sqlite语法
SQL的语法很像自然语言。每个语句都是一个祈使句，以动词开头，表示所要做的动作。后面跟的是主题和谓词
命令
SQL由命令组成，每个命令以分号(;)结束。如下面是3个独立的命令：
SELECT id, name FROM foods;
INSERT INTO foods VALUES (NULL, 'Whataburger');
DELETE FROM foods WHERE id=413;
常量
也称为Literals，表示确切的值，有3种：字符串常量、数据常量和二进制常量。字符串常量如：
'Jerry'
'Newman'
'JujyFruit'
字符串值用单引号(')括起来，如果字符串中本身包含单引号，需要双写。如“Kenny’s chicken”需要写成：
'Kenny''s chicken'
数字常量有整数、十进制数和科学记数法表示的数，如：
-1
3.142
6.0221415E23
二进制值用如x'0000'的表示法，其中每个数据是一个16进制数。二进制值必须由两个两个的16进制数(8 bits)组成，如：
x'01'
X'0fff'
x'0F0EFF'
X'0f0effab'
保留字和标识符
保留字由SQL保留用做特殊的用途，如SELECT、UPDATE、INSERT、CREATE、DROP和BEGIN等。标识符指明数据库里的具体对象，如表或索引。保留字预定义，不能用做标识符。SQL不区分大小写，下面是相同的语句：
SELECT * from foo;
SeLeCt * FrOm FOO;
为清楚起见，本章中保留字都用大写，标识符都用小写。
但是，SQLite对字符串的值是大小写敏感的。
注释
SQL中单行注释用双减号开始，多行注释采用C风格的/* */形式。
创建一个数据库
数据库中所有的工作都围绕表进行。表由行和列组成，看起来简单，但其实并非如此。表跟其它所有的概念有关，涉及本章的大部分篇幅。在此我们用2分钟的时间给出一个预览。
创建表
在SQL中，创建和删除数据库对象的语句一般被称为数据定义语言(data definition language， DDL)，操作这些对象中数据的语句称为数据操作语言(data manipulation language，DML)。创建表的语句属于DDL，用CREATE TABLE命令，如下定义：
CREATE [TEMP] TABLE table_name (column_definitions [, constraints]);
用TEMP或TEMPORARY保留字声明的表为临时表，只存活于当前会话，一旦连接断开，就会被自动删除。
中括号表示可选项。
另外，竖线表示在多个中选一，如：
CREATE [TEMP|TEMPORARY] TABLE … ;
如果没有指明创建临时表，则创建的是基本表，将会在数据库中持久存在。
数据库中还有其它类型的表，如系统表和视图，现在先不介绍。
CREATE TABLE命令至少需要一个表名和一个字段名。命令中table_name表示表名，必须与其它所有的标识符不同。column_definitions表示一个用逗号分隔的字段列表。每个字段定义包括一个名称、一个域和一个逗号分隔的字段约束表。“域”一般情况下是一个类型，与编程语言中的数据类型同名，指明存储在该列的数据的类型。在SQLite中有5种本地类型：INTEGER、REAL、TEXT、BLOB和NULL，所有这些域将在本章后面的“存储类”一节中介绍。“约束”用来控制什么样的值可以存储在表中或特定的字段中。例如，你可以用UNIQUE约束来规定所有记录中某个字段的值要各不相同。约束将会在“数据完整性”一节中介绍。
在字段列表后面，可以跟随一个附加的字段约束，如下例：
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',
UNIQUE (name,phone) );
改变表
你可以用ALTER TABLE命令改变表的结构。SQLite版的ALTER TABLE命令既可以改变表名，也可以增加字段。一般格式为：
ALTER TABLE table { RENAME TO name | ADD COLUMN column_def }
注意这里又出现了新的符号{}。花括号括起来一个选项列表，必须从各选项中选择一个。此处，我们或者ALTER TABLE table RENAME…，或者ALTERTABLE table ADD COLUMN…。That is, you can either rename the table using the RENAME clause, or add a column with the ADDCOLUMN clause. To rename a table, you simply provide the new name given by name. If you add a column, the column definition, denoted by column_def, follows the form in the CREATE TABLE statement. It is a name, followed by an optional domain and list of constraints. 例如：
sqlite> ALTER TABLE contacts
ADD COLUMN email TEXT NOT NULL DEFAULT '' COLLATE NOCASE;
sqlite> .schema contacts
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',
email TEXT NOT NULL DEFAULT '' COLLATE NOCASE,
UNIQUE (name,phone) );
显示了当前的表定义。
表还可以由SELECT语句创建，你可以在创建表结构的同时创建数据。这种特别的CREATE TABLE语句将在“插入记录”一节中介绍。
在数据库中查询
SELECT是SQL命令中最大最复杂的命令。SELECT的很多操作都来源于关系代数。
关系操作
SELECT中使用3大类13种关系操作：
. 基本的操作
. Restriction(限制)
. Projection
. Cartesian Product(笛卡尔积)
. Union(联合)
. Difference(差)
. Rename(重命名)
. 附加的操作
. Intersection(交叉)
. Natural Join(自然连接)
. Assign(指派 OR 赋值)
. 扩展的操作
. Generalized Projection
. Left Outer Join
. Right Outer Join
. Full Outer Join
基本的关系操作，除重命名外，在集合论中都有相应的理论基础。附加操作是为了方便， 它们可以用基本操作来完成，一般情况下，附加操作可以作为常用基本操作序列的快捷方式。扩展操作为基本操作和附加操作增加特性。
ANSI SQL的SELECT可以完成上述所有的关系操作。这些操作覆盖了Codd最初定义的所有关系运算符，只有一个例外——divide。SQLite支持ANSI SQL中除right和full outer join之外的所有操作(这些操作可用其它间接的方法完成)。
操作管道
从语法上来说，SELECT命令用一系列子句将很多关系操作组合在一起。每个子句代表一种特定的关系操作。几乎所有这些子句都是可选的，你可以只选你所需要的操作。
SELECT是一个很大的命令。下面是SELECT的一个简单形式：
SELECT DISTINCT heading FROM tables WHERE predicate
GROUP BY columns HAVING predicate
ORDER BY columns LIMIT count,offset;
每个保留字——DISTINCT、FROM、WHERE和HAVING——都是一个单独的子句。每个子句由保留字和跟随的参数构成。
表4-1 SELECT的子句
编号 子句 操作 输入
1 FROM Join List of tables
2 WHERE Restriction Logical predicate
3 ORDER BY List of columns
4 GROUP BY Restriction List of columns
5 HAVING Restriction Logical predicate
6 SELECT Restriction List of columns or expressions
7 DISTINCT Restriction List of columns
8 LIMIT Restriction Integer value
9 OFFSET Restriction Integer value
过滤
如果SELECT是SQL中最复杂的命令，那么WHERE就是SELECT中最复杂的子句。
值
“值”可以按它们所属的域(或类型)来分类，如数字值(1, 2, 3, etc.)或字符串值(“Jujy-Fruit”)。值可以表现为文字的值(1, 2, 3 or “JujyFruit”)、变量(一般是如foods.name的列名)、表达式(3+2/5)或函数的结果(COUNT(foods.name))值。
操作符
操作符使用一个或多个值做为输入并产生一个新值做为输出。这所以叫“操作符”是因为它完成某种操作并产生某种结果。二目操作符操作两个输入值(或称操作数)，三目操作符操作三个操作数，单目操作符操作一个操作数，等等。
二目操作符
二目操作符是最常用的SQL操作符。表4-2列出了SQLite所支持的二目操作符。表中按优先级从高到低的次序排列，同色的一组中具有相同的优先级，圆括号可以覆盖原有的优先级。
表4-2二目操作符
操作符 类型 作用
|| String Concatenation
* Arithmetic Multiply
/ Arithmetic Divide
% Arithmetic Modulus
+ Arithmetic Add
– Arithmetic Subtract
<< Bitwise Right shift
>> Bitwise Left shift
& Logical And
| Logical Or
< Relational Less than
<= Relational Less than or equal to
> Relational Greater than
>= Relational Greater than or equal to
= Relational Equal to
== Relational Equal to
<> Relational Not equal to
!= Relational Not equal to
IN Logical In
AND Logical And
OR Logical Or
LIKE Relational String matching
GLOB Relational Filename matching
LIKE操作符
一个很有用的关系操作符是LIKE。LIKE的作用与相等(=)很像，但却是通过一个模板来进行字符串匹配。例如，要查询所有名称以字符“J”开始的食品，可使用如下语句：
sqlite> SELECT id, name FROM foods WHERE name LIKE 'J%';
id name
156 Juice box
236 Juicy Fruit Gum
243 Jello with Bananas
244 JujyFruit
245 Junior Mints
370 Jambalaya
模板中的百分号(%)可与任意0到多个字符匹配。下划线(_)可与任意单个字符匹配。
sqlite> SELECT id, name FROM foods WHERE name LIKE '%ac%P%';
id name
127 Guacamole Dip
168 Peach Schnapps
198 Mackinaw Peaches
另一个有用的窍门是使用NOT：
sqlite> SELECT id, name FROM foods
WHERE name like '%ac%P%' AND name NOT LIKE '%Sch%'
id name
38 Pie (Blackberry) Pie
127 Guacamole Dip
198 Mackinaw peaches
限定和排序
可以用LIMIT和OFFSET保留字限定结果集的大小和范围。LIMIT指定返回记录的最大数量。OFFSET指定偏移的记录数。例如，下面的命令返回food_types表中id排第2的记录：
SELECT * FROM food_types LIMIT 1 OFFSET 1 ORDER BY id;
保留字OFFSET在结果集中跳过一行(Bakery)，保留字LIMIT限制最多返回一行(Cereal)。
上面语句中还有一个ORDER BY子句，它使记录集在返回之前按一个或多个字段的值排序。例如：
sqlite> SELECT * FROM foods WHERE name LIKE 'B%'
ORDER BY type_id DESC, name LIMIT 10;
id type_id name
382 15 Baked Beans
383 15 Baked Potato w/Sour
384 15 Big Salad
385 15 Broccoli
362 14 Bouillabaisse
328 12 BLT
327 12 Bacon Club (no turke
326 12 Bologna
329 12 Brisket Sandwich
274 10 Bacon
函数(Function)和聚合(Aggregate)
SQLite提供了多种内置的函数和聚合，可以用在不同的子句中。函数的种类包括：数学函数，如ABS()计算绝对值；字符串格式函数，如UPPER()和LOWER()，它们将字符串的值转化为大写或小写。例如：
sqlite> SELECT UPPER('hello newman'), LENGTH('hello newman'), ABS(-12);
UPPER('hello newman') LENGTH('hello newman') ABS(-12)
HELLO NEWMAN 12 12
函数名是不分大小写的(或upper()和UPPER()是同一个函数)。函数可以接受字段值作为参数：
sqlite> SELECT id, UPPER(name), LENGTH(name) FROM foods
WHERE type_id=1 LIMIT 10;
id UPPER(name) LENGTH(name)
-----------
1 BAGELS 6
2 BAGELS, RAISIN 14
3 BAVARIAN CREAM PIE 18
4 BEAR CLAWS 10
5 BLACK AND WHITE COOKIES 23
6 BREAD (WITH NUTS) 17
7 BUTTERFINGERS 13
8 CARROT CAKE 11
9 CHIPS AHOY COOKIES 18
10 CHOCOLATE BOBKA 15
因为函数可以是任意表达式的一部分，所以函数也可以用在WHERE子句中：
sqlite> SELECT id, UPPER(name), LENGTH(name) FROM foods
WHERE LENGTH(name) < 5 LIMIT 5;
id upper(name) length(name)
36PIE 3
48 BRAN 4
56KIX 3
57 LIFE 4
80 DUCK 4
聚合是一类特殊的函数，它从一组记录中计算聚合值。标准的聚合函数包括SUM()、AVG()、COUNT()、MIN()和MAX()。例如，要得到烘烤食品(type_id=1)的数量，可使用如下语句：
sqlite> SELECT COUNT(*) FROM foods WHERE type_id=1;
count
47
分组(Grouping)
聚合的精华部分是分组。聚合不只是能够计算整个结果集的聚合值，你还可以把结果集分成多个组，然后计算每个组的聚合值。这些都可以在一步当中完成，方法就是使用GROUP BY子句，如：
sqlite> SELECT type_id FROM foods GROUP BY type_id;
type_id
1
2
3
.
.
.
15
去掉重复
操作管道中的下一个限制是DISTINCT。DISTINCT处理SELECT的结果并过滤掉其中重复的行。例如，你想从foods表中取得所有不同的type_id值：
sqlite> SELECT DISTINCT type_id FROM foods;
type_id
1
2
3
.
.
.
15
多表连接
连接(join)是SELECT命令的第一个操作，它产生初始的信息，供语句的其它部分过滤和处理。连接的结果是一个合成的关系(或表)，它是SELECT后继操作的输入。
也许从一个例子开始是最简单的。
sqlite> SELECT foods.name, food_types.name
FROM foods, food_types
WHERE foods.type_id=food_types.id LIMIT 10;
name name
Bagels Bakery
Bagels, raisin Bakery
Bavarian Cream Pie Bakery
Bear Claws Bakery
Black and White cookies Bakery
Bread (with nuts) Bakery
Butterfingers Bakery
Carrot Cake Bakery
Chips Ahoy Cookies Bakery
Chocolate Bobka Bakery
名称和别名
当把多个表连接在一起时，字段可能重名。
SELECT B.name FROM A JOIN B USING (a);
修改数据
跟SELECT命令相比，用于修改数据的语句就太简单太容易理解了。有3个DML语句用于修改数据——INSERT、UPDATE和DELETE。
插入记录
使用INSERT命令向表中插入记录。使用INSERT命令可以一次插入1条记录，也可以使用SELECT命令一次插入多条记录。INSERT语句的一般格式为：
INSERT INTO table (column_list) VALUES (value_list);
Table指明数据插入到哪个表中。column_list是用逗号分隔的字段名表，这些字段必须是表中存在的。value_list是用逗号分隔的值表，这些值与column_list中的字段一一对应。例如，下面语句向foods表插入数据：
sqlite> INSERT INTO foods (name, type_id) VALUES ('Cinnamon Bobka', 1);
修改记录
UPDATE命令用于修改一个表中的记录。UPDATE命令可以修改一个表中一行或多行中的一个或多个字段。UPDATE语句的一般格式为：
UPDATE table SET update_list WHERE predicate;
update_list是一个或多个“字段赋值”的列表，字段赋值的格式为column_name=value。WHERE子句的用法与SELECT语句相同，确定需要进行修改的记录。如：
UPDATE foods SET name='CHOCOLATE BOBKA'
WHERE name='Chocolate Bobka';
SELECT * FROM foods WHERE name LIKE 'CHOCOLATE%';
id type_ name
10 1 CHOCOLATE BOBKA
11 1 Chocolate Eclairs
12 1 Chocolate Cream Pie
222 9 Chocolates, box of
223 9 Chocolate Chip Mint
224 9 Chocolate Covered Cherries
删除记录
DELETE用于删除一个表中的记录。DELETE语句的一般格式为：
DELETE FROM table WHERE predicate;
同样，WHERE子句的用法与SELECT语句相同，确定需要被删除的记录。如：
DELETE FROM foods WHERE name='CHOCOLATE BOBKA';
数据完整性
数据完整性用于定义和保护表内部或表之间数据的关系。有四种完整性：域完整性、实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
实体完整性
唯一约束
因为唯一(UNIQUE)约束是主键的基础，所以先介绍它。一个唯一约束要求一个字段或一组字段的所有值互不相同，或者说唯一。如果你试图插入一个重复值，或将一个值改成一个已存在的值，数据库将引发一个约束非法，并取消操作。唯一约束可以在字段级或表级定义。
NULL和UNIQUE：
问题：如果一个字段已经声明为UNIQUE，可以向这个字段插入多少个NULL值？
回答：与数据库的种类有关。PostgreSQL和Oracle可以插入多个。Informix和Microsoft SQL Server只能一个。DB2、SQL Anywhere和Borland Inter-Base不能。SQLite采用了与PostgreSQL和Oracle相同的解决方案。
另一个困扰大家的关于NULL的经典问题是：两个NULL值是否相等？你没有足够的信息来证明它们相等，但也没有足够的信息证明它们不等。SQLite的观点是假设所有的NULL都是不同的。所以你可以向唯一字段中插入任意多个NULL值。
主键约束
在SQLite中，当你定义一个表时总要确定一个主键，不管你自己有没有定义。这个字段是一个64-bit整型字段，称为ROWID。它还有两个别名——_ROWID_和OID，用这两个别名同样可以取到它的值。它的默认取值按照增序自动生成。SQLite为主键字段提供自动增长特性。
域完整性
默认值
保留字DEFAULT为字段提供一个默认值。如果用INSERT语句插入记录时没有为该定做指定值，则为它赋默认值。DEFAULT不是一个约束(constraint)，因为它没有强制任何事情。这所以把它归为域完整性，是因为它提供了处理NULL值的一个策略。如果一个字段没有指定默认址，在插入时也没有为该字段指定值，SQLite将向该字段插入一个NULL。例如，contacts.name字段有一个默认值'UNKNOWN'，请看下面例子：
sqlite> INSERT INTO contacts (name) VALUES ('Jerry');
sqlite> SELECT * FROM contacts;
id name phone
Jerry UNKNOWN
DEFAULT还可以接受3种预定义格式的ANSI/ISO预定字用于生成日期和时间值。CURRENT_TIME将会生成ANSI/ISO格式(HH:MM:SS)的当前时间。CURRENT_DATE会生成当前日期(格式为YYYY-MM-DD)。CURRENT_TIMESTAMP会生成一个日期时间的组合(格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。例如：
CREATE TABLE times ( id int,
date NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE,
time NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIME,
timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
INSERT INTO times(1);
INSERT INTO times(2);
SELECT * FROMS times;
id date time timestamp
1 2006-03-15 23:30:25 2006-03-15 23:30:25
2 2006-03-15 23:30:40 2006-03-15 23:30:40
NOT NULL约束
CHECK约束
排序法(Collation)
排序法定义如何唯一地确定文本的值。排序法主要用于规定文本值如何进行比较。不同的排序法有不同的比较方法。例如，某种排序法是大小写不敏感的，于是'JujyFruit'和'JUJYFRUIT'被认为是相等的。另外一个排序法或许是大小写敏感的，这时上面两个字符串就不相等了。
SQLite有3种内置的排序法。默认为BINARY，它使用一个C函数memcmp()来对文本进行逐字节的比较。这很适合于大多数西方语言，如英语。NOCASE对26个字母是大小写不敏感的。Finally there is REVERSE, which is the reverse of the BINARY collation. REVERSE is more for testing (and perhaps illustration) than anything else.
SQLite C API提供了一种创建定制排序法的手段，详见第7章。
存储类(Storage Classes)
如前文所述，SQLite在处理数据类型时与其它的数据库不同。区别在于它所支持的类型以及这些类型是如何存储、比较、强化(enforc)和指派(assign)。下面各节介绍SQLite处理数据类型的独特方法和它与域完整性的关系。
对于数据类型，SQLite的域完整性被称为域亲和性(affinity)更合适。在SQLite中，它被称为类型亲和性(type affinity)。为了理解类型亲和性，你必须先要理解存储类和弱类型(manifest typing)。
SQLite有5个原始的数据类型，被称为存储类。存储类这个词表明了一个值在磁盘上存储的格式，其实就是类型或数据类型的同义词。这5个存储类在表4-6中描述。
表 4-6 SQLite存储类
名称 说明
INTEGER 整数值是全数字(包括正和负)。整数可以是1, 2, 3, 4, 6或 8字节。整数的最大范围(8 bytes)是{-9223372036854775808, 0, +9223372036854775807}。SQLite根据数字的值自动控制整数所占的字节数。
空注：参可变长整数的概念。
REAL 实数是10进制的数值。SQLite使用8字节的符点数来存储实数。
TEXT 文本(TEXT)是字符数据。SQLite支持几种字符编码，包括UTF-8和UTF-16。字符串的大小没有限制。
BLOB 二进制大对象(BLOB)是任意类型的数据。BLOB的大小没有限制。
NULL NULL表示没有值。SQLite具有对NULL的完全支持。
SQLite通过值的表示法来判断其类型，下面就是SQLite的推理方法：
SQL语句中用单引号或双引号括起来的文字被指派为TEXT。
如果文字是未用引号括起来的数据，并且没有小数点和指数，被指派为INTEGER。
如果文字是未用引号括起来的数据，并且带有小数点或指数，被指派为REAL。
用NULL说明的值被指派为NULL存储类。
如果一个值的格式为X'ABCD'，其中ABCD为16进制数字，则该值被指派为BLOB。X前缀大小写皆可。
SQL函数typeof()根据值的表示法返回其存储类。使用这个函数，下面SQL语句返回的结果为：
sqlite> select typeof(3.14), typeof('3.14'), typeof(314), typeof(x'3142'), typeof(NULL);
typeof(3.14) typeof('3.14') typeof(314) typeof(x'3142') typeof(NULL)
real text integer blob null
SQLite单独的一个字段可能包含不同存储类的值。请看下面的示例：
sqlite> DROP TABLE domain;
sqlite> CREATE TABLE domain(x);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3.142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES ('3.142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (x'3142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (NULL);
sqlite> SELECT ROWID, x, typeof(x) FROM domain;
返回结果为：
rowid x typeof(x)
1 3.142 real
2 3.142 text
3 3142 integer
4 1B blob
5 NULL null
这带来一些问题。这种字段中的值如何存储和比较？如何对一个包含了INTEGER、REAL、TEXT、BLOB和NULL值的字段排序？一个整数和一个BLOB如何比较？哪个更大？它们能相等吗？
答案是：具有不同存储类的值可以存储在同一个字段中。可以被排序，因为这些值可以相互比较。有完善定义的规则来做这件事。不同存储类的值可以通过它们各自类的“类值”进行排序，定义如下：
1. NULL存储类具有最低的类值。一个具有NULL存储类的值比所有其它值都小(包括其它具有NULL存储类的值)。在NULL值之间，没有特别的可排序值。
2. INTEGER或REAL存储类值高于NULL，它们的类值相等。INTEGER值和REAL值通过其数值进行比较。
3. TEXT存储类的值比INTEGER和REAL高。数值永远比字符串的值低。当两个TEXT值进行比较时，其值大小由“排序法”决定。
4. BLOB存储类具有最高的类值。具有BLOB类的值大于其它所有类的值。BLOB值之间在比较时使用C函数memcmp()。
所以，当SQLite对一个字段进行排序时，首先按存储类排序，然后再进行类内的排序 (NULL类内部各值不必排序) 。下面的SQL说明了存储类值的不同：
sqlite> SELECT 3 < 3.142, 3.142 < '3.142', '3.142' < x'3000', x'3000' < x'3001';
返回：
3 < 3.142 3.142 < '3.142' '3.142' < x'3000' x'3000' < x'3001'
1 1 1 1
弱类型(manifest typing)
SQLite使用弱类型。
看下面的表：
CREATE TABLE foo( x integer,
y text, z real );
向该表插入一条记录：
INSERT INTO foo VALUES ('1', '1', '1');
当SQLite创建这条记录时，x、y和z这3个字段中存储的是什么类型呢？答案是INTEGER, TEXT和REAL。
再看下面例子：
CREATE TABLE foo(x, y, z);
现在执行同样的插入语句：
INSERT INTO foo VALUES ('1', '1', '1');
现在，x、y和z中存储的是什么类型呢？答案是TEXT、TEXT和TEXT。
那么，是否SQLite的字段类型默认为TEXT呢？再看，还是第2个表，执行如下插入语句：
INSERT INTO foo VALUES (1, 1.0, x'10');
现在，x、y和z中存储的是什么类型呢？答案是INTEGER、REAL和BLOB。
如果你愿意，可以为SQLite的字段定义类型，这看起来跟其它数据库一样。但这不是必须的，你可以尽管违反类型定义。这是因为在任何情况下，SQLite都可以接受一个值并推断它的类型。
总之，SQLite的弱类型可表示为：1)字段可以有类型，2)类型可以通过值来推断。类型亲和性介绍这两个规定如何相互关联。所谓类型亲和性就是在强类型(strict typing)和动态类型(dynamic typing)之间的平衡艺术。
类型亲和性(Type Affinity)
在SQLite中，字段没有类型或域。当给一个字段声明了类型，该字段实际上仅仅具有了该类型的新和性。声明类型和类型亲和性是两回事。类型亲和性预定SQLite用什么存储类在字段中存储值。在存储一个给定的值时到底SQLite会在该字段中用什么存储类决定于值的存储类和字段亲和性的结合。我们先来介绍一下字段如何获得它的亲和性。
字段类型和亲和性
首先，每个字段都具有一种亲和性。共有四种亲和性：NUMERIC、INTEGER、TEXT和NONE。一个字段的亲和性由它预声明的类型决定。所以，当你为字段声明了类型，从根本上说是为字段指定了亲和性。SQLite按下面的规则为字段指派亲和性：
默认的，一个字段默认的亲和性是NUMERIC。如果一个字段不是INTEGER、TEXT或NONE的，那它自动地被指派为NUMERIC亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了'INT'(无论大小写)，该字段被指派为INTEGER亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了'CHAR'、'CLOB'或'TEXT'(无论大小写)，该字段被指派为TEXT亲和性。如'VARCHAR'包含了'CHAR'，所以被指派为TEXT亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了'BLOB'(无论大小写)，或者没有为该字段声明类型，该字段被指派为NONE亲和性。
注意：如果没有为字段声明类型，该字段的亲和性为NONE，在这种情况下，所有的值都将以它们本身的(或从它们的表示法中推断的)存储类存储。如果你暂时还不确定要往一个字段里放什么内容，或准备将来修改，用NONE亲和性是一个好的选择。但SQLite默认的亲和性是NUMERIC。例如，如果为一定字段声明了类型JUJYFRUIT，该字段的亲和性不是NONE，因为SQLite不认识这种类型，会给它指派默认的NUMERIC亲和性。所以，与其用一个不认识的类型最终得到NUMERIC亲和性，还不如不为它指定类型，从而使它得到NONE亲和性。
亲和性和存储
亲和性对值如何存储到字段有影响，规则如下：
一个NUMERIC字段可能包括所有5种存储类。一个NUMERIC字段具有数字存储类的偏好(INTEGER和REAL)。当一个TEXT值被插入到一个NUMERIC字段，将会试图将其转化为INTEGER存储类；如果转化失败，将会试图将其转化为REAL存储类；如果还是失败，将会用TEXT存储类来存储。
一个INTEGER字段的处理很像NUMERIC字段。一个INTEGER字段会将REAL值按REAL存储类存储。也就是说，如果这个REAL值没有小数部分，就会被转化为INTEGER存储类。INTEGER字段将会试着将TEXT值按REAL存储；如果转化失败，将会试图将其转化为INTEGER存储类；如果还是失败，将会用TEXT存储类来存储。
一个TEXT字段将会把所有的INTEGER或REAL值转化为TEXT。
一个NONE字段不试图做任何类型转化。所有值按它们本身的存储类存储。
没有字段试图向NULL或BLOB值转化——如无论用什么亲和性。NULL和BLOB值永远都按本来的方式存储在所有字段。
这些规则初看起来比较复杂，但总的设计目标很简单，就是：如果你需要，SQLite会尽量模仿其它的关系型数据库。也就是说，如果你将SQLite看成是一个传统数据库，类型亲和性将会按你的期望来存储值。如果你声明了一个INTEGER字段，并向里面放一个整数，就会按整数来存储。如果你声明了一个具有TEXT, CHAR或VARCHAR类型的字段并向里放一个整数，整数将会转化为TEXT。可是，如果你不遵守这些规定，SQLite也会找到办法来存储你的值。
亲和性的运行
让我们看一些例子来了解亲和性是如何工作的：
sqlite> CREATE TABLE domain(i int, n numeric, t text, b blob);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3.142,3.142,3.142,3.142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES ('3.142','3.142','3.142','3.142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3142,3142,3142,3142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (x'3142',x'3142',x'3142',x'3142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (null,null,null,null);
sqlite> SELECT ROWID,typeof(i),typeof(n),typeof(t),typeof(b) FROM domain;
返回：
rowid typeof(i) typeof(n) typeof(t) typeof(b)
1 real real text real
2 real real text text
3 integer integer text integer
4 blob blob blob blob
5 null null null null
下面的SQL说明存储类的排序情况：
sqlite> SELECT ROWID, b, typeof(b) FROM domain ORDER BY b;
返回：
rowid b typeof(b)
5 NULL null
1 3.142 real
3 3142 integer
2 3.142 text
4 1B blob
sqlite> SELECT ROWID, b, typeof(b), b<1000 FROM domain ORDER BY b;
返回：
rowid b typeof(b) b<1000
NULL null NULL
1 3.142 real 1
3 3142 integer 1
2 3.142 text 0
4 1B blob 0
存储类和类型转换
关于存储类，需要关注的另一件事是：存储类有时会影响到值如何进行比较。特别是SQLite有时在进行比较之前，会将值在数字存储类(INTEGER和REAL)和TEXT之间进行转换。为进行二进制的比较，遵循如下规则：
当一个字段值与一个表达式的结果进行比较，字段的亲和性会在比较之前应用于表达式的结果。
当两个字段值进行比较，如果一个字段拥有INTEGER或NUMERIC亲和性而另一个没有，NUMERIC亲和性会应用于非NUMERIC字段的TEXT值。
当两个表达式进行比较，SQLite不做任何转换。如果两个表达式有相似的存储类，则直接按它们的值进行比较；否则按类值进行比较。
请看下面例子：
sqlite> select ROWID,b,typeof(i),i>'2.9' from domain ORDER BY b;
rowid b typeof(i i>'2.9'
5 NULL null NULL
1 3.142 real 1
3 3142 integer 1
2 3.142 real 1
4 1B blob 1
也算是“强类型(STRICT TYPING)”
如果你需要比类型亲和性更强的域完整性，可以使用CHECK约束。你可以使用一个单独的内置函数和一个CHECK约束来实现一个“假的”强类型
命令
SQL由命令组成，每个命令以分号(;)结束。如下面是3个独立的命令：
SELECT id, name FROM foods;
INSERT INTO foods VALUES (NULL, 'Whataburger');
DELETE FROM foods WHERE id=413;
常量
也称为Literals，表示确切的值，有3种：字符串常量、数据常量和二进制常量。字符串常量如：
'Jerry'
'Newman'
'JujyFruit'
字符串值用单引号(')括起来，如果字符串中本身包含单引号，需要双写。如“Kenny’s chicken”需要写成：
'Kenny''s chicken'
数字常量有整数、十进制数和科学记数法表示的数，如：
-1
3.142
6.0221415E23
二进制值用如x'0000'的表示法，其中每个数据是一个16进制数。二进制值必须由两个两个的16进制数(8 bits)组成，如：
x'01'
X'0fff'
x'0F0EFF'
X'0f0effab'
保留字和标识符
保留字由SQL保留用做特殊的用途，如SELECT、UPDATE、INSERT、CREATE、DROP和BEGIN等。标识符指明数据库里的具体对象，如表或索引。保留字预定义，不能用做标识符。SQL不区分大小写，下面是相同的语句：
SELECT * from foo;
SeLeCt * FrOm FOO;
为清楚起见，本章中保留字都用大写，标识符都用小写。
但是，SQLite对字符串的值是大小写敏感的。
注释
SQL中单行注释用双减号开始，多行注释采用C风格的/* */形式。
创建一个数据库
数据库中所有的工作都围绕表进行。表由行和列组成，看起来简单，但其实并非如此。表跟其它所有的概念有关，涉及本章的大部分篇幅。在此我们用2分钟的时间给出一个预览。
创建表
在SQL中，创建和删除数据库对象的语句一般被称为数据定义语言(data definition language， DDL)，操作这些对象中数据的语句称为数据操作语言(data manipulation language，DML)。创建表的语句属于DDL，用CREATE TABLE命令，如下定义：
CREATE [TEMP] TABLE table_name (column_definitions [, constraints]);
用TEMP或TEMPORARY保留字声明的表为临时表，只存活于当前会话，一旦连接断开，就会被自动删除。
中括号表示可选项。
另外，竖线表示在多个中选一，如：
CREATE [TEMP|TEMPORARY] TABLE … ;
如果没有指明创建临时表，则创建的是基本表，将会在数据库中持久存在。
数据库中还有其它类型的表，如系统表和视图，现在先不介绍。
CREATE TABLE命令至少需要一个表名和一个字段名。命令中table_name表示表名，必须与其它所有的标识符不同。column_definitions表示一个用逗号分隔的字段列表。每个字段定义包括一个名称、一个域和一个逗号分隔的字段约束表。“域”一般情况下是一个类型，与编程语言中的数据类型同名，指明存储在该列的数据的类型。在SQLite中有5种本地类型：INTEGER、REAL、TEXT、BLOB和NULL，所有这些域将在本章后面的“存储类”一节中介绍。“约束”用来控制什么样的值可以存储在表中或特定的字段中。例如，你可以用UNIQUE约束来规定所有记录中某个字段的值要各不相同。约束将会在“数据完整性”一节中介绍。
在字段列表后面，可以跟随一个附加的字段约束，如下例：
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',
UNIQUE (name,phone) );
改变表
你可以用ALTER TABLE命令改变表的结构。SQLite版的ALTER TABLE命令既可以改变表名，也可以增加字段。一般格式为：
ALTER TABLE table { RENAME TO name | ADD COLUMN column_def }
注意这里又出现了新的符号{}。花括号括起来一个选项列表，必须从各选项中选择一个。此处，我们或者ALTER TABLE table RENAME…，或者ALTERTABLE table ADD COLUMN…。That is, you can either rename the table using the RENAME clause, or add a column with the ADDCOLUMN clause. To rename a table, you simply provide the new name given by name. If you add a column, the column definition, denoted by column_def, follows the form in the CREATE TABLE statement. It is a name, followed by an optional domain and list of constraints. 例如：
sqlite> ALTER TABLE contacts
ADD COLUMN email TEXT NOT NULL DEFAULT '' COLLATE NOCASE;
sqlite> .schema contacts
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',
email TEXT NOT NULL DEFAULT '' COLLATE NOCASE,
UNIQUE (name,phone) );
显示了当前的表定义。
表还可以由SELECT语句创建，你可以在创建表结构的同时创建数据。这种特别的CREATE TABLE语句将在“插入记录”一节中介绍。
在数据库中查询
SELECT是SQL命令中最大最复杂的命令。SELECT的很多操作都来源于关系代数。
关系操作
SELECT中使用3大类13种关系操作：
. 基本的操作
. Restriction(限制)
. Projection
. Cartesian Product(笛卡尔积)
. Union(联合)
. Difference(差)
. Rename(重命名)
. 附加的操作
. Intersection(交叉)
. Natural Join(自然连接)
. Assign(指派 OR 赋值)
. 扩展的操作
. Generalized Projection
. Left Outer Join
. Right Outer Join
. Full Outer Join
基本的关系操作，除重命名外，在集合论中都有相应的理论基础。附加操作是为了方便， 它们可以用基本操作来完成，一般情况下，附加操作可以作为常用基本操作序列的快捷方式。扩展操作为基本操作和附加操作增加特性。
ANSI SQL的SELECT可以完成上述所有的关系操作。这些操作覆盖了Codd最初定义的所有关系运算符，只有一个例外——divide。SQLite支持ANSI SQL中除right和full outer join之外的所有操作(这些操作可用其它间接的方法完成)。
操作管道
从语法上来说，SELECT命令用一系列子句将很多关系操作组合在一起。每个子句代表一种特定的关系操作。几乎所有这些子句都是可选的，你可以只选你所需要的操作。
SELECT是一个很大的命令。下面是SELECT的一个简单形式：
SELECT DISTINCT heading FROM tables WHERE predicate
GROUP BY columns HAVING predicate
ORDER BY columns LIMIT count,offset;
每个保留字——DISTINCT、FROM、WHERE和HAVING——都是一个单独的子句。每个子句由保留字和跟随的参数构成。
表4-1 SELECT的子句
编号 子句 操作 输入
1 FROM Join List of tables
2 WHERE Restriction Logical predicate
3 ORDER BY List of columns
4 GROUP BY Restriction List of columns
5 HAVING Restriction Logical predicate
6 SELECT Restriction List of columns or expressions
7 DISTINCT Restriction List of columns
8 LIMIT Restriction Integer value
9 OFFSET Restriction Integer value
过滤
如果SELECT是SQL中最复杂的命令，那么WHERE就是SELECT中最复杂的子句。
值
“值”可以按它们所属的域(或类型)来分类，如数字值(1, 2, 3, etc.)或字符串值(“Jujy-Fruit”)。值可以表现为文字的值(1, 2, 3 or “JujyFruit”)、变量(一般是如foods.name的列名)、表达式(3+2/5)或函数的结果(COUNT(foods.name))值。
操作符
操作符使用一个或多个值做为输入并产生一个新值做为输出。这所以叫“操作符”是因为它完成某种操作并产生某种结果。二目操作符操作两个输入值(或称操作数)，三目操作符操作三个操作数，单目操作符操作一个操作数，等等。
二目操作符
二目操作符是最常用的SQL操作符。表4-2列出了SQLite所支持的二目操作符。表中按优先级从高到低的次序排列，同色的一组中具有相同的优先级，圆括号可以覆盖原有的优先级。
表4-2二目操作符
操作符 类型 作用
|| String Concatenation
* Arithmetic Multiply
/ Arithmetic Divide
% Arithmetic Modulus
+ Arithmetic Add
– Arithmetic Subtract
<< Bitwise Right shift
>> Bitwise Left shift
& Logical And
| Logical Or
< Relational Less than
<= Relational Less than or equal to
> Relational Greater than
>= Relational Greater than or equal to
= Relational Equal to
== Relational Equal to
<> Relational Not equal to
!= Relational Not equal to
IN Logical In
AND Logical And
OR Logical Or
LIKE Relational String matching
GLOB Relational Filename matching
LIKE操作符
一个很有用的关系操作符是LIKE。LIKE的作用与相等(=)很像，但却是通过一个模板来进行字符串匹配。例如，要查询所有名称以字符“J”开始的食品，可使用如下语句：
sqlite> SELECT id, name FROM foods WHERE name LIKE 'J%';
id name
156 Juice box
236 Juicy Fruit Gum
243 Jello with Bananas
244 JujyFruit
245 Junior Mints
370 Jambalaya
模板中的百分号(%)可与任意0到多个字符匹配。下划线(_)可与任意单个字符匹配。
sqlite> SELECT id, name FROM foods WHERE name LIKE '%ac%P%';
id name
127 Guacamole Dip
168 Peach Schnapps
198 Mackinaw Peaches
另一个有用的窍门是使用NOT：
sqlite> SELECT id, name FROM foods
WHERE name like '%ac%P%' AND name NOT LIKE '%Sch%'
id name
38 Pie (Blackberry) Pie
127 Guacamole Dip
198 Mackinaw peaches
限定和排序
可以用LIMIT和OFFSET保留字限定结果集的大小和范围。LIMIT指定返回记录的最大数量。OFFSET指定偏移的记录数。例如，下面的命令返回food_types表中id排第2的记录：
SELECT * FROM food_types LIMIT 1 OFFSET 1 ORDER BY id;
保留字OFFSET在结果集中跳过一行(Bakery)，保留字LIMIT限制最多返回一行(Cereal)。
上面语句中还有一个ORDER BY子句，它使记录集在返回之前按一个或多个字段的值排序。例如：
sqlite> SELECT * FROM foods WHERE name LIKE 'B%'
ORDER BY type_id DESC, name LIMIT 10;
id type_id name
382 15 Baked Beans
383 15 Baked Potato w/Sour
384 15 Big Salad
385 15 Broccoli
362 14 Bouillabaisse
328 12 BLT
327 12 Bacon Club (no turke
326 12 Bologna
329 12 Brisket Sandwich
274 10 Bacon
函数(Function)和聚合(Aggregate)
SQLite提供了多种内置的函数和聚合，可以用在不同的子句中。函数的种类包括：数学函数，如ABS()计算绝对值；字符串格式函数，如UPPER()和LOWER()，它们将字符串的值转化为大写或小写。例如：
sqlite> SELECT UPPER('hello newman'), LENGTH('hello newman'), ABS(-12);
UPPER('hello newman') LENGTH('hello newman') ABS(-12)
HELLO NEWMAN 12 12
函数名是不分大小写的(或upper()和UPPER()是同一个函数)。函数可以接受字段值作为参数：
sqlite> SELECT id, UPPER(name), LENGTH(name) FROM foods
WHERE type_id=1 LIMIT 10;
id UPPER(name) LENGTH(name)
-----------
1 BAGELS 6
2 BAGELS, RAISIN 14
3 BAVARIAN CREAM PIE 18
4 BEAR CLAWS 10
5 BLACK AND WHITE COOKIES 23
6 BREAD (WITH NUTS) 17
7 BUTTERFINGERS 13
8 CARROT CAKE 11
9 CHIPS AHOY COOKIES 18
10 CHOCOLATE BOBKA 15
因为函数可以是任意表达式的一部分，所以函数也可以用在WHERE子句中：
sqlite> SELECT id, UPPER(name), LENGTH(name) FROM foods
WHERE LENGTH(name) < 5 LIMIT 5;
id upper(name) length(name)
36PIE 3
48 BRAN 4
56KIX 3
57 LIFE 4
80 DUCK 4
聚合是一类特殊的函数，它从一组记录中计算聚合值。标准的聚合函数包括SUM()、AVG()、COUNT()、MIN()和MAX()。例如，要得到烘烤食品(type_id=1)的数量，可使用如下语句：
sqlite> SELECT COUNT(*) FROM foods WHERE type_id=1;
count
47
分组(Grouping)
聚合的精华部分是分组。聚合不只是能够计算整个结果集的聚合值，你还可以把结果集分成多个组，然后计算每个组的聚合值。这些都可以在一步当中完成，方法就是使用GROUP BY子句，如：
sqlite> SELECT type_id FROM foods GROUP BY type_id;
type_id
1
2
3
.
.
.
15
去掉重复
操作管道中的下一个限制是DISTINCT。DISTINCT处理SELECT的结果并过滤掉其中重复的行。例如，你想从foods表中取得所有不同的type_id值：
sqlite> SELECT DISTINCT type_id FROM foods;
type_id
1
2
3
.
.
.
15
多表连接
连接(join)是SELECT命令的第一个操作，它产生初始的信息，供语句的其它部分过滤和处理。连接的结果是一个合成的关系(或表)，它是SELECT后继操作的输入。
也许从一个例子开始是最简单的。
sqlite> SELECT foods.name, food_types.name
FROM foods, food_types
WHERE foods.type_id=food_types.id LIMIT 10;
name name
Bagels Bakery
Bagels, raisin Bakery
Bavarian Cream Pie Bakery
Bear Claws Bakery
Black and White cookies Bakery
Bread (with nuts) Bakery
Butterfingers Bakery
Carrot Cake Bakery
Chips Ahoy Cookies Bakery
Chocolate Bobka Bakery
名称和别名
当把多个表连接在一起时，字段可能重名。
SELECT B.name FROM A JOIN B USING (a);
修改数据
跟SELECT命令相比，用于修改数据的语句就太简单太容易理解了。有3个DML语句用于修改数据——INSERT、UPDATE和DELETE。
插入记录
使用INSERT命令向表中插入记录。使用INSERT命令可以一次插入1条记录，也可以使用SELECT命令一次插入多条记录。INSERT语句的一般格式为：
INSERT INTO table (column_list) VALUES (value_list);
Table指明数据插入到哪个表中。column_list是用逗号分隔的字段名表，这些字段必须是表中存在的。value_list是用逗号分隔的值表，这些值与column_list中的字段一一对应。例如，下面语句向foods表插入数据：
sqlite> INSERT INTO foods (name, type_id) VALUES ('Cinnamon Bobka', 1);
修改记录
UPDATE命令用于修改一个表中的记录。UPDATE命令可以修改一个表中一行或多行中的一个或多个字段。UPDATE语句的一般格式为：
UPDATE table SET update_list WHERE predicate;
update_list是一个或多个“字段赋值”的列表，字段赋值的格式为column_name=value。WHERE子句的用法与SELECT语句相同，确定需要进行修改的记录。如：
UPDATE foods SET name='CHOCOLATE BOBKA'
WHERE name='Chocolate Bobka';
SELECT * FROM foods WHERE name LIKE 'CHOCOLATE%';
id type_ name
10 1 CHOCOLATE BOBKA
11 1 Chocolate Eclairs
12 1 Chocolate Cream Pie
222 9 Chocolates, box of
223 9 Chocolate Chip Mint
224 9 Chocolate Covered Cherries
删除记录
DELETE用于删除一个表中的记录。DELETE语句的一般格式为：
DELETE FROM table WHERE predicate;
同样，WHERE子句的用法与SELECT语句相同，确定需要被删除的记录。如：
DELETE FROM foods WHERE name='CHOCOLATE BOBKA';
数据完整性
数据完整性用于定义和保护表内部或表之间数据的关系。有四种完整性：域完整性、实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
实体完整性
唯一约束
因为唯一(UNIQUE)约束是主键的基础，所以先介绍它。一个唯一约束要求一个字段或一组字段的所有值互不相同，或者说唯一。如果你试图插入一个重复值，或将一个值改成一个已存在的值，数据库将引发一个约束非法，并取消操作。唯一约束可以在字段级或表级定义。
NULL和UNIQUE：
问题：如果一个字段已经声明为UNIQUE，可以向这个字段插入多少个NULL值？
回答：与数据库的种类有关。PostgreSQL和Oracle可以插入多个。Informix和Microsoft SQL Server只能一个。DB2、SQL Anywhere和Borland Inter-Base不能。SQLite采用了与PostgreSQL和Oracle相同的解决方案。
另一个困扰大家的关于NULL的经典问题是：两个NULL值是否相等？你没有足够的信息来证明它们相等，但也没有足够的信息证明它们不等。SQLite的观点是假设所有的NULL都是不同的。所以你可以向唯一字段中插入任意多个NULL值。
主键约束
在SQLite中，当你定义一个表时总要确定一个主键，不管你自己有没有定义。这个字段是一个64-bit整型字段，称为ROWID。它还有两个别名——_ROWID_和OID，用这两个别名同样可以取到它的值。它的默认取值按照增序自动生成。SQLite为主键字段提供自动增长特性。
域完整性
默认值
保留字DEFAULT为字段提供一个默认值。如果用INSERT语句插入记录时没有为该定做指定值，则为它赋默认值。DEFAULT不是一个约束(constraint)，因为它没有强制任何事情。这所以把它归为域完整性，是因为它提供了处理NULL值的一个策略。如果一个字段没有指定默认址，在插入时也没有为该字段指定值，SQLite将向该字段插入一个NULL。例如，contacts.name字段有一个默认值'UNKNOWN'，请看下面例子：
sqlite> INSERT INTO contacts (name) VALUES ('Jerry');
sqlite> SELECT * FROM contacts;
id name phone
Jerry UNKNOWN
DEFAULT还可以接受3种预定义格式的ANSI/ISO预定字用于生成日期和时间值。CURRENT_TIME将会生成ANSI/ISO格式(HH:MM:SS)的当前时间。CURRENT_DATE会生成当前日期(格式为YYYY-MM-DD)。CURRENT_TIMESTAMP会生成一个日期时间的组合(格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。例如：
CREATE TABLE times ( id int,
date NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE,
time NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIME,
timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
INSERT INTO times(1);
INSERT INTO times(2);
SELECT * FROMS times;
id date time timestamp
1 2006-03-15 23:30:25 2006-03-15 23:30:25
2 2006-03-15 23:30:40 2006-03-15 23:30:40
NOT NULL约束
CHECK约束
排序法(Collation)
排序法定义如何唯一地确定文本的值。排序法主要用于规定文本值如何进行比较。不同的排序法有不同的比较方法。例如，某种排序法是大小写不敏感的，于是'JujyFruit'和'JUJYFRUIT'被认为是相等的。另外一个排序法或许是大小写敏感的，这时上面两个字符串就不相等了。
SQLite有3种内置的排序法。默认为BINARY，它使用一个C函数memcmp()来对文本进行逐字节的比较。这很适合于大多数西方语言，如英语。NOCASE对26个字母是大小写不敏感的。Finally there is REVERSE, which is the reverse of the BINARY collation. REVERSE is more for testing (and perhaps illustration) than anything else.
SQLite C API提供了一种创建定制排序法的手段，详见第7章。
存储类(Storage Classes)
如前文所述，SQLite在处理数据类型时与其它的数据库不同。区别在于它所支持的类型以及这些类型是如何存储、比较、强化(enforc)和指派(assign)。下面各节介绍SQLite处理数据类型的独特方法和它与域完整性的关系。
对于数据类型，SQLite的域完整性被称为域亲和性(affinity)更合适。在SQLite中，它被称为类型亲和性(type affinity)。为了理解类型亲和性，你必须先要理解存储类和弱类型(manifest typing)。
SQLite有5个原始的数据类型，被称为存储类。存储类这个词表明了一个值在磁盘上存储的格式，其实就是类型或数据类型的同义词。这5个存储类在表4-6中描述。
表 4-6 SQLite存储类
名称 说明
INTEGER 整数值是全数字(包括正和负)。整数可以是1, 2, 3, 4, 6或 8字节。整数的最大范围(8 bytes)是{-9223372036854775808, 0, +9223372036854775807}。SQLite根据数字的值自动控制整数所占的字节数。
空注：参可变长整数的概念。
REAL 实数是10进制的数值。SQLite使用8字节的符点数来存储实数。
TEXT 文本(TEXT)是字符数据。SQLite支持几种字符编码，包括UTF-8和UTF-16。字符串的大小没有限制。
BLOB 二进制大对象(BLOB)是任意类型的数据。BLOB的大小没有限制。
NULL NULL表示没有值。SQLite具有对NULL的完全支持。
SQLite通过值的表示法来判断其类型，下面就是SQLite的推理方法：
SQL语句中用单引号或双引号括起来的文字被指派为TEXT。
如果文字是未用引号括起来的数据，并且没有小数点和指数，被指派为INTEGER。
如果文字是未用引号括起来的数据，并且带有小数点或指数，被指派为REAL。
用NULL说明的值被指派为NULL存储类。
如果一个值的格式为X'ABCD'，其中ABCD为16进制数字，则该值被指派为BLOB。X前缀大小写皆可。
SQL函数typeof()根据值的表示法返回其存储类。使用这个函数，下面SQL语句返回的结果为：
sqlite> select typeof(3.14), typeof('3.14'), typeof(314), typeof(x'3142'), typeof(NULL);
typeof(3.14) typeof('3.14') typeof(314) typeof(x'3142') typeof(NULL)
real text integer blob null
SQLite单独的一个字段可能包含不同存储类的值。请看下面的示例：
sqlite> DROP TABLE domain;
sqlite> CREATE TABLE domain(x);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3.142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES ('3.142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (x'3142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (NULL);
sqlite> SELECT ROWID, x, typeof(x) FROM domain;
返回结果为：
rowid x typeof(x)
1 3.142 real
2 3.142 text
3 3142 integer
4 1B blob
5 NULL null
这带来一些问题。这种字段中的值如何存储和比较？如何对一个包含了INTEGER、REAL、TEXT、BLOB和NULL值的字段排序？一个整数和一个BLOB如何比较？哪个更大？它们能相等吗？
答案是：具有不同存储类的值可以存储在同一个字段中。可以被排序，因为这些值可以相互比较。有完善定义的规则来做这件事。不同存储类的值可以通过它们各自类的“类值”进行排序，定义如下：
1. NULL存储类具有最低的类值。一个具有NULL存储类的值比所有其它值都小(包括其它具有NULL存储类的值)。在NULL值之间，没有特别的可排序值。
2. INTEGER或REAL存储类值高于NULL，它们的类值相等。INTEGER值和REAL值通过其数值进行比较。
3. TEXT存储类的值比INTEGER和REAL高。数值永远比字符串的值低。当两个TEXT值进行比较时，其值大小由“排序法”决定。
4. BLOB存储类具有最高的类值。具有BLOB类的值大于其它所有类的值。BLOB值之间在比较时使用C函数memcmp()。
所以，当SQLite对一个字段进行排序时，首先按存储类排序，然后再进行类内的排序 (NULL类内部各值不必排序) 。下面的SQL说明了存储类值的不同：
sqlite> SELECT 3 < 3.142, 3.142 < '3.142', '3.142' < x'3000', x'3000' < x'3001';
返回：
3 < 3.142 3.142 < '3.142' '3.142' < x'3000' x'3000' < x'3001'
1 1 1 1
弱类型(manifest typing)
SQLite使用弱类型。
看下面的表：
CREATE TABLE foo( x integer,
y text, z real );
向该表插入一条记录：
INSERT INTO foo VALUES ('1', '1', '1');
当SQLite创建这条记录时，x、y和z这3个字段中存储的是什么类型呢？答案是INTEGER, TEXT和REAL。
再看下面例子：
CREATE TABLE foo(x, y, z);
现在执行同样的插入语句：
INSERT INTO foo VALUES ('1', '1', '1');
现在，x、y和z中存储的是什么类型呢？答案是TEXT、TEXT和TEXT。
那么，是否SQLite的字段类型默认为TEXT呢？再看，还是第2个表，执行如下插入语句：
INSERT INTO foo VALUES (1, 1.0, x'10');
现在，x、y和z中存储的是什么类型呢？答案是INTEGER、REAL和BLOB。
如果你愿意，可以为SQLite的字段定义类型，这看起来跟其它数据库一样。但这不是必须的，你可以尽管违反类型定义。这是因为在任何情况下，SQLite都可以接受一个值并推断它的类型。
总之，SQLite的弱类型可表示为：1)字段可以有类型，2)类型可以通过值来推断。类型亲和性介绍这两个规定如何相互关联。所谓类型亲和性就是在强类型(strict typing)和动态类型(dynamic typing)之间的平衡艺术。
类型亲和性(Type Affinity)
在SQLite中，字段没有类型或域。当给一个字段声明了类型，该字段实际上仅仅具有了该类型的新和性。声明类型和类型亲和性是两回事。类型亲和性预定SQLite用什么存储类在字段中存储值。在存储一个给定的值时到底SQLite会在该字段中用什么存储类决定于值的存储类和字段亲和性的结合。我们先来介绍一下字段如何获得它的亲和性。
字段类型和亲和性
首先，每个字段都具有一种亲和性。共有四种亲和性：NUMERIC、INTEGER、TEXT和NONE。一个字段的亲和性由它预声明的类型决定。所以，当你为字段声明了类型，从根本上说是为字段指定了亲和性。SQLite按下面的规则为字段指派亲和性：
默认的，一个字段默认的亲和性是NUMERIC。如果一个字段不是INTEGER、TEXT或NONE的，那它自动地被指派为NUMERIC亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了'INT'(无论大小写)，该字段被指派为INTEGER亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了'CHAR'、'CLOB'或'TEXT'(无论大小写)，该字段被指派为TEXT亲和性。如'VARCHAR'包含了'CHAR'，所以被指派为TEXT亲和性。
如果为字段声明的类型中包含了'BLOB'(无论大小写)，或者没有为该字段声明类型，该字段被指派为NONE亲和性。
注意：如果没有为字段声明类型，该字段的亲和性为NONE，在这种情况下，所有的值都将以它们本身的(或从它们的表示法中推断的)存储类存储。如果你暂时还不确定要往一个字段里放什么内容，或准备将来修改，用NONE亲和性是一个好的选择。但SQLite默认的亲和性是NUMERIC。例如，如果为一定字段声明了类型JUJYFRUIT，该字段的亲和性不是NONE，因为SQLite不认识这种类型，会给它指派默认的NUMERIC亲和性。所以，与其用一个不认识的类型最终得到NUMERIC亲和性，还不如不为它指定类型，从而使它得到NONE亲和性。
亲和性和存储
亲和性对值如何存储到字段有影响，规则如下：
一个NUMERIC字段可能包括所有5种存储类。一个NUMERIC字段具有数字存储类的偏好(INTEGER和REAL)。当一个TEXT值被插入到一个NUMERIC字段，将会试图将其转化为INTEGER存储类；如果转化失败，将会试图将其转化为REAL存储类；如果还是失败，将会用TEXT存储类来存储。
一个INTEGER字段的处理很像NUMERIC字段。一个INTEGER字段会将REAL值按REAL存储类存储。也就是说，如果这个REAL值没有小数部分，就会被转化为INTEGER存储类。INTEGER字段将会试着将TEXT值按REAL存储；如果转化失败，将会试图将其转化为INTEGER存储类；如果还是失败，将会用TEXT存储类来存储。
一个TEXT字段将会把所有的INTEGER或REAL值转化为TEXT。
一个NONE字段不试图做任何类型转化。所有值按它们本身的存储类存储。
没有字段试图向NULL或BLOB值转化——如无论用什么亲和性。NULL和BLOB值永远都按本来的方式存储在所有字段。
这些规则初看起来比较复杂，但总的设计目标很简单，就是：如果你需要，SQLite会尽量模仿其它的关系型数据库。也就是说，如果你将SQLite看成是一个传统数据库，类型亲和性将会按你的期望来存储值。如果你声明了一个INTEGER字段，并向里面放一个整数，就会按整数来存储。如果你声明了一个具有TEXT, CHAR或VARCHAR类型的字段并向里放一个整数，整数将会转化为TEXT。可是，如果你不遵守这些规定，SQLite也会找到办法来存储你的值。
亲和性的运行
让我们看一些例子来了解亲和性是如何工作的：
sqlite> CREATE TABLE domain(i int, n numeric, t text, b blob);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3.142,3.142,3.142,3.142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES ('3.142','3.142','3.142','3.142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (3142,3142,3142,3142);
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (x'3142',x'3142',x'3142',x'3142');
sqlite> INSERT INTO domain VALUES (null,null,null,null);
sqlite> SELECT ROWID,typeof(i),typeof(n),typeof(t),typeof(b) FROM domain;
返回：
rowid typeof(i) typeof(n) typeof(t) typeof(b)
1 real real text real
2 real real text text
3 integer integer text integer
4 blob blob blob blob
5 null null null null
下面的SQL说明存储类的排序情况：
sqlite> SELECT ROWID, b, typeof(b) FROM domain ORDER BY b;
返回：
rowid b typeof(b)
5 NULL null
1 3.142 real
3 3142 integer
2 3.142 text
4 1B blob
sqlite> SELECT ROWID, b, typeof(b), b<1000 FROM domain ORDER BY b;
返回：
rowid b typeof(b) b<1000
NULL null NULL
1 3.142 real 1
3 3142 integer 1
2 3.142 text 0
4 1B blob 0
存储类和类型转换
关于存储类，需要关注的另一件事是：存储类有时会影响到值如何进行比较。特别是SQLite有时在进行比较之前，会将值在数字存储类(INTEGER和REAL)和TEXT之间进行转换。为进行二进制的比较，遵循如下规则：
当一个字段值与一个表达式的结果进行比较，字段的亲和性会在比较之前应用于表达式的结果。
当两个字段值进行比较，如果一个字段拥有INTEGER或NUMERIC亲和性而另一个没有，NUMERIC亲和性会应用于非NUMERIC字段的TEXT值。
当两个表达式进行比较，SQLite不做任何转换。如果两个表达式有相似的存储类，则直接按它们的值进行比较；否则按类值进行比较。
请看下面例子：
sqlite> select ROWID,b,typeof(i),i>'2.9' from domain ORDER BY b;
rowid b typeof(i i>'2.9'
5 NULL null NULL
1 3.142 real 1
3 3142 integer 1
2 3.142 real 1
4 1B blob 1
也算是“强类型(STRICT TYPING)”
如果你需要比类型亲和性更强的域完整性，可以使用CHECK约束。你可以使用一个单独的内置函数和一个CHECK约束来实现一个“假的”强类型