Python-迭代器和可迭代对象

可迭代对象(iterable)

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​ 在之前学过的容器中，许多容器都是可迭代对象，可以直接用于for…in…循环的而对象都是可迭代对象，比如：list，tuple，dict，set，str等等。

可迭代对象满足条件：实现了__iter__方法 。

可迭代对象并不是一种具体的数据类型，比如list是可迭代对象，dict也是可迭代对象。

如何判断一个对象是否是可迭代对象？ 使用isinstance()函数

from collections import Iterable 

isinstance("123",Iterable) #字符串是不是可迭代对象 返回True
isinstance(1,Iterable) #数字是不是可迭代对象  返回False

迭代器(iterator)

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​ 迭代器是一种带有状态的对象，能够调用next()获取容器的下一个值，但如果调用了next方法，容器没有值可以返回，则会抛出一个StopIteration异常。

迭代器满足的条件：实现__iter__()方法和__next()__方法。

迭代器的特点：

​ 1. 获取较多的值得时候(比如一百万个数据)，比起使用列表等容器存储，更加省内存。因为迭代器有next方法，不会一次性把所有数据生成，而是一个接一个的计算，当你想要下一个值得时候才给你返回。

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两者的关联

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结论：

1. 可迭代对象是包含迭代器的(迭代器一定是可迭代对象，反之却不一定)
2. 如果一个对象定义了__iter()__方法，那它就是可迭代对象。
3. 如果一个对象定义了__iter()__方法和__next()__方法，那它就是迭代器。(因为迭代器是可迭代对象，所以一定有__iter()__)

操作：

• 获取迭代器

  对于python内置的可迭代对象，可以使用函数iter()获取相应的迭代器。（注意这个iter()是内置函数，与__iter()__不同)

  实际上，iter()和__iter()__联系很紧密,iter()是直接调用了对象的__iter()__方法，并且把这个方法的返回值作为自己的返回值。

  在for..in…循环中,比如 for i in list,会先调用iter(list)获取可迭代对象list的迭代器，再每次循环调用迭代器的next()方法获取值。

• 反向迭代

  1.使用内置函数reversed()

  a = [1,2,3,4,5]
  for i in reversed(a):
  print(i)
  
  #输出结果为：
  
  
  #5
  
  
  #4
  
  
  #3
  
  
  #2
  
  
  #1
  

  注意：

  1.反向迭代只适用于对象的大小预先确定了，或者对象实现了__reversed__()的特殊方法的时候才有效。

  2.如果以上两点都不符合，那必须要把对象转为一个列表才可以。

  （如果转为列表，如果可迭代对象的元素很多的话，会很消耗内存！）

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