oracle的联机文档描述了analyze的做用：
Use the ANALYZE statement to collect non-optimizer statistics, for example, to:
Collect or delete statistics about an index or index partition, table or table partition, index-organized table, cluster, or scalar object attribute.
Validate the structure of an index or index partition, table or table partition, index-organized table, cluster, or object reference (REF).
Identify migrated and chained rows of a table or cluster.
dbms_stats的作用主要是替代analyze的收集统计信息这一块的功能，且在这一方面做了相当大程度上的增强。
以你的analyze table abc compute statistics;这条为例，生成的统计信息会存在于user_tables这个视图，查看一下select * from user_tables where table_name='ABC';
观察一下NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_SPACE,AVG_ROW_LEN几列你就会明白，这就是变化。
收集统计信息的目的是为了使基于CBO的执行计划更加准确。
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分析完表之后，你会发现DBA_tables 视图中，以前很多列值是空的，现在开始有数据了。这些数据就是你分析表得到的。至于这些数据有什么用，要看你的初始化参数optimal_mode 怎么设置的，详细内容请查看相关文档！
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[Q]怎么样分析表或索引
[A]命令行方式可以采用analyze命令
如Analyze table tablename compute statistics;
Analyze index|cluster indexname estimate statistics;
ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS
FOR TABLE
FOR ALL [LOCAL] INDEXES
FOR ALL [INDEXED] COLUMNS;
ANALYZE TABLE tablename DELETE STATISTICS
ANALYZE TABLE tablename VALIDATE REF UPDATE
ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE
[CASCADE]|[INTO TableName]
ANALYZE TABLE tablename LIST CHAINED ROWS [INTO TableName]
等等。
如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);
这是对命令与工具包的一些总结
1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
3、对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息。
Reference:
http://www.itpub.net/489269.html