2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛2016
时间：2016年9月12日-14日 地点：北京·中国国际展览中心(老馆)
批准单位：中华人民共和国工业和信息化部
中华人民共和国商务部主办单位：中国高科技产业化研究会协办单位：中国高科技产业化研究会信息化工作委员会中国通信工业协会物联网应用分会上海大数据产业技术创新战略联盟支持单位：中国国际展览中心 国际数据公司中关村大数据产业联盟 中关村大数据交易联盟随着现代信息技术的不断发展，世界已跨入了互联网+大数据时代。大数据正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，即将宣起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合，将产生出前所未有的社会和商业价值。再加上承德.中关村大数据产业合作项目已签约，抢抓京津冀协调发展的重大机遇，推动大数据产业快速发展，形成完整的大数据产业创新链条，促进大数据产业快速稳定增长起到至关的推动作用。随着互联网+技术的飞速发展使大数据云计算技术将会得到更为长足的发展，必将更为广泛地应用于各个领域为人类的生产生活带来全新的面貌。为更好的交流展示国内外大数据技术应用和经验成果，推动我国大数据产业快速健康发展，由中国高科技产业化研究会主办，中国高科技产业化研究会信息化工作委员会协办，北京百科汇国际展览服务有限公司承办“2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛”将于2016年9月12日-9月14日，在北京·中国国际展览中心举办。本届展览会将以“促进大数据时代变革、共赢新时代机遇和挑战”为主题，诚邀各单位、企业负责人及专业观众一起探讨大数据产业的未来和发展，共同展示大数据产业领域的最新成果、新技术，探讨行业动向、进行面对面的商业交流等。且此次会展将吸引世界各国的媒体前来报导。为推动大数据行业健康发展，促进科技交流、合作发展及市场拓展。本次展会以产品质量为依托，以展示超越技术为导向汇聚顶尖技术，展示商家形象，立足于打造以大数据高端产品为主体的平台，结合中国北京的辐射力、中国市场容量、中国的市场需求，为业内企业及海内外同行搭建一个的高效交流平台。届时邀请各相关单位踊跃报名参展、参观！【展出范围】
★国际品牌：
聚集世界级重量企业、综合展示全球大数据领域新技术、新成果、新产品、大数据产业园区、展示大数据未来科技趋势；
★大数据应用：
大数据信息平台、商用密码产品、智慧城市、智能交通、大数据金融、互联网投资理财、大数据医疗、大数据健康、大数据营销、大数据农业、人工智能、移动电子商务、移动互联网、车联网、地联网等
★智能制造及设备：
工业互联网及智能制造、数据存储及服务器、网络通信设备、数据中心设备、可穿戴及智能终端设备、自动识别及条码技术、软件与系统集成、智能家居设备、电信运营商、物联网技术与应用等
★大数据软件与服务：
大数据信息安全、数据处理与准备、大数据交易、云计算、大数据关联服务等
★电子商务：
移动电子商务、跨境电子商务及外贸出口、电子商务平台、现代物流等
★互联网创新应用
O2O应用与产品、企业数字化管理解决方案、移动互联网应用、动画及游戏技术与应用、智能机器人、创客团队等
目标观众云基地、数据中心投资方及运营商、通信运营商、大型网络公司、电信、能源、金融、证券、广电、电商、电子、医疗、国防、教育、海关、航空航天、集成商、工程商、代理商到会参观采购。
通过发放十万封参观邀请函、三十万张参观券直接邀请国内外邻近国家和地区的重要买家、大型用户前来参观、洽谈、订货。
在CCTV、北京电视台、BTV、百度推广、新华社、科技日报、中国教育报、腾讯、网易、新浪、搜狐、等发布展会信息及广告内容。
【参展程序】
参展手续：参展单位请认真填写《参展报名表》并传真或快递至大会组委会，并于一周内将参展费用汇至组委会指定帐号，且将银行付款底单传真至组委会，以便确认参展资格。
展位安排：组委会将依据“先报名、先付款、先安排”的原则。为保证展览会的整体形象，组委会有权对少量展位予以调整。
会务安排：组委会会前30天将《参展手册》（有关日程安排、展品运输、酒店接待、展台搭建等事项）寄送至各参展商。
【联系方式】
有关参展、参会、刊登广告和发表论文等事宜,请垂询大会组委会
地 址：北京市通州区京贸国际城4-1-30层
电 话：010-5890 7092传 真：010-5890 7094
联系人：邢青利18612251141E-mail：[email protected]
Migo功典资讯总经理夏雨农。（记者励心如摄）
传统零售业者正朝向O2O线上结合线下转型，Migo功典资讯总经理夏雨农表示，在智慧零售、物联网这些未来趋势下，不可忽视的是源源不断產生的大数据，而利用数据，未来的报表不只是当下的分析，而是要用数据做出预测，看到未来。
功典资讯成立于1998年，总部位于台湾，在上海、北京、广州皆设有子公司，服务客户遍及两岸，包括ASUS、白兰氏、雀巢等，也是阿里巴巴集团大数据合作应用伙伴。
夏雨农归纳出三类型数据，一是小而精准的数据，包括交易数据、人流数据、客服数据；二是大而杂的数据，像是社群平台，社群上数据相当大，但也由某些语意分歧的挑战，虽有含金量但运用也较困难；三是开放性数据，例如天气、湿度等公开数据，现已有电商平台在分析哪些对消费造成影响。
他提到一个大数据发展的观点，过去大家看大数据，普遍停留在利用相对知道可解决问题的数据，去解决固定的问题，但这尚不能称为大数据应用；下阶段则会用更多元数据来解决传统的明确问题，让视野变大；再来是找到过去没有发现的数据，做出一个过去以为做不到的预测；而找到相对应的数据以及能解决的问题后，这又会再成为一组用于解决固定问题的固定数据。
所有数据未来皆可能开放
他举例，像是超商的零售数据事实上与保险有关联性，过去超商在交易数据上，只在乎顾客是否越买越多、越买越贵，但事实上超商交易可看出另一个数据是热量，从热量数据可看到这个消费者吃的越来越健康或越不健康。
而这仅限于一家超商，若未来能整合全景零售、全景销售数据，也就是这个人每一笔饮食相关消费数据都能纳入分析，结合医疗数据后可做出未来的健康预测，保险公司将可藉此做出浮动保费费率设定。虽然很多人都想拥有自己的数据，但事实上有些对自己而言是多余的数据，会对他人產生价值，也意味未来所有数据或都会开放。
(旺报)