大数据学习资料
大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据专业就业前景怎么样？这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。
随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
大军即将进入，全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入，时间不等人已经到火烧眉毛的时候了，着实连睡觉都是浪费时间。
人生不只是低头拉车，更要抬头看路。
一、大数据人才不受年龄限制
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
二、大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
PS：各大招聘网站的岗位需求
前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
在所有这些职位需求中，对于刚刚踏入社会的大学生而言，选择很多的就是大数据开发岗位了。原因是在于，大数据开发是大数据技术的基础，学习起来相对轻松一些，薪资也是令人满意的。
从上图可以看出，统计了从2015年到现在的企业对大数据开发技术人才的需求量，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况越好。反之，代表该类职位需求量较少。
其中，在2017年3月开始，数据有一个飙升，到今年七月份一共出现了三次高峰期，平均需求量也是在持续上涨，可见大数据开发工程师在市场上是备受欢迎的！
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
三、转型大数据适合的人群
1、Java
Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
4、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
四、大数据开发就业方向
大数据作为一门基础科学，无论在数据分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面给大家介绍一下：
方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。