- java基础——java集合map详解
喜欢敲代码的程序员
学习java开发语言java
目录一、引言二、Map接口概述1.常用方法2.实现Map的主要类2.1.HashMap2.2.LinkedHashMap2.3.Hashtable(遗留类,已过时)2.4.TreeMap2.5.ConcurrentHashMap3.总结对比4.不常用的实现类4.1.IdentityHashMap4.2.WeakHashMap4.3.EnumMap4.4.ConcurrentSkipListMap5
- Redis底层数据结构之跳表(SkipList)
码农开荒路
redis数据结构skiplistjava
SkipList是Redis有序结合ZSet底层的数据结构,也是ZSet的灵魂所在。与之相应的,Redis还有一个无序集合Set,这两个在底层的实现是不一样的。标准的SkipList:跳表的本质是一个链表。链表这种结构虽然简单清晰,但是在查询时的效率比较低(O(n)),而在有序集合的场景中,我们希望运用有序这个前提条件,来提高我们增删查的效率。在算法中,有一种针对有序集合的搜索算法叫二分查找,Re
- 鸿蒙应用多线程开发:线程安全的跳表实现
操作系统内核探秘
OSharmonyos安全华为ai
鸿蒙应用多线程开发:线程安全的跳表实现关键词:鸿蒙操作系统、多线程开发、线程安全、跳表数据结构、并发控制、原子操作、无锁编程摘要:在鸿蒙应用开发中,多线程环境下的数据结构设计面临着线程安全与性能优化的双重挑战。跳表(SkipList)作为一种高效的有序数据结构,凭借其近似平衡树的时间复杂度和天然的分层索引特性,成为并发场景下的理想选择。本文深入剖析跳表的核心原理,结合鸿蒙系统的多线程模型,详细讲解
- Skip List(跳表)数据结构详解:从原理到实现
数据结构与算法学习
数据结构list网络ai
SkipList(跳表)数据结构详解:从原理到实现关键词:跳表、数据结构、原理、实现、搜索、插入、删除摘要:本文将详细介绍跳表(SkipList)这一数据结构,从背景知识引入,用通俗易懂的语言解释跳表的核心概念,阐述其工作原理,包括搜索、插入和删除操作的具体步骤。通过Python代码给出跳表的实现示例,并进行详细解读。同时探讨跳表在实际中的应用场景、相关工具和资源,分析其未来发展趋势与挑战。最后对
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第四篇:核心数据结构之跳表(Skip List)
无名架构师
数据结构redislist
1.引言跳表(SkipList)是一种高效的动态数据结构,在Redis中用于实现有序集合(ZSET),支持快速的范围查询和插入删除操作。相比传统平衡树(如AVL或红黑树),跳表的实现更简单且性能优异。本篇将深入剖析Redis跳表的源码实现,包括结构定义、插入删除逻辑和随机层高生成。2.跳表在Redis中的应用用途:ZSET的核心数据结构,存储元素和分数(score),支持按分数排序。特性:结合链表
- 数据结构——跳表Skip List
番茄炒西红柿炒蛋
数据结构数据结构java
本文对跳表的定义、实现、应用等进行简单总结。一、介绍1.定义跳表(SkipList):是一种概率性数据结构,由WilliamPugh在1990年提出,主要用于在有序的元素集合上进行快速的搜索、插入和删除操作。跳表的效率与平衡树相当,但实现起来更简单,它通过维护多层链表来提高查找效率。2.实现原理在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引进行二分查找从而实现高效率查找,其每种操作(搜索、插入、删除
- redis高级篇之skiplist跳表 第164节答疑
raiseup2
redisjava数据库性能优化缓存
跳表查询的空间复杂度分析比起单纯的单链表,跳表需要存储多级索引,肯定要消耗更多的存储空间。那到底需要消耗多少额外的存储空间呢?我们来分析一下跳表的空间复杂度。第一步:首先原始链表长度为n,第二步:两两取首,每层索引的结点数:n/2,n/4,n/8..,8,4,2每上升一级就减少一半,直到剩下2个结点,以此类推;如果我们把每层索引的结点数写出来,就是一个等比数列。原始链表大小为n,每2个结点抽1个,
- 【吃透 Elasticsearch 的核心原理】学习步骤
不学会Ⅳ
elasticsearch学习大数据
要真正,需深入以下关键机制(结合最新技术演进):一、倒排索引机制核心三要素TermIndex:FST结构加速前缀匹配(如ap*查询)TermDictionary:存储所有token及统计信息(如词频)PostingList:采用RoaringBitmaps压缩存储文档ID列表(参考)动态合并策略Segment合并时的TieredMergePolicy算法倒排链的跳跃表(SkipList)优化范围查
- SkipList简单demo(C++)实现
橙橙疑惑
c++skiplist开发语言
#include#include#include#include#include#defineMAX_LEVEL6//最大层数classNode{public:intm_value;std::vectorm_forward;//表示当前节点在第i层的“下一个”节点Node(intvalue,intlevel):m_value(value),m_forward(level,nullptr){}};c
- Redis的跳表:高效实现有序集合
良月柒
Redisredis数据库缓存
在Redis中,跳表(SkipList)是一种常用的数据结构,用于实现有序集合(SortedSet)。跳表是一种基于链表的数据结构,具有快速的查找、插入和删除操作,适用于有序集合的实现。本文将深入探讨Redis的跳表实现原理、优势和应用场景,帮助读者更好地理解和应用Redis中的跳表。1.跳表的基本概念跳表是一种类似于平衡树的数据结构,通过添加多级索引来加速查找操作。它由多层链表组成,每一层链表都
- 【每日算法】Day 16-1:跳表(Skip List)——Redis有序集合的核心实现原理(C++手写实现)
longlong int
redis数据库缓存c++算法
解锁O(logn)高效查询的链表奇迹!今日深入解析跳表的数据结构设计与实现细节,从基础概念到Redis级优化策略,彻底掌握这一平衡树的优雅替代方案。一、跳表核心思想跳表(SkipList)是一种基于多层有序链表的概率型数据结构,核心特性:多层结构:包含L0(完整数据层)到Lh(顶层索引层)快速搜索:利用高层索引实现二分查找式跳跃动态平衡:通过随机层数维持高效查询性能与平衡树的对比优势:特性跳表红黑
- 跳表的C语言实现
sekaii
算法
跳表(SkipList)是一种基于链表的动态数据结构,用于实现高效的查找、插入和删除操作。它通过引入多级索引来加速查找过程,类似于多级索引的有序链表。跳表的平均时间复杂度为O(logn),在某些场景下可以替代平衡树。以下是跳表的基本实现思路和一个简单的C语言实现示例。1.跳表的基本概念节点结构:每个节点包含一个值和多个指向不同层级的指针。层级:每个节点的层级是随机的,通常通过抛硬币的方式决定。层级
- LeetCode 1206.设计跳表:算法详解
Tisfy
算法讲解题解#力扣LeetCode算法leetcode职场和发展
【LetMeFly】1206.设计跳表:算法详解力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/design-skiplist/不使用任何库函数,设计一个跳表。跳表是在O(log(n))时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树,其功能与性能相当,并且跳表的代码长度相较下更短,其设计思想与链表相似。例如,一个跳表包含[30,40,50,60,70,90
- 力扣每日一题【算法学习day.133】
南宫生
算法leetcode学习算法java
前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程,我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!习题1.设计跳表题目链接:1206.设计跳表-力扣(LeetCode)题面:代码:classSkiplist{int[]arr;publicSkiplist(){arr=newint[20005];}publicbooleansearch(i
- redis zset底层数据结构
码上得天下
Redisredis数据结构bootstrap
zset底层存储结构 zset底层的存储结构包括ziplist或skiplist,在同时满足以下两个条件的时候使用ziplist,其他时候使用skiplist,两个条件如下:有序集合保存的元素数量小于128个有序集合保存的所有元素的长度小于64字节 当ziplist作为zset的底层存储结构时候,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个元素保存元素的分值
- rust解惑--并发
rust
crossbeam是一个并发包,还是挺好用的。crossbeam="0.8.1"AtomicCell:线程安全的可变容器。crossbeam-channel:多生产者多消费者通道。crossbeam-deque:工作窃取双端队列。crossbeam-queue:无锁队列(SegQueue和ArrayQueue)。crossbeam-skiplist:并发跳表。crossbeam-epoch:基于世
- redis的数据结构——跳表(Skiplist)
半桶水专家
Redisredis数据结构skiplist
跳表(Skiplist)是一种用于有序数据存储的高效数据结构,它在Redis中用于实现有序集合(SortedSet,zset)的底层存储。当有序集合中的数据较多时,Redis会选择使用跳表来存储元素,以便在保持数据有序的同时提供高效的插入、删除、查找操作。跳表的基本结构跳表是一种多层链表结构,它通过在基本有序链表的基础上添加多层索引,来加速查找的速度。跳表的每一层都是一个链表,底层(Level0)
- 算法:数据结构与算法(总结)
鲲鹏飞九万里
算法算法数据结构java
数据结构与算法文章目录数据结构与算法一、数据结构1.1BST、AVL、Red-BlackBST1.2Trie字典树、LRUCache、布隆过滤器1.3Union-find并查集1.4数组ArrayList、链表LinkedList、跳表SkipList跳表[Skiplist](https://gitee.com/lf-ren/java-re-new-builder/blob/master/proj
- 缓存-Redis-数据结构-redis哪些数据结构是跳表实现的?
看个人简介有交流群(付费)
Redis缓存redis数据结构
在Redis中,跳表(SkipList)被用于实现有序集合(SortedSet)数据结构。以下是对此实现的详细解释:Redis中的有序集合(SortedSet)有序集合(SortedSet),简称ZSET,是一种将成员与分数(score)关联的集合,成员按照分数的升序或降序排列。与普通集合不同,有序集合中的每个成员都是唯一的,并且可以通过分数进行高效的排序和范围查询。内部实现Redis中的有序集合
- Redis数据结构—跳跃表 skiplist
马卫斌 前端工程师
skiplist
跳跃表(Skiplist)是Redis中用于实现有序集合(SortedSet)的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表(Skiplist)的关键特性和工作原理的概览:基本概念层级结构:跳跃表通过多层次的链表组成,每一层都是下一层的稀疏视图,顶层最快地遍历整个链表,而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合:每个节点(或称为元素
- Redis是如何避免“数组+链表”的过长问题
龙大.
Redisredis散列表数据库
目录一、扩展和收缩二、使用高质量的哈希函数三、使用跳跃表(skiplist)或其他数据结构四、哈希表分片一、扩展和收缩Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组+链表”的长度问题,这涉及到两个过程:扩展(Expand)和收缩(Shrink)。扩展:当哈希表的负载因子(loadfactor)超过一个阈值时,Redis会进行扩展操作。负载因子是哈希表已存储的元素数量与哈希表大小的比值。扩展操作包括
- 为什么不用跳表
啄sir.
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跳表(SkipList)是一种用于实现有序集合的数据结构,它通过在不同层次上建立索引来加速查找操作。虽然跳表在某些情况下能够提供较好的性能,但在实际应用中,并不是所有的场景都适合使用跳表,主要有以下几个原因:1.额外的空间开销:跳表需要维护多层索引以加速查找操作,这会占用额外的内存空间。在存储空间有限的情况下,跳表可能会消耗比较大的空间开销。2.维护成本高:跳表的插入和删除操作需要更新多个层次的索
- redis为什么选择了跳跃表而不是红黑树
小码哥(^_^)
redis跳跃表红黑树
Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键(zset),另一个是在集群节点中用作内部数据结构,除此之外,跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢?猜想如下:1)在做范围查找的时候,平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实
- redis为什么用跳表而不用平衡树
栋幺栋幺-
redisredis跳跃表
Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。这也意味着,sortedset相对来说实现比较复杂。同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。因此,为了介绍得足够清楚,本文会比这个系列的其它几篇花费更多的篇幅。我们将大体分
- Redis五种数据类型及其底层实现
拾光1024
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Redis五种数据类型底层实现底层实现主要依赖这8种数据结构:简单动态字符串(SDS)、LinkedList(双向链表)、HashTable(哈希表)、SkipList(跳跃表)、Intset(整数集合)、ZipList(压缩列表)、QuickList(快速列表)。StringListHashSetZsetINT,简单动态字符串(SDS)双向链表(LinkedList)/压缩列表(ZipList)
- Redis底层原理
badwomanPPPPPard0
Redisredis数据库缓存
一.数据结构动态字符串SDSIntSetDictZipListQuickListSkipListRedisObject五种数据类型StringListSetZSetHash二.网络模型1.用户空间和内核空间2.阻塞IO3.非阻塞IO4.IO多路复用selectpollepoll事件通知机制web服务流程5.信号驱动IO6.异步IO7.Redis网络模型三.通信协议四.内存回收1.过期策略2.内存淘
- redis之跳跃表
tracy_668
Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。这也意味着,sortedset相对来说实现比较复杂。同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。我们将大体分成三个部分进行介绍:介绍经典的skiplist数据结构,并进行简单的
- 跳跃表的底层实现
&北笙&
java
跳跃表的底层是由C语言实现的,它的实现源码如下:typedefstructzskiplistNode{//成员对象robj*obj;doublescore;//分值structzskiplistNode*backward;//回退指针//层structzskiplistLevel{//前进指针structzskiplistNode*forward;//跨度unsignedintspan;}leve
- 跳表的实现
叫我小秦就好了
数据结构和算法数据结构golang
什么是跳表跳表是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维护多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。跳表支持平均O(logN)O(logN)O(logN)、最坏O(N)O(N)O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。文章中图片均引用:SkipList–跳表(全网最详细的跳表文章没有之一)只看上面的文字会一头雾水,让我们先看下单链表:如果想在上图链表中查找指定元素,只能
- 并发容器(Map、List、Set)实战及其原理
Myname_China
并发编程数据结构Java数据结构并发编程java
目录JUC包下的并发容器CopyOnWriteArrayList应用场景CopyOnWriteArrayList使用CopyOnWriteArrayList原理CopyOnWriteArrayList的缺陷扩展知识:迭代器的fail-fast与fail-safe机制ConcurrentHashMap应用场景ConcurrentHashMap使用数据结构ConcurrentSkipListMap跳表
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,