一、简介
这里介绍在python中的日志记录,流程逻辑与java中类似。日志记录包含Logger(日志记录器)、Handler(日志输出地)、
Filter(过滤器)、Formatter(日志输出格式)以及日志级别等。下面进行分别介绍。
二、内容
1、日志级别
日志的级别及相就数值如下:
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
2、handler日志输出地
handler定义日志输出目的地,有如下目的地:
StreamHandler:输出到流,如标准输出、错误输出
FileHandler:输出到文件
RotatingFileHandler:输出到文件,按文件大小归档
TimedRotatingFileHandler:输出到文件,按时间归档
HTTPHandler:输出到http
SMTPHandler:输出到邮件
NullHandler:不输出
3、formatter日志格式
通过logging.Formatter(self, fmt=None, datefmt=None, style='%')方法定义日志格式,
其中:
fmt:消息格式化
datefmt:日期格式化
style:默认为%,指定格式格式化的占位符,可选值为'%', '{' or '$'
消息格式的常用变量如下:
%(name)s:日志名称
%(levelno)s:日志级别,数字形式
%(levelname)s:日志级别
%(pathname)s:日志路径名
%(filename)s:日志文件名
%(module)s:日志模块名
%(funcName)s:日志所在方法名
%(lineno)d:日志所在代码行
%(asctime)s:当前时间
%(thread)d:线程id
%(threadName)s:线程名称
%(process)d:进程id
%(message)s:消息
4、filter过滤器
由logging.Filter()生成过滤器,过滤参数与formatter变量类似,具体变量参数在logging.LogRecord类中
三、示例
1、定义json格式配置文件logging.json,示例如下:
{ "version": 1, "disable_existing_loggers": false, "formatters": { "simple": { "format": "%(asctime)s %(name)s [%(levelname)s] %(funcName)s %(message)s" } }, "handlers": { "streamHandler": { "class": "logging.StreamHandler", "level": "DEBUG", "formatter": "simple", "stream": "ext://sys.stdout" }, "timedRotatingFileHandler": { "class": "logging.handlers.TimedRotatingFileHandler", "level": "DEBUG", "formatter": "simple", "filename": "../logs/test_log.log", "when":"midnight" } }, "root": { "level": "INFO", "handlers": [ "streamHandler", "timedRotatingFileHandler" ] } }
2、代码示例
import datetime import json import logging.config import os from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler # 代码中创建输出handler,每个日志一个单独文件 def get_logger(name='all', level='INFO'): # 消息格式化 log_format = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') # 时间格式化 date_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' # 日志初始化配置,仅第一次配置有效,后续修改不起作用 # logging.basicConfig(filename="main.log", level=logging.DEBUG, format=log_format, datefmt=date_format) # 基于时间归档日志文件,filename:日志文件名, when:归档触发时间, backupCount:日志保留个数 handler = TimedRotatingFileHandler(filename="../logs/{}.log".format(name), when='midnight', atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0), backupCount=20) handler.setFormatter(log_format) handler.suffix = '%Y-%m-%d' # 输出到控制台 streamHandler = logging.StreamHandler() streamHandler.setFormatter(log_format) test_filter = logging.Filter() # 过滤器,根据日志消息过滤 test_filter.filter = lambda record: 'test' in record.message # 过滤器,根据日志级别过滤 # test_filter.filter = lambda record: record.levelno > logging.INFO streamHandler.addFilter(test_filter) # 获取logger logger = logging.getLogger(name) # 指定日志级别 logger.setLevel(level) # 添加handler logger.addHandler(handler) logger.addHandler(streamHandler) return logger pass # 从json配置文件中配置日志,获取logger def get_logger_from_json_config(name='all', level='INFO'): logger_config_file = '../logging.json' if os.path.exists(logger_config_file): with open(logger_config_file, encoding='UTF-8') as f: cfg = json.load(f) logging.config.dictConfig(cfg) logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(level) return logger def main(): # 根据代码配置获取logger logger = get_logger('log_study', 'INFO') # 根据json格式的配置文件获取logger # logger = get_logger_from_json_config('log_study_1', 'DEBUG') logger.debug("%s log", 'debug') logger.info("%s log", 'info') logger.warning("%s log", 'warning test') logger.error("%s log", 'error') logger.fatal("%s log", 'fatal') if __name__ == '__main__': main()
日志输出示例如下:
2019-01-22 23:17:53,315 INFO info log
2019-01-22 23:17:53,318 WARNING warning test log
2019-01-22 23:17:53,319 ERROR error log
2019-01-22 23:17:53,319 CRITICAL fatal log