opencv图像处理初步（一）：灰度化和二值化

 

一、图像二值化基本原理：

对灰度图像进行处理，设定阈值，在阈值中的像素值将变为1（白色部分），阈值为的将变为0（黑色部分）。

二、图像二值化处理步骤：

（1）先对彩色图像进行灰度化

//img为原图，imgGray为灰度图
cvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY);

（2）对灰度图进行二值化

//imgGray为灰度图，result为二值图像
//100~255为阈值，可以根据情况设定
//在阈值中的像素点将变为0（白色部分），阈值之外的像素将变为1（黑色部分）。
threshold(imgGray, result, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

三、demo

#include
#include
#include
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img, imgGray,result;
	img = imread("test.jpg");
	if (!img.data) {
		cout << "Please input image path" << endl;
		return 0;
	}
	imshow("原图", img);
	cvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY);
	imshow("灰度图", imgGray);
	//blur(imgGray, imgGray, Size(3, 3));
	threshold(imgGray, result, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
	imshow("二值化后的图", result);
	imwrite("二值化的二维码.jpg", result);
	cout << "图片已保存" << endl;
	waitKey();

    return 0;
}

四、效果：