详解opencv在windows环境下VS中的配置

目录

0、准备工作

1、opencv的安装

2、系统变量的配置

3、 在vs中的配置

3.1、include文件配置

3.2、lib文件的配置

3.3、链接库的配置

4、测试用例

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0、准备工作

0.1 下载opencv，此处以opencv2.4为例，下载地址为：https://opencv.org/opencv-v2-4-2-released.html

0.2 在vs中新建一个项目，名字自己取一个。

1、opencv的安装

 运行exe文件，实质解压操作，不用新建目录，因为会解压后就是一个opencv目录，记住opencv的路径，接下来就是环境配置。

2、系统变量的配置

在系统环境变量中的path中添加bin文件夹的路径，打开方式为 右击“计算机或我的电脑”---->"属性"---->“高级系统设置”->“环境变量”->“高级”->"系统变量"->“path” ：

"你的安装路径"\opencv\build\x86\vc12\bin

注意：此处路径中x86可以改为x64，主要看你vs项目配置的属性，vc12也可以改为其他版本，如vc11等，最好用最新的版本，但是要查看一下目录中存不存在，不能添加不存在的路径。我的配置如下：

C:\opencv\build\x86\vc12\bin

3、 在vs中的配置

在你刚刚新建的项目中进行配置。

3.1、include文件配置

在"项目"——>"属性"——>"属性"——>"配置属性"——>"项目属性"——>"VC++目录"——>"包含目录"中添加：

"你的安装路径"\opencv\build\include
"你的安装路径"\opencv\build\include\opencv
"你的安装路径"\opencv\build\include\opencv2

注意：这里有三个路径，路径要改成你自己opencv的安装路径，我的是在C盘根目录下，我的配置如下：

C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2

3.2、lib文件的配置

在"项目"——>"属性"——>"属性"——>"配置属性"——>"VC++目录"——>"库目录"中添加：

"你的安装路径"\opencv\build\x86\vc12\lib

注意：此处路径中x86可以改为x64，主要看你vs项目配置的属性，vc12也可以改为其他版本，如vc11等，最好用最新的版本，但是要查看一下目录中存不存在，不能添加不存在的路径。我的配置如下：

C:\opencv\build\x86\vc12\lib

3.3、链接库的配置

在"项目"——>"属性"——>"属性"——>"配置属性"——>"VC++目录"——>"链接器"——>"输入"——>"附加依赖项"中添加：

添加你的lib路径下 "你的安装路径"\opencv\build\x86\vc12\lib 的所有lib文件的名字

注意：lib文件同名的有两种，一种是.lib,一种是d.lib，带d的是DEBUG模式下的版本，不带d的Release版本，只添加一种就行了，这要看你的g项目属性，我的vs属性配置为debug，所以我是配置为：

opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_ml2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

如果是release模式，配置应该为：

opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_videostab2410.lib

4、测试用例

在新建的主函数中添加如下的代码，这是一个opencv读取并显示图片的简单例子。

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char** argv)
{
    //此处注意修改图片路径，可以用相对路径，也可以 用绝对路径
    Mat img = imread("earth.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
   //判断图片是否存在
    if(!img.data)
    {
        cout << "图像加载失败！请确认图片是否存在..."<< endl;
        //system("pause");
        return -1;
    }
    //创建一个名字为“我的图片”的窗口，其实下面的这行代码可以省略，实际影响不大
    namedWindow("我的图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    //在“我的图片”的窗中中显示存储在img中的图片
    imshow("我的图片", img);
    //等待直到有键按下
    waitKey(0);
    //销毁MyWindow的窗口
    destroyWindow("我的图片");

    return 0;
}

至此，opencv的配置到此结束，过程比较简单，配置完成后，就可以愉快的用opencv做点有意思的东西了，比如二维码和条形码的识别，可以参考我的教程：opencv+zbar配置实现简单的二维码和条形码识别

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