推荐系统常用评估指标

AUC

同普通二分类问题的评价.

Recall

  • 描述
    预测的topN, 与 用户实际点击的交集大小, 除以 实际点击的集合大小.
  • 公式
    (1) r e c a l l @ N = ∑ u s e r i ∣ { p r e d i c t T o p N } ∩ { c l i c k } ∣ ∑ u s e r i ∣ { c l i c k } ∣ recall@N = \frac {\sum_{user_i} |\{predictTopN\}\cap \{click\} |} {\sum_{user_i} |\{click\}|} \tag 1 recall@N=useri{click}useri{predictTopN}{click}(1)

HitRatio

HR@N for short.
与 recall 相同. 宏平均/微平均 的差异?

Mean Reciprocal Rank

MRR for short. 平均倒数排名.
有考虑推荐结果的次序.

nDCG

有考虑推荐结果的次序.

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