最小的边，将边连接的两个顶点加入最小生成树集合中
注意：相同权值任选其中一个即可，但是不允许出现闭合回路的情况。

代码部分通过以下步骤可以得到最小生成树：

1.初始化：

构建边的结构体，包括起始顶点、终止顶点，边的权值
借用一个辅助数组vset[i]用来判断某边是否加入了最小生成树集合

#define MAXE 100
#define MAXV 100
typedef struct{
 int vex1; //边的起始顶点
 int vex2; //边的终止顶点
 int weight; //边的权值
}Edge;
void kruskal(Edge E[],int n,int e)
{ 
 int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;
 int vset[n+1];
 for(i=1;i<=n;i++) //初始化辅助数组
 vset[i]=i;
 k=1;//表示当前构造最小生成树的第k条边，初值为1
 j=0;//E中边的下标，初值为0

2.取边和辅助集合更新

按照排好的顺序依次取边，若不属于同一集合则将其加入最小生成树集合，每当加入新的边，所连接的两个点即纳入最小生成树集合，为避免重复添加，需要进行辅助集合更新
注：由于kruskal算法需要按照权值大小顺序取边，所以应该事先对图按权值升序，这里我采用了快速排序算法，具体算法可以参照快速排序（C语言）

 while(k=n)
 break;
 for(i=1;i<=n;i++) //两个集合统一编号
 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1
 vset[i]=sn1;
 }
 j++; //扫描下一条边
 }
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
}

具体算法实现：

#include 
#define MAXE 100
#define MAXV 100
typedef struct{
 int vex1; //边的起始顶点
 int vex2; //边的终止顶点
 int weight; //边的权值
}Edge;
void kruskal(Edge E[],int n,int e)
{ 
 int i,j,m1,m2,sn1,sn2,k,sum=0;
 int vset[n+1];
 for(i=1;i<=n;i++) //初始化辅助数组
 vset[i]=i;
 k=1;//表示当前构造最小生成树的第k条边，初值为1
 j=0;//E中边的下标，初值为0
 while(k=n)
 break;
 for(i=1;i<=n;i++) //两个集合统一编号
 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1
 vset[i]=sn1;
 }
 j++; //扫描下一条边
 }
 printf("最小权值之和=%d\n",sum);
}
int fun(Edge arr[],int low,int high)
 {
 int key;
 Edge lowx;
 lowx=arr[low];
 key=arr[low].weight;
 while(low=key)
 high--;
 if(low 
 

编译运行结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。