Bitmap—— BitmapFactory.decodeFile

转自http://www.cnblogs.com/zgz345/archive/2013/01/08/2851204.html

在android设备上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解码一个较大文件，程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误！

解决办法：

方法一：将载入的图片缩小，这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中当options.inSampleSize值>1时，

根据文档：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是说，options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样，我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入，这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值？每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的！这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

Android提供了一种动态计算的方法。如下：

public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int height) {
    if (null != dst && dst.exists()) {
        BitmapFactory.Options opts = null;
        if (width > 0 && height > 0) {
            opts = new BitmapFactory.Options();

            //设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，此时计算原始图片的长度和宽度
            opts.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);
            // 计算图片缩放比例
            final int minSideLength = Math.min(width, height);
            opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, minSideLength,
                    width * height);

            //这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true
            opts.inJustDecodeBounds = false;
            opts.inInputShareable = true;
            opts.inPurgeable = true;
        }
        try {
            return BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);
        } catch (OutOfMemoryError e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return null;
}

　　
public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
            maxNumOfPixels);
 
    int roundedSize;
    if (initialSize <= 8) {
        roundedSize = 1;
        while (roundedSize < initialSize) {
            roundedSize <<= 1;
        }
    } else {
        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
    }
 
    return roundedSize;
}
 
private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    double w = options.outWidth;
    double h = options.outHeight;
 
    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math
            .sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math
            .floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));
 
    if (upperBound < lowerBound) {
        // return the larger one when there is no overlapping zone.
        return lowerBound;
    }
 
    if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
        return 1;
    } else if (minSideLength == -1) {
        return lowerBound;
    } else {
        return upperBound;
    }
}

这样，在BitmapFactory.decodeFile执行处，也就不会报出上面的OOM Error。

如前面提到的，这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求？

当在android设备中载入较大图片资源时，可以创建一些临时空间，将载入的资源载入到临时空间中。

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();
bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];

以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用

Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);

但是我在程序中却还是出现以上问题！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题：

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); 
bfOptions.inDither=false; 
bfOptions.inPurgeable=true; 
bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];  
bfOptions.inJustDecodeBounds = true; 
File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); 
FileInputStream fs=null; 
Bitmap bmp = null; 
try { 
    fs = new FileInputStream(file); 
    if(fs != null) 
        bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions); 
     } catch (Exception e) { 
    e.printStackTrace(); 
}

当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。

图片处理后记得回收内存

if(!bmp.isRecycle() ){
   bmp.recycle()   //回收图片所占的内存         
   system.gc()  //提醒系统及时回收
}