自定义进程和进程池

自定义进程类  

from multiprocessing import Process
import time
class CustomProcess(Process):#继承Process类
    def run(self):# 重写Process类中run方法
        num = 7
        while num > 0 :
            print(num)
            time.sleep(2)
            num -= 1
if __name__ == "__main__":#不加此条件就会执行下边代码，继续生成新的对象 造成递归
    p = CustomProcess()#实例进程类对象 不传参数 默认调用run()方法
    p.start()
    p.join()

 

对进程池的初步理解

"""
进程池：用来创建多个进程  multiprocessing.Pool 可以指定最大进程数
multiprocessing.Pool常用函数解析
     pool.apply_async(worker,(i,))  这里是异步请求一下子出三个   如果是同步就会一步步执行
#(要调用的目标(传递给目标的参数元组))每次循环将会用空闲出来的子进程调用目标
apply_async(func(args,)) 非阻塞方式（并行执行）args为传递给func的参数列表
close() 关闭Pool
join()主进程阻塞 等待子进程的退出
"""
from multiprocessing import Pool
import random,time
def work(num):
    print(random.random()*num)
    time.sleep(3)
if __name__ =="__main__":
    po = Pool(3)#定义一个进程池 最大进程数为3 默认为cpu的核数
    for i in range(10):
        po.apply_async(work,(i,))#apply_async 选择要调用的目标，每次循环会调用空出来的子进程
    po.close()#进程池关闭，不会再接受新的请求

    po.join()#等待自进程结束，必须放在close后面
    #在多进程中，主进程一般用来等待，真正的任务在子进程中执行